天生式人工智能包括天生对抗网络 (GAN) 和 GPT-3 等措辞模型，有可能带来以下几种风险网络安全风险和寻衅。
这些风险源于天生式人工智能在创建高度逼真和令人信服的内容方面的能力，以及其自动化和优化各种恶意活动的能力。

一个值得把稳的风险是，人工智能有可能增强密码破解技能，由于人工智能算法可以迅速从密码数据库中得到洞察力，并天生可能的密码组合--这构成了巨大的威胁，尤其是对那些弱密码或常用密码。

人工智能密码破解工具

人工智能驱动的密码破解工具利用人工智能和机器学习算法来有效地预测或破解密码。
这些工具可以从现有的密码数据中学习、识别模式，并自动利用各种技能来入侵用户账户，因此成为一种重大的网络安全威胁。
一些更常用的工具包括

PassGAN

PassGAN 是一款著名的人工智能工具，它利用天生式对抗网络 (GAN) 天生和预测密码。
它可以从现有的密码数据库中学习并天生可能的密码组合。

哈希猫

HashCat 是一款盛行的密码破解工具，它利用人工智能和基于规则的系统来优化和加快密码预测过程。
可根据模式和常见密码构造创建规则。

RockYou2021

这是一个密码数据库透露的例子，个中包含数百万个真实天下的密码。
人工智能工具可以剖析这些数据集，学习常见的密码模式，提高破解密码的成功率。

深度学习密码破解

人工智能研究职员已经考试测验利用包括递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在内的深度学习技能来提高密码破解能力。
这些模型可以学习密码中的繁芜模式和构造。

模式识别工具

人工智能可用于识别密码中的模式，如常见的更换（如 "Password "的 "P@ssw0rd"）或键盘模式（如 "123456 "或 "qwerty"）。

人工智能驱动的密码预测器带来的潜在危险

人工智能驱动的密码预测程序大大扩展了威胁范围。
它们通过入侵大量账户，造成大规模数据透露。
如果再加上大量被透露的凭据数据集，这些工具就会变得更加强大，从而暴露敏感的用户信息，并可能导致重大的财务和荣誉丢失。

密码薄弱或随意马虎被猜中的用户尤其随意马虎受到攻击。
人工智能预测者可以迅速识别并利用这些漏洞，将个人和组织置于风险之中。

此外，人工智能驱动的预测者可以适应不断变革的环境，并随着韶光的推移改进其技能。
这就哀求我们不断保持当心，持续改进安全方法，以应对不断变革的威胁。

人工智能在密码破解中利用的常见方法

当代网络威胁技能常日是传统方法的进化形式或组合。
以下是一些臭名昭著的黑客技能，它们利用了技能的无缝力量。

模式识别

人工智能算法可以识别密码的模式和趋势，例如利用常用短语、键盘模式（如 "123456 "或 "qwerty"）或可预测的更换（如 "Password "的 "P@ssw0rd"）。
基于人工智能的系统可以在密码预测中有效地识别和利用这些模式。

数据挖掘

人工智能可以挖掘和剖析大型数据集，包括被破解的密码数据库，以识别常见的密码选择和模式。
通过学习这些数据集，人工智能可以更好地预测和预测个人在不同平台和做事上利用的密码。

词典攻击

字典攻击利用预定义的单词、短语或常用密码列表（"字典"）来预测目标的密码。
人工智能可以通过组合单词、运用常用更换（如用 "0 "更换 "o"）以及操作字典列表来天生更多变体，从而增强字典攻击。

假造凭据

凭据添补是指利用从一个网站盗取的用户名-密码对，在未经授权的情形下访问用户重复利用相同凭据的其他账户的自动化过程。
超过50% 的用户在多个账户中利用相同的密码，这使得攻击者的事情变得更加随意马虎。

人工智能驱动的机器人善于于自动进行凭据添补攻击，并在各种在线做事中快速测试被盗凭据。

暴力攻击

暴力攻击包括系统地考试测验所有可能的字符组合，直到找到精确的密码。
人工智能可以根据模式和常见密码构造预测哪些组合更有可能，从而加速这一过程。

基于键盘声音的攻击

最近的一项研究美国康奈尔大学最近进行的一项研究显示，当在附近的智好手机上激活一个人工智能模型时，它能够复制条记本电脑上输入的密码，准确率高达 95%，令人印象深刻。
这个人工智能模型是由英国的一个打算机科学家团队开拓的，专门用于识别按键，这种能力引起了人们对黑客可能滥用这种能力的担忧。

研究创造，纵然在 Zoom ***会议中利用条记本电脑的麦克风，人工智能工具在破译键盘输入时也表现出了惊人的精确度。
该研究强调，键盘声音旗子暗记的广泛存在不仅使其成为一种易于获取的网络攻击方法，而且还导致个人低估了与此类攻击干系的潜在风险，从而使他们不愿意采纳预防方法来隐蔽自己的输入。

保护您的密码免受人工智能密码预测者的攻击

聪明人永久不会放弃 "预防胜于治疗 "的信念！
因此，您可以采纳以下方法，阻挡黑客利用人工智能破解您的密码：

强大而独特的密码

强密码是抵御人工智能密码预测工具的主要手段。
它们大大增加了这些工具破解你的账户的难度。
要创建独特的密码，请考试测验

利用大小写字母、数字和分外字符的组合。
避免利用生日、姓名或常用短语等随意马虎猜到的信息。
利用基于口令的密码、组合随机单词或编造一个难忘的短语。
确保密码较长（至少 12-16 个字符）且与个人信息无关。
为每个在线账户利用不同的密码，以防止一个账户的漏洞危及其他账户。
密码管理器

密码管理器是有效保护密码不可或缺的工具。
它们可以为您的每个账户天生、存储和自动添补繁芜、唯一的密码，从而省去了手动创建和影象密码的麻烦。
许多密码管理器可以在多个设备上同步密码，确保您无论走到哪里都能访问密码。
它们常日会供应安全漏洞警报，在您的任何账户受到威胁时关照您。

双成分验证 (2FA)

双成分身份验证（2FA）是一种安全机制，哀求用户在访问账户或系统前供应两个独立的身份验证成分来验证其身份。
这些成分常日分为三类：

你知道的东西：这常日是用户知道的密码或 PIN 码。

你拥有的东西：这可能包括智好手机、智能卡或安全令牌等实体设备。

你是什么： 这涉及生物识别技能，如指纹扫描、面部识别或虹膜扫描。

2FA 在密码之外又增加了一层安全保护。
纵然攻击者设法获取了您的密码，他们仍旧须要第二个成分才能访问。
这大大增加了未经授权的用户入侵您的账户的难度。

总结

2023 年，人工智能将连续对网络安全产生变革性影响，使企业能够适应不断变革的威胁环境，并加强对网络攻击的防御。
借助高等威胁检测、行为剖析、人工智能增强型身份验证、人工智能驱动的威胁检测等工具，人工智能已经证明了其在网络安全领域的潜力。

然而，理解以下领域的最新发展和最佳实践也很主要人工智能网络安全以有效戒备新涌现的威胁。