在会上的圆桌论坛环节，数字资产研究院长三角分院副院长陆斌泉、商汤科技智能家当研究院主任刘志毅、武汉大学电气与自动化学院教授张俊、广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡、《软件定义存储》作者叶毓睿等多位高朋环绕\公众区块链的交叉学科：大数据、人工智能和物联网\公众这一主题展开热烈谈论，对区块链、大数据、人工智能和物联网之间的关系、对应的商业落地运用以及行业标准等问题进行了精彩分享。

一、四项技能之间的关系

区块链技能本身凑集了多种不同的技能，在实际的落地运用中，它也不断与大数据、人工智能、物联网等发生碰撞与联结。
如何精确认识这四者的关系，对付推动相应的技能落地发展，有着关键浸染。

论坛上，商汤科技智能家当研究院主任刘志毅从学术、家当、技能三个方面进行了阐述。
他认为，从学术上来讲，近几年学术界在磋商全体人工智能和其它技能交叉的时候，考量的是人工智能发展到现在碰着了一个很大的瓶颈，便是人工智能作为技能推动能力更多是提升生产效率，而区块链技能才是一个底层的操作系统，以是从操作系统层面它可能是一个方向。

其次，从家当端来看，无论是现在说进入互联网下半场，或者说进入智能经济时期，全体底层操作系统的演化实际上导致了商业模式的变革。

末了从技能来讲，大数据、人工智能、物联网等技能，实际上便是两类，一类是能源技能，比如大数据和人工智能，是全体数字经济发展的能源。
第二类是网络技能，物联网实际上是对互联网的网络终真个扩散，区块链实际上是建立了一个又一个智能经济体的网络，从网络端扩散了数字经济的范畴。

武汉大学电气与自动化学院教授张俊紧张从\"大众数字如何变成数字资产\"大众这一系统过程进行了分享。
他指出，数据要成为资产，必须经历三个步骤：1、数据要变成知识；2、知识要变成代价；3、有了代价之后，运营起来了才叫数字资产。

那这三个步骤怎么用工程系统来实现呢？张俊先容到，基于物联网的数据采集、存储和驱动，区块链起到了第一个浸染。
数据只有变成了知识并且在详细的运用过程中起浸染才有代价。
数据变成知识是靠人工智能来完成的，而只有有垂直行业的业务功能作为切入点了，才能够说这个数据或者说这个知识是有代价的。

张俊认为，从数据到知识，从知识到代价，有了代价之后才变成了商品，才能够流利，才变成了资产。
再今后便是资产的运营问题，在办理运营之后，才能说在现在新一代信息技能的条件下，真正把整套系统搞清楚了。

二、商业上的运用落地

如上所谈论，无论是数据资产还是技能，只有真正落地到实际的运用处景中，才能实现其代价。
那么，区块链、大数据、人工智能和物联网在商业上又有哪些运用和落地？

广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡表示，将区块链技能运用的详细的场景时，要有个目标走向，有个场景对标代价，然后通过运作将代价放大，那么数字就可以通过企业代价、成本市场去得到对等的变现。

他以社交电阛阓景为例，分享了如何用区块链技能产生一种代价共享、运用处景。
比如区块链用在电商上，可以避免刷单问题的涌现，让数字更真实。
比如消费可以得到褒奖，分享可以得到褒奖，让用户可以参与共识的机制下、运用处景下，一起去共创，通过共创得到Token和褒奖。

庄腾堡认为，通过社交新零售，线上社交电商和线下的结合，来打通人和平台利益共同体、代价共同体。
末了通过公司做大、做强之后的成本代价，来对标公司所得到的通证褒奖，来实现共享代价不雅观。

在此根本年夜将这个场景再结合工业化，将每个消费者做的贡献、这个团队做的贡献都有个通证可以转化成***，投放到社会***上，这样就可以把区块链技能跟平台利用、场景利用形成线上和线下联通，与工业结合。
终极通过平台代价化、成本代价化形成对标，产生数字化资产，产生代价可表现的产物。

叶毓睿则认为，现阶段区块链尚处于发展早期，根本举动步伐尚未形成。
根本举动步伐会由于区块链本身多元特性分为好几块。
比如有在金融方面的根本举动步伐，如钱包、交易所等。
落地到IT部分有根本架构打算、做事器、存储、网络等。
此外，在法律、社区方面，也有对应的根本举动步伐的构成要素。

叶毓睿进一步先容到，在区块链根本举动步伐里有于两个层次的三权分立。
一个是在软件系统层面存在所有权、运营权和利用权的分离。
另一个是软件系统所产生的数据本身也具备所有权、运营权、利用权的剥离。

他谈到，对个体而言，除了隐私数据部分，大部分行为、记录数据的代价并不大，以是将这一部分权利让出给到对应的平台，比如AWS、Facebook等，才能够把万万千万的数据用AI的办法变成知识，才能够产生对应的代价。

三、关于标准建立的畅想

10月24日国家最高层关于区块链家当的定调之后，行业也迎来了新的发展契机。
在行业行进过程中，标准的设立很是主要。
那么，在区块链浪潮到来之后、区块链、大数据、人工智能和物联网在更高的层面、更宏不雅观的层面，又该当如何设立标准？设立若何的标准？

刘志毅谈到，区块链技能出身于2008年金融危急之后，我们对区块链技能的神往、或空想状态的根本在于我们认为2008年金融危急反响的是全体西方经济进入环球金融成本主义的生态，在这个生态根本之下，区块链技能实际上是作为技能极客对应的提出一种技能办理方案。

在他看来，此前强调的是高增长的金融秩序，而区块链技能强调的是高增长之下如何分配更为平等的金融秩序。
这里面涉及到三个方面的内容：1.我们想象的是区块链技能能够带来一种更为平等的财富分配秩序；2.数据方面，数据代价怎么确认？以及数据代价在全体标准制订体系中的浸染是什么？怎么来理解数据作为一种生产要素在全体宏不雅观经济中的定位？3.管理方面，我国不同政策声音出来往后，非常受关注的一点则是，技能在实际家当落地往后，若何管控它的同时让它发挥最大的浸染？总体来说，便是从金融秩序到数据代价、到管理机制上，区块链都会产生一些复合性的影响。

关于标准化问题，张俊则详细以区块链如何在电网中标准化为例谈到，标准化实际上是一个半伪的命题，由于涉及到的业务和参数太多，以是要进行标准化非常困难，同时，太早标准化即是把一个业务框去世。
不过，他也赞许标准化是必须进行的事，无规矩不成周遭。

对此，庄腾堡表示，标准化比较困难，是由于不同国家、不同法律，不同场景的标准都不一样的，他认为标准的设立该当重点在于规定是什么样的人来利用？运用在什么样的场所？这些是可以给出标准的。

末了，叶毓睿提出，关于行业标准的设立，\"大众第一个是让子弹先飞一会，第二是标准终极是由实力决定的。
\"大众