什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指打算机系统具有人类智能的能力，能够仿照和实现人类的思维能力和行为表现。
换句话说，AI是打算机科学的一个分支，旨在创建具有学习能力、适应新情形和实行须要人类智能才能完成的任务的智能机器。

AI可以分为两种类型：

狭义人工智能或弱人工智能：指专门设计用于实行特界说务的系统，如图像识别、语音识别、自然措辞处理和游辱弄法。
这些系统无法实行超出其特定领域的任务。
广义人工智能或强人工智能：指具有人类智能的系统，能够在多个领域实行广泛的任务。
这是AI研究的终极目标，但目前还未实现。

AI依赖于许多技能和方法，包括机器学习、深度学习、自然措辞处理和打算机视觉。
这些技能使打算机能够从数据中学习、识别模式、进行预测并基于其学习采纳行动。

AI在医疗保健、金融、教诲、制造、交通和娱乐等各个领域都有运用。
一些最受欢迎的AI运用包括虚拟助手、推举系统、自动驾驶汽车和人脸识别系统。

有什么用

办理繁芜问题：人工智能技能可以帮助办理各种繁芜的问题，例如自然措辞理解、图像和视频识别、语音识别等。
通过利用人工智能，可以快速高效地办理这些问题。
自动化事情流程：自动化许多重复性、繁琐或危险的事情流程，例如数据处理、物流管理、生产线操作等。
这可以提高效率，减少缺点，并开释人力资源，使人们可以更多地从事创造性事情。
数据剖析和预测：处理和剖析大量的数据，从中提取有代价的信息和模式，帮助人们更明智的决策和预测。
自主决策和掌握：自主地做出决策和掌握，例如自动驾驶、机器人、自动化系统等。
改进医疗保健：帮助改进医疗保健领域，例如通过开拓精准医疗工具来诊断和治疗疾病。
人工智能还可以帮助医疗保健专业职员在病人监护、病历记录和药物管理方面更好地事情。
改进智能家居：完善智能家居系统，例如通过语音助手掌握智能家电、智能家居安全系统和智能家居照明系统等。
这可以使家庭生活更加舒适和便利。

还有很多用途，以是未来发展趋势必不可挡

运用领域

自然措辞处理（NLP）：自然措辞处理是人工智能中的一项核心技能，可以用于机器翻译、智能客服、智能问答、情绪剖析、文本分类等领域。
机器视觉（CV）：机器视觉是人工智能中的另一个核心技能，可以用于图像和视频的剖析、分类、识别和检测。
它被广泛运用于自动驾驶、安防监控、医疗影像剖析等领域。
语音识别（ASR）：语音识别技能可以将人类措辞转换成打算机可识别的格式，用于智能助手、智能家居、电话客服、语音掌握等领域。
机器人和自动化：机器人和自动化系统实现智能化。
例如，人工智能可以帮助机器人进行视觉识别和路径方案，使其能够实行繁芜的任务。
金融和商业：帮助银行、证券公司和其他金融机构剖析数据、预测趋势、自动交易和风险管理等。
它还可以帮助商业企业进行客户细分、发卖预测、市场营销和产品推举等。
医疗保健：人工智能可以帮助医疗保健行业进行疾病诊断、药物研发、精准医疗、医学影像剖析等。
它还可以帮助患者管理康健状况、提高诊疗效率和降落医疗本钱。

怎么学

数学：数学是人工智能的根本，你须要节制线性代数、微积分、概率论和统计学等数学知识。
编程措辞：须要至少节制一种编程措辞，如Python、Java、C++等。
Python是人工智能领域最盛行的编程措辞之一。
数据构造和算法：数据构造和算法是人工智能的核心根本，你须要理解各种算法和数据构造，如搜索、排序、树、图等等。
机器学习根本：机器学习是人工智能的核心技能之一，你须要理解机器学习的基本观点、算法和工具，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等等。
深度学习根本：深度学习是机器学习的一种分外形式，你须要理解深度学习的基本观点、模型和框架，如卷积神经网络、循环神经网络、TensorFlow、PyTorch等等。
数据处理和预处理：数据是人工智能的主要来源，你须要理解如何网络、洗濯、转换、缩放和归一化数据，以及如何进行特色选择和降维。
数据可视化：数据可视化是人工智能的主要环节之一，你须要理解如何利用图表、图像和动画等办法来呈现数据和模型的结果。
自然措辞处理根本：自然措辞处理是人工智能的一个主要领域，你须要理解如何对自然措辞进行分词、词性标注、句法剖析、语义剖析和文本天生等操作。

这里举一个利用python编写大略人工智能的例子

这个例子定义了三个问题和对应的答案，并利用一个函数来回答问题。
程序会随机选择一个问题，然后等待用户的输入。
根据用户的输入，程序会输出相应的答案。

到这里对付人工智能有一个初步的理解，接下来就该深入研究一番，学有所获。