人工智能观点，是在1956年举办的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上，由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）首次提出的。
麦卡锡认为，人工智能便是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。
其要点是“机器的行为”“看起来像”“人所表现出的智能行为”。
这是一个比较盛行的定义，也是该领域较早的定义。
虽然人工智能的发展已有60多年的历史，其间经历了多次高潮和低谷，但到目前为止，险些所有学术研究都承认，还没有公认的定义。

兰德公司于2019年揭橥了一份《国防部人工智能态势》研究报告，在其附录中对人工智能的定义进行了一些解释，并列举了来自8个美国政府部门、学术机构与社会团体的多种定义或解读，可以看出它们各不相同。
这个中的部分缘故原由是，人工智能具有多学科综合、高度繁芜等特点，且研究方法多种多样。
从目前的学术研究来看，对人工智能的定义的关键词是，机器“像人一样思考”“像人一样行动”“理性地思考”和“理性地行动”。
个中的关键词是“思考”“行动”，这里的“思考”包括“觉得、影象、回顾、思维”这一过程，“行动”包括“措辞、行为”，可广义地理解为采纳行动，或制订行动的决策。
正是基于此，美国2019财年《国防授权法》（NDAA）中供应的人工智能的定义如下（可以说是5种情形）：一是任何在变革和不可预测的情形下实行任务而没有重大的人为监督的人工系统，或在有数据集时可以从履历中学习并提高性能的人工系统；二是在打算机软件、物理硬件或其他环境中发展起来的一种人工系统，它办理须要人的感知、认知、操持、学习、互换或身体动作的任务；三是一种被设计成像人一样思考或行动的人工系统，包括认知构造和神经网络；四是一组技能，包括机器学习，用来完成近似认知任务；五是一种被设计用来合理行动的人工系统，包括一个智能软件代理或包含机器人，它通过感知、操持、推理、学习、互换、决策和行动来实现目标。

须要把稳的是，目前人工智能的发展水平还只是使其“像”人类的智能，即所谓的“弱人工智能”（Narrow Artificial intelligence）阶段。
这样的“弱”紧张表现在：虽然在某些详细运用方面人工智能表现得比人类强，例如棋类游戏、图像识别等，但仅仅是局限于某个或某类特定的垂直运用领域。
与之相应的观点还有“通用人工智能”（General Artificial intelligence）和“超级人工智能”（Super Artificial intelligence），前者是指能在所有认知任务中展现出与人类同等水平的智能水平，后者是指能在所有认知任务中展现出的智能水平超越人类。
显然，通用人工智能还是一种想象中的未来人工智能形态，超级人工智能目前仅存在于科幻小说和影视作品之中。

半自主系统

自主（Autonomous），在汉语中的基本释义是“自己做主、不受别人支配”。
在现实环境中，无论是作为整体的人类还是某一个群体或详细的个人，其自主也是相对的（即自主性），总是受一定的主不雅观成分和客不雅观成分的影响和限定，也会表现出无法自主和不同程度的部分自主等环境。

有监督的自主系统

对付人造的、称有自主性的自主系统（Autonomous Systems），目前人们仍未明确其自主性的确切含义或定义，常见的是根据人与系统的关系来阐明和分类。
例如，系统在实行任务时，一样平常是要经历一次或多次“感知—决策—行动”这样的回路。
如果人始终在回路中，系统可以感知外界环境并提出行动方案，但实行必须得到人类用户的批准，则称为“半自主系统”（Semi-Autonomous Systems）；如果人始终在回路上，系统自主“感知—决策—行动”，但人类用户可以不雅观察系统行为并在必要时进行干预，则称为“有监督的自主系统”（Human-Supervised Autonomous Systems）；如果人在回路外，一旦系统开始事情，系统将自主进行“感知—决策—行动”，期间不再与人类用户进行信息反馈而独立实行任务，则称为“完备自主系统”（Fully- Autonomous System）（这3种自主性不同的系统可用下图示意）。
与之相对应，军事领域涌现了半自主武器、有监督的自主武器和全自主武器的观点。
个中，全自主武器又被称为“致命自主武器系统”（LAWS），是指能够独立识别目标，并利用机载武器系统在无人掌握的情形下攻击和摧毁目标的一类武器系统。

完备自主系统

从人造系统来看，比自主系统观点早一些的是“自动系统”和“自动化系统”。
实际上，目前“自动”“自动化”“自主”这3个词之间界线仍存在着一定的模糊性。
一样平常来说，传统的自动系统（Automatic Systems）是很少涉及“决策过程”的大略机器，常日其行为能预测、根据给定的条件阈值剖断实行，属于“大略”类的任务；比较自动系统，自动化系统（Automated Systems）更加繁芜，在实行操作之前须要综合考虑更多的输入（条件）并权衡多个变量，并基于一系列规则进行决策和行动。
对付自动化系统来说，人类用户是节制其内部认知过程的。
而自主系统，常日是人类用户难以节制其内部认知过程的繁芜系统。
在自主系统中，用户知晓其实行何种任务，但不愿定其会如何实行该任务。
严格意义上说，自动系统、自动化系统和自主系统，都可以归类于人工智能系统，其智能性可用下图示意。

各种系统的智能进化

须要解释的是， 广义上的“自动（化）”是一个动态的观点，随着各种干系技能特殊是掌握技能、人工智能技能等的发展，系统的自动（化）程度越来越高。
正如当古人们在描述某些人工智能技能运用时，常说可以“自动（化）地”处理某项任务，在速率、精度、效率等方面得到了极大的提高。

关于机器人（Robot）发展历史研究，有许多宣布，有些将其历史追溯到了公元前。
1948年，美国数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）提出了“掌握论”，这是对实用机器人发展具有首创意义的理论。
天下上第一台“能事情”的工业机器人产生于20世纪50年代中后期，大约是电子打算机出身10年后，与人工智能观点同一期间。
在汉语词典中，机器人的基本阐明是：“能模拟人的某些活动的一种自动机器”。
迄今为止，对付机器人的定义依然是仁者见仁、智者见智。
究其缘故原由，可能还是在于机器人要实现的“人造人”和“仿人”这一思想，而干系技能与运用的发展使其多有变革。
从技能来看，涉及机器、电子、液压、通信、自动掌握、传感器、打算机、人工智能等多个学科及领域，机器人总是不同期间浩瀚高技能集成的成果；从其运用来看，已从早期以工业机器人为主发展到目前的浩瀚类型，其分类也有多种不同的视角，如运用的家当、做事的工具、外不雅观形式等。
随着机器人技能的发展，机器人在军事领域得到越来越广泛的利用，从物资运输到征采勘探以及实战进攻等，各种军用机器人不断呈现。
但是，对付军用机器人的定义也大多沿用机器人的定义，将其定义为“一种用于军事领域的具有某种仿人功能的自动机器”。
由此可见，就其基本内涵而言：第一，机器人是一种机器，在外不雅观上可能像人，也可以不像人；第二，它是活动的，可以模拟人的动作完成一定的事情；第三，它是自动的，这种自动可以是通过可编程的多功能操作器件来掌握的，随着技能的发展和运用情景的须要可以具有一定的自主性，个中可以包含人工智能算法，也可以不包含人工智能算法。
随着人工智能、传感器等技能发展和运用本钱的降落，机器人越来越多地利用人工智能技能，具有一定的自主性。

无人（Unmanned）的基本释义是：“无（需）人操作的、无（需）人掌握的。
”显然，其含义与“自动”“自主”观点是相通的、交叉的。
从该词的利用历史来看，险些又是与“自动（化）”同步的。
例如，自动化车间、自动化工厂常常被称为无人车间、无人工厂等。
无人系统（Unmanned Systems）可以是自动（化）的，也可以是自主的；可以包含人工智能算法，也可以不包含人工智能算法。
目前，之所以是高频词，紧张因此无人机为代表的各种无人驾驶运输工具的涌现和运用，包括水下的、水上的、陆地的、空中的、太空的等，范例的是无人机、无人地面车辆、无人水面舰艇、无人潜航器等。

四、智能化的武器装备

近当代以来，军事领域始终是对科学技能进步的推动浸染最大的领域之一，也是对科学技能最新成果最敏感、利用得最多最快的领域之一。
科学技能对军事的影响，总是首先表示在武器装备上，同时会引发作战办法上的改变乃至变革，进而推动战役形态的演化。
当前，以打算机技能、数字通信技能、网络技能等为代表的当代信息技能和以大数据、云打算、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技能，正推动着机器化武器装备向信息化武器装备、智能化武器装备快速发展，同时推动着战役形态向信息化战役加速演化，智能化战役初现端倪。

如果将“智能（化）”作为一个属性词时，目前对其理解和利用也是泛化的。
例如，智能材料、智能家电、智能化楼宇、智能化社会以及智能弹药、智能协同、智能化作战平台等。
如果作为一个重点研发的智能（化）项目，当前则紧张是指以“机器学习”为代表的新一代人工智能技能发展与运用。
正由于此，美军在许多文件中时常将“人工智能/机器练习”（AI/ML）归于一类解释。
例如，在解释2020财年国防预算要求时，在“开拓和运用创新技能”部分第一是“无人/自主”、第二是“人工智能/机器学习”；在解释2021财年国防预算要求时，将“人工智能”“自主技能”并列作为“前辈能力赋能器”的新兴技能领域。
须要把稳的是，“人工智能”是实现“自主”的关键技能。
美军之以是将“人工智能”与“自主”分列，其紧张缘故原由有两个方面：一方面，人工智能的运用不仅仅是自主，在军事上还有浩瀚运用方向；另一方面，实现自主不仅仅是须要人工智能技能，而且对人工智能技能的需求也有其特定的方向。
其在阐明“自主技能”时强调，自主系统投资旨在提高“在竞争环境中的机动速率和杀伤力”，开拓人机协同能力将是这一领域投资的优先事变。

目前在军事领域，属于智能化的武器装备有很多，提法也多种多样，如机器人、无人系统（平台）、半自主/有人监督的自主/全自主武器（系统、平台）、人机协同系统等。
美国陆军常用“RAS”这一缩写，指机器人和自主系统（Robotic and Autonomous Systems），是无人地面系统和无人空中系统的统称，涵盖无人系统的物理特性（机器人）和认知特性（自主）。
由此可见，机器人、无人系统（平台）的发展涉及多个方面，但提高其自主性是主要方向。
而提高其自主性，特殊是在“机—机”“人—机”协同背景下，须要许多技能的增援（例如传感器技能、通信技能等），但关键技能是人工智能。

随着人工智能技能及其运用的发展，目前人工智能正被纳入许多军事运用，包括情报、监视和侦察，指挥和掌握，网络攻防行动，自主无人武器装备，后勤装备保障等。
同时，也催生了无人作战、群集作战、人机协同作战等新的作战观点。
在许多场景下，也时常涌现自动（化）、无人（化）、自主（化）和智能（化）稠浊利用或相互阐明的征象。
在新技能呈现并高速发展变革的时期，在新颖、跨界武器装备层出不穷的本日，对付一些技能和武器装备的定义可能难以形成共识，也难以作出精确的定义。
对付一些技能与运用场于不断发展中的观点，只要不影响人们对核心观点的理解，暂时采取不太严格但原谅性更强的描述办法的定义，也不失落为一种合理的策略，这表示了在学术理论和运用实践之间的必要妥协。