打造顶级AI威士忌的精美艺术

高等搅拌机须要不断试验各种原材料的组合，以创造出最好的风味，而这一过程会耗费大量的韶光和材料。
麦克米拉与芬兰科技公司Fourkind互助开拓了一个AI系统，该系统可以增强和自动化搅拌机的某些任务，例如威士忌风味和产品开拓。

同时，这个AI系统还能采集一系列数据集，包括Mackmyra现有的威士忌食谱、威士忌生产干系的原始数据（包括麦芽、发酵、蒸馏和熟化）、木制酒桶信息、消费者偏好、发卖数据以及威士忌专家的评估等信息。
麦克米拉希望机器学习在筛选大量数据后，能探求出新的组合并发挥其代价。

研究团队拥有两套算法体系，并用此系统剖析了7000万种可能的组合，通过演习机器学习已有的配方以及随之带来的消费者评价、发卖额和专家评估的结果，让模型找到个中相互影响的成分，然后创建味道鲜美的创新食谱。

一套算法是通过如此弘大的数据库和无监督学习来天生无数种新配方，随后再搭配另一套算法，用之前演习好的模型来预测哪些食谱是会得到客户的认可和较高的发卖额，这个过程须要不断的重复来找到更好的配方。
全体AI系统的流程中是须要很强大的算力来担保数百万次迭代的有效性，持续剖析个中哪些配方可行，哪些不可行，才能准确预测哪种威士忌配方是成功的。

麦克米拉（Mackmyra）基于AI创建的威士忌实验，可以理解他们是否可以通过增强其主搅拌机的技能来创建创新的新配方，这也是机器学习的上风所在，由于打算机每每能创造人类目前还未想到的配方。
但是，纵然是最前辈的AI系统也无法彻底复制或替代人类感官的聪慧和见识，威士忌制造的人性一壁是保持不变的。

目前，许可Fourkind和Mackmyra筛选大量数据以开拓新配方的AI技能正在被专家针对性的开拓用于其他消费品行业，在喷鼻香水、甜品、药品和服装等行业中探求新的AI软件。
在担保产品包含人情味的条件下，利用AI减少韶光本钱和研发本钱，是当下消费行业发展的新趋势。

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