表面正不才着雨。
你躺在床上，抱着自己最喜好的书，听着自己最喜好的音乐。

此刻，你一贯在听的音乐很有可能是你利用的音乐流媒体程序推举的，它非常适宜现在表面的景象和你当前的行为（正在读书）。

虽然不同的音乐技能公司（例如：腾讯公司的Joox、***音乐、KKBox等）彷佛会有不同的代价不雅观，但是针对环球各地不同听众喜好的区域性音乐、代价模型等而言。
他们本日都在唱同一首歌：这便是人工智能的歌曲。

近几年来，人工智能在音乐技能家当内得到了广泛的遍及。
人工智能在核心音乐流媒体运用技能中利用率上升的背后，有一些显而易见的缘故原由，当然也有一些不那么明显的缘故原由：

一、人工智能通过个性化音乐播放列表增强听众的体验

过去：

每位艺术家都有自己的个性，并且通过他们的音乐表现出来。
有些人喜好路易斯·阿姆斯特朗（Louis Armstrong）的爵士风格，而另一些人则对“猫王”的情歌痴迷不已。
一些人猖獗的喜好“甲壳虫乐队”的摇滚，而另一些人则讨厌的摇摇头走出大门。

现在：

例如Joox、***音乐和酷狗之类的音乐流媒体运用公司一贯在利用人工智能剖析听众的喜好，他们针对性的推出特殊策划的播放列表，用来供应个性化的用户体验。

未来：

虽然人工智能目前还处于供应建议的阶段，但我认为未来音乐流媒体行业很有可能会考试测验利用人工智能读取人体的主要信息，例如：心率、血压、呼吸频率等等，乃至可能是来自穿着设备的神经旗子暗记。
这些功能可以供应生物识别和基于人体生理的音乐。

可以想象一下，你正坐在一辆到处都是人的地铁上，你焦急去办公室，有很多人在等着你，你感到很焦虑。
这时，戴在你耳朵上的微型穿着设备可能会识别出您的焦虑，然后针对性的播放你喜好的艺术家的音乐，但是音乐的旋律更柔和、更沉着。

会有一种反馈装置可能会自动地指示出这种柔和的旋律是如何影响你的康健生命体征的，然后会进一步改进音乐，以供应更多的治疗效果。

人工智能可能会改变歌曲的旋律、流派、音质、和声节奏等，以适应你的身体状态，从而考试测验并从根本上“治愈”你。

这很可能本色上便是人工智能引领个性化音乐的下一个浪潮。

二、人工智能冲破了无限选择的范例

过去：

如果想在家入耳音乐，人们须要购买12英寸的黑胶唱片，每面只能播放大约22分钟的音乐。
唱片很贵，听众只能知道和消费本地艺术家创作的音乐。

后来，随着流媒体广播的大规模商业化，艺术家们开始创作更短的3-7分钟的歌曲，这样更随意马虎在广播中播放。

随后是专辑被录制并以CD和DVD光盘***的时期。

互联网的大众化和音乐家当的迁移转变点是苹果公司在21世纪初推出了按歌曲付费商业化功能，这使得听众可以从无限数量的艺术家那里***无限数量的歌曲。

现在：

如今的音乐流媒体运用程序可以让听众更进一步，不再按歌曲付费，而是按月或按年付费，购买来自无限数量艺术家的无限数量歌曲。

音乐流媒体运用每天在其平台上上传约2万首新歌曲。

人工智能真正的进步在于利用了“过滤引擎”，它可以扫描数千首新上传的歌曲，并针对每个人开拓出独占的播放列表和推举，这样听众就无需浏览数千首歌曲来挑选自己的最爱了。

此外，人工智能过滤引擎并不将个性化限定在单一流派上，而是对“流派”一词给出了全新的定义，即天生一个播放列表，个中包含被该用户认为是“好音乐”的各种流派不干系的歌曲。

未来：

未来音乐个性化的核心在于个人听众体验音乐的办法。
通过虚拟现实等技能，听众不仅可以“听”音乐，还可以虚拟地看到他们最喜好的音乐家专门为他们演出。
通过可穿着的神经电刺激器，听众将从他们的骨骼、肌肉和大脑区域“感想熏染”音乐。
通过这些刺激，他们大概还能觉得到艺术家的情绪和感情。

三、人工智能影响艺术家和音乐家的创作过程

过去：

音乐家、乐队和艺术家的电影受到全天下不雅观众的喜好。
粉丝们喜好看到他们偶像的创作过程，他们尊敬的艺术家为歌曲获取灵感的办法，他们在奇怪的、超现实的韶光唱出歌词的办法，以及他们编排音乐的办法，终极产生一首让全天下的粉丝都产生共鸣的歌曲，这些无需措辞和国籍。

酒精、冥想、静修、毒品、爱情、人、抗议、贫穷等等，这些都是艺术家的灵感来源。
我个人非常喜好和欣赏法国音乐家伊迪丝·琵雅芙（Edith Piaf）的创作过程，她的歌曲为法国大革命期间带来了欢快、积极和希望。

现在：

如今，创作过程非常依赖数据。

唱片公司和艺术家们更方向于通过音乐流媒体公司供应的共享数据来研究人们的偏好，从而确定哪种音乐好卖，在哪里卖，以及卖给哪个年事组、宗教崇奉、性别、职业等等。
但这些与事实并非完备相同。

人工智能在音乐技能中的另一个运用是音频母带制作。
例如，加拿大的科技公司Landr，该公司帮助音乐家以一半的本钱和韶光，将其音乐的音质提高到与专业事情室相同的水平。
此类运用程序剖析歌曲，并扫描大量相似音轨，以供应实时建议来提高音质，并为音轨添加独占的特性和个性。

未来：

连续我前面关于生物识别技能驱动音乐推举的思考，人工智能可能会严重影响所有音乐家的创作过程。
未来可能会哀求音乐家必须拥有关于神经科学、生理学以及人工智能根本的深入技能知识，并利用所有这些知识来确定必须创作的音乐种类。

四、人工智能终极可能会自己创造音乐

许多音乐技能老手，如印度Gaana App公司的首席实行官普拉珊·阿加瓦尔（Prashan Agarwal）预测，在不远的将来，人工智能将创造自己的音乐。

人工智能利用“天生对抗网络”或GAN（或其他类似技能），剖析节拍、速率、EQ、流派、乐器等，这些乐曲对用户而言是优先产生新音乐的。

想象这样一个时期，每个人都有自己独占的音乐，专门为他们而创作。

无论未来如何发展，有一件事是肯定的，那便是人们听音乐的办法以及制作音乐的办法，正在迅速改变。
这个行业正在努力应对人工智能的影响，还有很多东西须要考虑。
特殊是：

如果音乐流媒体的未来确实是依赖于生物特色识别的个性化，那么音乐流媒体运用公司是否有权利为我们供应“治愈疗法”并试图治愈我们呢?这种音乐推举和消费会对我们的康健产生什么样的感情影响？永久治愈我们的音乐会让我们觉得更快乐，还是让我们更加依赖科技来治愈我们？音乐流媒体运用产生的数据可能会被卖给第三方保险公司或广告公司，并可能被滥用来影响我们的消费。
那么，音乐流媒体的每月实际价格是多少？如果人工智能真的有一天会自己创造音乐，它会拥有音乐版权吗？这方面的法律框架是什么？我们确当局什么时候会谈论这些隐私政策和版权问题，以限定、掌握和识别创造音乐的人工智能的法律框架？

最主要的是，这将是我们末了一次围坐在篝火旁，唱我们大家都熟习和喜好的那首歌吗？

（本文原作者：Anmol Saxena，电音哦编译）