该论文指出，发散性思维常日是指与创造性干系的一类思维过程，须要为特界说务想出各种不同创意或对策。
发散性思维一样平常通过替代用场任务(Alternate Uses Task，AUT)进行评估，受试者被哀求在短韶光内想出某个日常用品的其他用场，越多越好。
受试者的回答从四个种别进行打分：流利度、灵巧性、原创性和风雅度。

国际最新研究：人工智能在创造性思维责任中或超越大年夜部分人类_发明性_人类 智能写作

论文第一作者、芬兰图尔库大学Mika Koivisto和通讯作者、挪威卑尔根大学与斯塔万格大学 Simone Grassini两人互助，利用人工智能大模型ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai完成绳子、盒子、铅笔、烛炬4个物品的AUT，并对其答案进行比较。
他们通过语义间隔(回答与物品原始用场的干系度)和创造性给回答的原创性打分，并用一个打算方法在0-2的范围里量化语义间隔，同时让不知道作答者身份的人类打分者在1-5的范围里客不雅观评价创造性。

该研究结果显示，均匀而言，对话机器人的回答在语义间隔(0.95相对付0.91)和创造性(2.91相对付2.47)的得分上显著高于人类的回答。
人类回答在这两项的得分差距更大——最低分远低于AI的回答，但最高分普遍比AI高。
最佳人类回答在8个评分项中的7项都超过了所有对话机器人的最佳回答。

论文作者总结认为，这项研究结果表明，当前AI对话机器人想创意的能力至少已与一样平常人类相称。
他们也指出，本次研究只评价了涉及创造性评估的单项任务的表现，今后的研究或能探索如何将AI融入创造性过程来提升人类表现。
(完)