机器人也有“喜怒哀乐”

不久的将来，人造情绪或许会装在“罐头”里，从“工厂流水线”源源不断地“生产”出来。
情绪怎么能够制造？听上去不可思议，但实际上有一整套理论在背后支撑。

20世纪70年代，生理学家艾克曼根据面部肌肉运动规律，把人的面部表情分门别类，并基于运动单元提出面部动作编码系统FAC，进而详细描述内心情绪与面部表情之间的关系。
1997年，美国MIT媒体实验室皮卡德教授提出“情绪打算”理论，通过建立情绪数学模型，皮卡德教授在人类情绪与打算机算法之间搭起了一座桥梁。

随着人脸识别和语音识别技能的飞速发展，情绪识别的末了一层窗户纸也将被捅破。
凭借情绪打算，人工智能可以学会“察言观色”，综合利用摄像头、麦克风等多种传感器，识别并理解人类的表情。
它乃至还能根据人类的情绪反馈“见机行事”，使人机交互更加和谐。

通过剖析人类的说话办法，人工智能不仅能看懂“神色”，还能听懂“话外之音”。
以色列Beyond Verbal公司在语音感情识别方面取得重大进展，该公司开拓出的算法技能能识别感情、意图和个性特色。
在2014年TEDMED大会上，主理方就利用该公司最新产品对与会职员的感情进行剖析，进而总结会议的整体反馈情形，取得了良好效果。

近年来，生动在网络的谈天机器人“小冰”，环球拥有6.6亿用户，个中月生动用户达到1.2亿。
通过不断迭代更新，“小冰”已经从纯挚的谈天机器人，发展成为以情绪打算为核心的完全人工智能框架。
研发团队曾一度让其“隐姓埋名”，在互联网诗歌论坛和传统文学媒体揭橥诗作。
直到自曝身份，人们才知道“小冰”是机器人。

拥有“情商”的机器人更聪明

“我不会让汽车长了腿替我舞蹈，更不会让人工智能替我谈恋爱。
”人工智能情绪的反对者坚持认为：让人工智能拥有“情绪”便是无稽之谈。
“人工智能永久不懂什么是‘爱’，打算机永久算不出人类的七情六欲。
”

支持者也不甘示弱。
他们认为，对机器人而言，“情商”与“智商”同样主要。
情绪交互是人类的基本诉求，并非机器人须要情绪，而是人类离不开情绪交互。

两种不雅观点针锋相对，却透露出同一个事实：人工智能情绪不是机器人无中生有变出来的，而是由人类精心设计制造出来的。
同样是机器人，比起《流浪地球》里只露出摄像头的MOSS，谁不喜好活力四射的机器人少女阿丽塔呢？人们在讨厌冷冰冰的机器人的同时，更乐意为它蒙上一层“温情的面纱”。

研究者认为，拥有“情商”的机器人不仅能知足人类的情绪需求，还将更加聪明。
当代社会，人机交互越来越频繁，无人超市、无人售票、无人物流……与机器打交道在所难免。
未来，人类不用再去“迁就”机器人，机器人会主动适应人类需求。
就像一个网络段子所说：word，你已经是一个“成熟”的软件了，该学会自己码字。
这也是人类对机器的期望——别老等着我下命令，赶紧自己把活儿干俊秀了！

凭借人工情绪技能，机器人将完成从“墨守成规”到主动做事的蜕变。
2017年，赛格威机器人公司推出了环球第一台拥有主动交互能力的自动售卖机器人。
这台机器人能自动探求人群聚拢点，只须要一次招手、一个眼神，它就会停下来兜售商品。
从“人找货”到“货找人”的变迁，照亮了机器人与人主动交互的发展之路。

如何实现对人工智能的有效管控

在互动电影《底特律：变人》里，导演大卫·凯奇描述了一幅未来天下的图景。
2038年，拥有情绪智能的机器仿生人在社会的方方面面为人类做事。
有一天，当机器仿生人的自我意识觉醒，被“奴役”的它们终极揭起了反抗的大旗，年夜声呼喊：“我是活着的。
”大卫·凯奇强调：“请把稳，这不但是一个故事，这可能是我们的未来。
”

19世纪的蒸汽机，20世纪的电力，解放了人类的双手；21世纪的人工智能，即将解放人类的大脑。
焦虑随之而生：如果人工智能样样都比人类强，那么人类该何去何从？我们已经给人工智能拴上了重重锁链，还有没有必要把名为“情绪”的钥匙递到它们手上？

“钢铁侠”的原型，美国企业家埃隆·马斯克就曾多次揭橥人工智能威胁论。
马斯克呼吁政府主动监管人工智能，他认为，人工智能短缺监管就犹如人类社会没有法律约束。
而Facebook CEO扎克伯格则多次在公开场合回嘴马斯克的意见，扎克伯格说：“每当听到人工智能威胁论，我就会想，科技是无罪的，造成的后果取决于利用它的人。
”

拦在人工智能情绪道路上的，不但是技能上的难关，更有道德上的困境。
具有丰富情绪的人工智能的大规模运用，无疑会给社会秩序、道德伦理带来冲击。
但不论支持还是反对，人工智能时期的帷幕已然拉开。
人类唯有始终成为人机关系的主导者，实现对人工智能的有效掌握，才能使其真正为人类的和平发展做事。

欢迎人工智能时期，须要加强人工智能干系法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能发展的制度体系，进而保障人工智能家当发展，促进社会和谐稳定。
站在科技的前沿，人类面临的问题还有很多：机器人是否具备法律主体资格？人工智能的设计者、生产者、利用者是否应该承担分外责任？应该如何加强人工智能行业监管？这些都须要人类去思考。