休假后，我本周回来创造我的收件箱里充满了有关人工智能工具、问题、失落误和冒险的***。
最引人瞩目的是让人工智能谈天机器人假装成其他人须要投入多少资金。

就 Meta 而言，首席实行官马克扎克伯格扩大了人工智能角色的范围，这家科技巨子的超过 30 亿用户可以 在 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 等盛行的 Meta 平台上进行互动。
这些角色取材于现实生活中的名人、运动员和艺术家，包括音乐家史努比狗狗、名人凯莉·詹纳、前四分卫汤姆·布雷迪、网球明星大阪娜奥米、其他名人帕丽斯·希尔顿和著名英国小说家简·奥斯汀。

“这些角色是人们享受乐趣、学习东西、评论辩论食谱或只是丁宁韶光的一种办法——所有这些都是在与朋友和家人联系的背景下进行的，”公司高管向《纽约时报》讲述了你现在可以做的所有这些假装朋友。
交谈.

扎克伯格说，“人们不会想与一个超级智能人工智能互动——人们会想与一堆不同的人工智能互动。
”

但我们不要假装假装好友只是为了帮助您与家人和朋友联系。
众所周知，统统都与金钱有关，而现在科技公司正在争夺地皮，Meta 正在与其他人工智能巨子展开竞争，包括 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing 和谷歌的 Bard。
《泰晤士报》也指出了这一点：“对付 Meta 来说，对其新人工智能产品的广泛接管可以显著提高其许多运用程序的参与度，个中大多数运用程序依赖广告来赢利。
在 Meta 的运用程序中花费的韶光越多，意味着展示的广告就越多。
它的用户。
”

可以肯定的是，Meta 并不是第一个提出创建个性或角色来为对话式 AI 谈天机器人添加人脸的想法的人（拜会出生于 60 年代末的ELIZA）。
得到回报。

已有两年历史的Character.ai是访问量最大的人工智能网站之一，它可以让你与基于泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 和阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein) 等名人以及任天国超级马里奥 (Super Mario) 等虚构人物的谈天机器人进行互动，据宣布，它正在寻求资金，据彭博社宣布，该初创公司的估值为 50 亿至 60 亿美元 。
本周，Character.ai 还许可您创建自己的个性驱动谈天机器人，它为订阅者推出了一项新功能，称为“角色群组谈天”，它可以让您和您的朋友同时与多个 AI 角色谈天。
（现在您有机会将 Swift 和 Mario 添加到您的群聊中。
）

但是，只有当这些人参与个中时，利用名人来兜售人工智能才有趣——我的意思是通过他们的人工智能化身得到报酬。
本月早些时候，演员汤姆·汉克斯警告人们把稳一则未经他批准利用他肖像的牙科广告 。
“严防！
！
” 汉克斯见告他的 950 万 Instagram 粉丝。
“有一段***用我的人工智能版本宣扬一些牙科操持。
我与它无关。
”

汉克斯在四月份的播客中预测了人工智能带来的危险。
“现在，如果我乐意，我可以聚在一起，推出一系列由我主演的七部电影，从现在开始，直到天国来临，我将年满 32 岁。
现在，任何人都可以在任何年事重新创造自己。
是通过人工智能或深度造假技能……我可以见告你，所有的行会、所有的机构和所有的状师事务所都在谈论我的脸的法律后果我的声音——以及其他人的声音——便是我们的知识产权。
”

当然，他对所有这些谈论都是精确的。
美国作家协会在赞许在电影和电视中利用人工智能的条款后刚刚结束了与好莱坞的作家罢工。
但以美国演员工会联合会 (SAG-AFTRA) 为代表的演员们仍在辩论不休，个中的症结之一便是“数字复制品”的利用。

以下是人工智能领域其他值得您关注的事情。

ChatGPT 现在可以听和说话——但须要付费

OpenAI 正在 ChatGPT 中推出新的语音和图像功能，让您“进行语音对话或向 ChatGPT 展示您正在评论辩论的内容”。
付费利用谈天机器人的人即可利用这些新功能（ChatGPT Plus 每月收费 20 美元。
）

该公司表示，“在旅行时拍一张地标的照片，并实时谈论个中的有趣之处。
当你回到家时，拍下你的冰箱和食品储藏室的照片，以弄清楚晚餐吃什么（并讯问后续问题）一步一步的食谱）。
晚餐后，通过拍照、圈出问题集并让它与你们俩分享提示来帮助您的孩子办理数学问题。
”

那么与 ChatGPT 交谈觉得如何？《华尔街日报》评论员乔安娜·斯特恩形容它类似于电影《她》，个中华金·菲尼克斯爱上了由斯嘉丽·约翰逊配音的名为萨曼莎的人工智能操作系统。

“自然的声音、对话的语气和雄辩的答案有时险些与人类没有差异，”斯特恩写道。
“但你肯定仍在与机器交谈。
相应韶光......可能非常慢，并且连接可能会失落败 - 重新启动运用程序会有所帮助。
有几次它会溘然割断对话（我认为只有粗鲁的人类才会这样做）那！
）”

粗鲁的人工智能？大概谈天机器人毕竟变得更加人性化了。

再见，人类焦点小组；你好，合成人类？

据《连线》宣布，说到更加人性化的人工智能，一家名为 Fantasy 的公司正在为福特、谷歌、LG 和 Spotify 等客户创造“合成人类”，帮助他们“理解受众、思考产品观点，乃至产生新想法” 。

据《连线》宣布，“Fantasy 利用为 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等谈天机器人供应支持的机器学习技能来创建合成人类。
” “该公司为每个代理供应了数十个从真公民族志研究中提取的特色，将它们输入到商业大型措辞模型中，例如 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude。
它的代理还可以设置为理解现有的产品线或业务，因此他们可以评论辩论客户的产品。
”

人类并没有完备分开这个循环。
Fantasy 见告《连线》杂志，石油和天然气公司 BP 创建了由真人和合成人组成的焦点小组，并哀求他们谈论某个主题或产品创意。
结果？英国石油公司环球设计主管罗杰·罗哈特吉 (Roger Rohatgi) 见告该刊物：“人类可能会厌倦回答问题，或者不想以多种办法回答问题，但合成人类可以连续提高。
”

因此，终极目标可能是让机器人相互交谈。
但有一个问题：演习人工智能角色并不是一件随意马虎的事。
《连线》采访了斯坦福大学副教授迈克尔·伯恩斯坦 (Michael Bernstein)，他帮助创建了一个名为 Smallville 的谈天机器人社区，个中对他的阐明如下：

伯恩斯坦说：“任何希望利用人工智能来仿照真实人类的人，都该当记住质疑措辞模型实际上如何虔诚地反响真实施为。
以这种办法天生的角色并不像真实的人那么繁芜或智能，并且可能更刻板且变革更少比从真实人群中采样的信息更主要。
如何使模型更虔诚地反响现实“仍旧是一个开放的研究问题”，他说。

为什么道德和信赖很主要

德勤更新了 2023 年“道德与技能信赖状况”报告，您可以在此处***这份 53 页的报告。
这本书值得一读，只是为了提醒大家，人工智能工具和系统的开拓、支配和利用办法完备取决于我们人类。

德勤的 TL;DR？组织该当“为新兴技能制订值得相信和道德的原则”，并与“其他企业、政府机构和行业领导者互助，为新兴技能制订统一的、道德上强有力的法规”。

如果他们不这样做呢？德勤列出了道德失落误造成的危害，包括荣誉危害、人身危害和监管惩罚。
研究职员还创造，财务丢失和员工不满是相辅相成的。
“不道德行为或缺少对道德的明显关注会降落公司吸引和留住人才的能力。
一项研究创造，与其他公司的员工比较，参与道德违规的公司的员工在接下来的十年中累计收入均匀丢失了 50% ”。

根据CNET 姊妹网站 ZDNET 的调查结果择要，研究职员还创造，56% 的专业人士不愿定他们的公司是否有人工智能利用的道德准则。

在脑部手术的边缘事情

切除脑肿瘤的寻衅之一是外科年夜夫确定须要切除肿瘤边缘的多少，以确保切除所有坏的东西。
一项新的研究表明，至少可以说，这是一件棘手的事情，由于他们须要在“最大化切除范围和最小化神经损伤风险之间取得奇妙的平衡”。

该报告本周揭橥在《自然》杂志上，先容了人工智能神经网络在肿瘤检测方面取得的令人着迷的进展。
荷兰科学家开拓了一种名为 Sturgeon 的深度学习系统，旨在帮助外科年夜夫在手术过程中得到肿瘤的详细概况，从而找到奇妙的平衡。

你可以阅读《自然》杂志的宣布，但我将分享《纽约时报》科普作家本杰明·穆勒 (Benjamin Mueller) 供应的大略英文择要：“该方法涉及打算机扫描肿瘤 DNA 片段，并创造某些化学润色，从而得出详细的诊断“脑肿瘤的类型乃至亚型。
在长达数小时的手术的早期阶段做出的诊断可以帮助外科年夜夫决定手术的积极程度。
”

《泰晤士报》称，在对先前脑癌手术的冷冻肿瘤样本进行测试时，斯特金在开始 DNA 测序后 40 分钟内准确诊断了 50 例病例中的 45 例。
然后，它在 25 场现场脑部手术（个中大部分针对儿童）中进行了测试，并得出了 18 项精确的诊断。

《泰晤士报》指出，一些脑肿瘤很难诊断，而且并非所有癌症都可以通过新的人工智能方法剖析的化学润色来诊断。
只管如此，随着研究的连续，看到新的人工智能技能的可能性还是令人鼓舞的。

本周人工智能词汇：AI

鉴于上面所有关于人工智能如何被用来创建真人假装版本（除了超级马里奥）的谈论，我本周选择的词将是“拟人化”，即将人类的品质授予非人类的事物。
但我在8 月 19 日版的《AI and You》中对此进行了宣布。

因此，我提出欧洲委员会对“人工智能”的定义：

一组科学、理论和技能，其目的是通过机器复制人类的认知能力。
当前的发展目标是能够将以前委托给人类的繁芜任务委托给机器。

然而，人工智能这个术语受到了专家的批评，他们区分“强”人工智能（能够完备独立地处理非常不同的专业问题）和“弱”或“中等”人工智能（在其演习领域表现非常出色） 。
一些专家认为，“强大”的人工智能须要根本研究的进步，才能对全体天下进行建模，而不仅仅是提高现有系统的性能。

为了进行比较，美国*** 引用了 2020 年国家人工智能法案：

“人工智能”一词是指基于机器的系统，它可以针对一组给定的人类定义的目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。