大年夜模型时代若何快速开拓AI应用_华为_模子

2025-01-06 23:00:37 云服务

大模型快速遍及运用确当下，AI浪潮彭湃而至，对付开拓者来说，开拓一款属于自己的AI运用并不是遥不可及。
华为云AI生态技能专家、中科院打算所博士坐阵，从数据处理、算法开拓、模型演习到支配，全方位拆解AI开拓全流程，本期【云享问答】通过这14个问题，带你上手华为云一站式AI开拓平台ModelArts，实现AI运用的快速开拓。

大年夜模型时代若何快速开拓AI应用_华为_模子云服务

Q1、AI开拓的基本流程是若何的？

一个范例的AI运用开拓包括数据处理、算法开拓、模型演习、模型支配等，在ModelArts上可以完成以上所有流程。
数据处理紧张是对上传到云真个数据进行标注和特色剖析，算法开拓可以利用ModelArts官方发布或自己开拓的算法，模型演习即利用云上的CPU/GPU/NPU等资源创建演习作业，终极的模型支配可支配为在线做事或者边缘做事，可以参考这个免费案例（免费体验AI全流程开拓_AI开拓平台ModelArts_准备事情_开通ModelArts资源_免费体验_华为云）实操一下。

Q2、零根本小白，也可以快速上手AI开拓吗？

零根本小白，可以利用ModelArts进行AI开拓体验，推举考试测验ModelArts自动学习功能, 自动学习不须要AI能力和编码能力，只需上传数据，通过图像化界面操作即可完成模型演习和支配，当前支持图像分类、物体检测、预测剖析、声音分类和文本分类等任务。
辅导手册自动学习简介_AI开拓平台ModelArts_自动学习_自动学习（新版）_华为云

也可以前往华为云AI开拓互换社区——AI GalleryAI_Gallery_AI模型案例_华为云，里面有很多算法、模型、notebook等资产（这些资产的运行依赖的便是ModelArts），也有课程和谈论区。

Q3、华为云ModelArts是如何简化AI开拓过程的？

大略的说，ModelArts办理了AI开拓最关键的算力和算法获取问题：1、作为云平台，它供应非常方便的算力资源；2. AI Gallery作为社区，供应非常多开箱即用的模型。

AI开拓包括多个步骤，每个步骤也有很多细节，ModelArts供应足够丰富的功能知足不同的需求。
另一方面，ModelArts也供应了事情流能力（Workflow），覆盖数据标注、数据处理、模型开拓/演习、模型评估、运用开拓、运用评估等AI开拓的多个步骤，利用者可以通过可视化配置运行开拓好的事情流。

Q4、与本地开拓比较, 在云上进行AI运用开拓有什么上风？

以华为云一站式AI开拓平台ModelArts为例，它的上风表示在：

数据智能标注、团队标注、特色剖析，可以提高数据处理的效率；自动学习、AI Gallery的预置算法，无需编写代码开拓算法，可以快速进行实验；推理支配，不用自己去开拓Web做事、用户鉴权等模块，可以快速将模型支配成在线做事；丰富的案例资料，在AI Gallery上可以学习理解当前热门的AI模型、算法等案例。
Q5、如何从本地IDE连接ModelArts，进行AI运用开拓？

ModelArts支持通过本地IDE远程连接到云上的Notebook中，开拓基于Pytorch、Tensorflow和MindSpore引擎的AI模型：详细操作辅导参考本地IDE操作流程_AI开拓平台ModelArts_开拓环境_本地IDE_华为云

Q6、海量数据处理很繁琐，ModelArts可以简化这个流程吗？

可以的，ModelArts供应数据标注功能，即在云上供应图像、文本、音频、视频等数据的标注作业，除了人工标注外，ModelArts还供应自动标注、团队标注等；其余也供应数据特色剖析功能，可以根据数据集中图片特色绘制曲线。

Q7、当前在ModelArts上能得到哪些公开的数据集?

数据集公开在AI Gallery上，一部分是常见的公开数据集，如ImageNet、COCO、CitySpaces、Imdb情绪剖析等；一部分是华为云以往的AI比赛中利用的数据集，如无人车比赛的交通标志识别、疲倦驾驶检测比赛的视频、OCR比赛的中英文购物小票等；末了便是开拓者自发上传的各式数据集。
可以去AI Gallery走走AI_Gallery_AI模型案例_华为云。

Q8、如何将本地演习的模型迁移上云？

我们既可以将模型支配到云上作为Web做事，也支持下发到端边侧。

如果自己线下演习的模型，支配到ModelArts平台成为一个API做事，不须要做模型转换，可以参考如下。

Q9、其他格式的AI模型支持导入到ModelArts连续演习吗？

1、如果是大略的实验，可以用ModelArts的Notebook，这个环境比较自由，跟你在本地做AI开拓差不多，比如Keras模型导入后用Keras API操作就行。

2、如果是正式的演习/推理作业，须要适配ModelArts的规范，建议也是先参考1在Notebook里调通，再创建正式作业，须要把稳的点是云上作业存储用的是华为云OBS（代码/数据须要先传到OBS）。

Q10、ModelArts上会有演习好的开放模型吗？供应模型市场或线上调优做事吗？

模型资产发布在AI Gallery中，大部分没有公开权重，但是可以在ModelArts上支配利用，如往届华为云AI大赛的精良作品；其余值得一提的是，最近火爆的开源大模型也陆续上架到AI Gallery中，如Stable Diffusion、MPT、Falcon等。

Q11、ModelArts中如何进行大规模分布式演习？

ModelArts紧张支持数据并行办法的分布式演习，包括单机多卡、多机多卡，与单机单卡比较，借助PyTorch、MindSpore等框架能力，仅需修正几行代码即可。

Q12、目前ModelArts平台支持哪些AI框架？

PyTorch/TensorFlow/MindSpore都支持，CPU/GPU/Ascend版本都有。