一

弁言

《中华公民共和国国民经济和社会发展第十四个五年方案和2035年远景目标纲要》将人工智能提高到国家计策科技力量高度，指出要加强人工智能等关键数字技能创新运用，造就壮大人工智能等新兴数字家当，打造数字经济新上风。
人工智能赋能家当发展已成为主流趋势，人工智能的产品形态和运用不断拓宽。
2022年，人工智能产学研界在通用大模型、行业大模型等促进技能通用性和效率化生产的方向上取得了打破。
在招标采购领域，人工智能的引入和运用必将给行业注入活力，进一步带动行业高质量快速发展。

二

AI基本观点

人类发展目前已进入第四次工业革命，其紧张标志是人工智能、物联网和元宇宙的发展及运用。
人工智能的快速发展，对招标采购行业来讲，是寻衅，更是机遇。

人工智能（Artificial Intelligence,缩写为AI）是用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学，AI的紧张特色是系统具有推理能力。
人工智能天生内容（AI-Generated Content,缩写为AIGC）是指基于人工智能技能，通过已有数据探求规律，并通过适当的泛化能力天生干系内容的技能，可以天生常见的如图像、文本、音频、***等内容，招标采购领域的运用今后将紧张是AIGC形式涌现。

三

AI技能在招标采购中的运用

（一）中国移动招标采购AI运用现状

近年来，各大央企、地方国企致力于推进招标采购数字化、智能化转型，将大量的智能化功能运用于招标采购业务。
以中国移动通信集团为例，在集团层面，以全流程构造化为抓手，基于中国移动招标采购平台（ES）开拓运用了一系列的智能化功能，实现了招标文件、招标公告、投标文件的构造化自动体例，聪慧化评标，评标报告自动天生。
为进一步强化招标采购活动的事先和事中管理，中国移动通信集团还开拓运用了聪慧合规平台，在招标采购项目履行前对招标方案、招标文件的合规性进行聪慧化核查，识别可能存在的违法违规征象。
以上智能化平台和功能的运用，极大地提高了招标采购的事情质量和事情效率，收到了良好的运用效果（见图1）。

在省级公司层面，以中国移动通信集团陕西有限公司（以下简称陕西移动）为例，立足业务实际需求，开拓运用了一键式采购方案体例工具、自动开标工具、评标违规行为自动捕捉系统、最优采购方案沙盘推演平台、关键角色大数据画像等一系列智能化赞助工具，作为中国移动通信集团招标采购智能化的有效补充，同样取得了较好的运用成效。

（二）AI在招标采购领域运用特点

1.AI运用根本良好

目前，地方政府公共资源交易平台功能日臻完善，各大央企集团大多已建成利用招标采购电子交易平台，行业领域内招标采购业务活动基本实现全流程在线化，目前正在加快向数字化和智能化方向转型，AI运用根本良好。

2.AI运用场于起步阶段

现阶段AI运用紧张知足招标采购领域内的业务实际需求，以赞助人工操作为主，功能相对单一，AI功能和运用的智能化水平不高，AIGC运用尚无成功案例。

3.AI运用未实现全流程拉通

在招标采购全流程中，AI功能运用呈点状、分散分布，未能实现全流程拉通，AI功能的整体效能不高。

4.AI功能紧张集中在个别环节

目前行业内AI功能运用普遍集中在招标采购活动中的关键阶段和个别环节，如围串标剖析、赞助评标、聪慧监督（聪慧监管）等方面。

5.AI功能对前端、后端支撑不敷

AI运用紧张集中在招标方案之后和确定中标人之前，在招标采购活动的上游需求部门、下贱如约部门方面的功能开拓和运用较少，支撑力度不敷。

6.AI功能以赞助人工为主

现阶段AI功能以赞助人工操作为主，紧张目的是提高事情效率和事情质量，短期内AI尚无法完备替代人工。
但是，从发展趋势来看，AI可在个别环节中替代人工完成一些相对大略的任务，如开标组织、评标报告撰写等事情。

四

ChatGPT对招标采购的影响

ChatGPT从2018年的1.0开始，目前已经演进到GPT4.0。
2022年11月30日ChatGPT上线后，5天内生动用户数高达100万个，两个月内生动用户数达1亿个，成为历史上增长最快的消费者运用程序。
ChatGPT是AIGC的表示办法之一，目前最紧张的运用是文本处理（如***、论文）写作，其他成功的范例AIGC运用处景还有绘画。

为验证ChatGPT等国内外AI大模型在招标采购领域的运用情形，笔者分别向GPT和讯飞星火认知大模型提出同一个问题：写一篇演讲稿，题目为ChatGPT在招标采购领域的展望。
从两个大模型对该问题回答结果来看，可做出以下基本判断。

1.中国的招标采购自成体系，是一个比较独特的细分领域，目前ChatGPT这方面的预演习量不敷。

2.海内AI在招标采购方面运用的文献数量相对较少，预演习素材不敷。

3.无论是ChatGPT还是讯飞星火认知大模型，问题回答的专业性较差，还无法与领域内专家比较。

4.从回答问题的质量方面来看，ChatGPT强于讯飞星火认知大模型。

5.未来，ChatGPT可能在招标文件编写、投标文件编写等文本处理上有较好的运用前景。

五

发展趋势及展望

（一）AI在招标采购中的运用发展趋势

1.AI从功能赞助向全自动智能作业发展

贯穿提出需求、招标、投标、开标、评标、定标、条约签署、如约管理等环节、全流程智能化作业成为现阶段最紧迫的业务需求，估量短期内全流程智能化的招标采购“数字人”将会涌现。

2.AI功能从点状运用向全流程贯通智能化转变

招标采购AI功能将从目前的点状分布，向全流程贯通转变。
AI功能在一些关键节点运用上不断趋于成熟，带动AI运用向全域扩展。

3.细分领域专业化的AI大模型将在短期内形成

以百度的“文心一言”、阿里“通义千问”以及科大讯飞的“讯飞星火”为代表的海内AI大模型发展迅猛，尤其是一些大模型已经开始创建布局新型家当模式，对行业模型支持力度增强，估量招标采购专业大模型将在短期内涌现。

4.AI在招标采购领域的运用形式个性化强

现阶段，招标采购领域的AI运用不将以类ChatGPT形式涌现，而是将AI功能嵌入到各单位现有的招标采购信息化平台，具有很强个性化，行业通用AI平台需求并不急迫。

5.AI运用将与其他新技能领悟发展

目前各种新兴信息技能快速发展，一些新技能已经成熟，在各行各业开始规模化运用。
未来，AI在招标采购领域的运用将与商业智能（BI）、大数据、自然措辞处理（NLP）、图文识别（OCR）、机器视觉、虚拟现实/增强虚拟现实（VR/AR）、数字孪生、元宇宙等新技能充分领悟发展。
不远的将来，招标采购业务将会走入元宇宙时期，届时将会给全体行业带来剧变。

（二）AI对招标采购行业生态链的影响

AI在对招标采购行业带来改变的同时，也将对招标采购行业生态链产生巨大影响，在招标采购生态链条上的勘察设计企业、项目管理企业、造价咨询机构、招标代理机构、施工企业、监理企业的事情模式将会涌现巨变。
行业生态链上的干系企业应快速跟进数字化、智能化转型的形势，引入和运用智能化工具平台，不断增强企业的核心竞争能力。

与招标人比较，投标人对AI运用驱动力不敷，在功能开拓和运用方面均不如招标人及资源交易中央广泛和深入。
但是，投标人已经逐步意识到GPT对招标采购行业的深远影响，目前已经有投标人利用GPT体例投标文件部分章节，如施工组织方案，这将对采购项目评审中围串标剖断等方面带来新的寻衅。

此外，AI对招标采购行业其他干系主体也产生较大影响。
AI将广泛地运用于招标采购行业监管以及内外部审计检讨事情当中，在对行业提出新寻衅的同时，也将加速推进行业AI运用。

（三）推动招标采购AI运用路径建议

1.完善公共采购法律法规和制度流程，夯实制度基石

推动《招标投标法》《政府采购法》修订，实现国有企业非招标采购制度流程标准统一，减少法规制度和逻辑关系的解构难度，将有限的资源投入到招标采购领域大模型预演习中，提高模型演习效率和质量。

2.推动招标采购电子平台CA互认、数据构造统一

近年来，各地公共资源交易中央和各大国企招标采购电子平台数量浩瀚，全国公共资源交易中央的电子交易平台超过2000个。
这些平台上沉淀了大量的数据代价亟待挖掘，故此，先要推动各地公共资源交易平台、各大央企国企招标采购平台CA互认、数据构造统一，便于后期开展各种智能化的数据管理事情。

3.打通供应链全流程各系统接口，肃清数据孤岛效应

有效衔接供应链流程中的各种信息化系统平台，避免涌现数据孤岛效应。
以中国移动通信集团为例，提出需求、制订方案、操作招标投标、签署条约、管理资产资源分别建有独立平台，平台间数据融通不敷。
应尽快打通和完善端到真个供应链全流程信息系统接口，为全流程智能化奠定良好的根本。

4.补充全流程中的智能化空缺，有效链接现有智能化成果

以现有的智能化功能为根本，开展AI运用顶层设计，整体方案招标采购智能化平台和运用。
一方面开拓新的智能运用，如智能化需求规范书，智能化条约制定、审批和签署；另一方面整合数字化资源，做好现有平台功能衔接事情，拉通招标采购作业全流程，推动数据融通产生代价。

5.集中资源造就招标采购AI行业模型

在招标采购行业AI演习模型培植方面，应集中资源，只管即便避免各自为战，统筹折衷行业领域各种资源开展专业化模型预演习，力争在短期内造就出行业AI模型，用AI为招标采购行业赋能。

六

结语

人工智能时期已经来临，招标采购行业要顺应技能发展趋势，负责剖析招标采购数字化运用现状，研判以ChatGPT为代表的AI技能运用对行业的深远影响，积极推动AI技能在行业内的深层运用，探索人工智能与招标采购行业发展领悟的新路径，促进招标采购由数字化走向智能化、运用由点状分布走向全流程贯通，努力推动行业快速高质量发展。

作者：程建宁

作者单位：中国移动通信集团陕西有限公司

来源：《招标采购管理》2023年第7期