北京大学法律人工智能研究中央顾问高绍林(左二)

10月18日，中国发布了《环球人工智能管理倡议》，环绕人工智能发展、安全、管理三方面系统阐述了人工智能管理中国方案，并就各方普遍关怀的人工智能发展与管理问题提出了培植性办理思路，为干系国际谈论和规则制订供应了原本。

今年的数字经济分论坛以“数字社会的构建与人工智能的共同管理”为主题，来自学界、家当界的中日高朋分享了他们对数字技能、人工智能发展的洞察，并磋商了中日两国在数字领域的互助前景。

数字技能日月牙异，数字经济提速发展

中国信息通信研究院发布的《环球数字经济白皮书(2022年)》显示，紧张国家数字经济发展持续提速。
总体来说，2022年，美国、中国、德国、日本、韩国等5个天下紧张国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%，较2016年提升约11个百分点。

数字经济正在与实体经济加速领悟，家当数字化是数字经济发展的主引擎。
随着金融、交通、能源、制造等家当不断拥抱5G和AI等数字技能，传统家当也将逐步实现转型升级，形成新的竞争力。

华为日本株式会社副社长、涉外广报本部本部长林啸表示，随着5G网络在环球范围的加速遍及，高速可靠的联接为家当和社会的数字化升级供应了新的可能。
工程化、标准化、认证化是数据运用过程中应看重的三方面。

华为日本株式会社副社长、涉外广报本部本部长林啸

当各国在不断探索数字经济发展新上风时，数据安全、数据流动也备受关注。

国际医疗福祉大学特聘教授、原财务官山崎达雄提出，在数字社会构建过程中，原始数据的可及性、可信性很主要。

国际医疗福祉大学特聘教授、原财务官山崎达雄

对此，平凯星辰(北京)科技有限公司副总裁刘松表示赞许，他说，天生式AI的发展存在数据可及性、数据质量、数据安全、数据根本举动步伐等随意马虎被忽略的寻衅。
在金融、医疗、高科技制造等领域，如何得到有代价的数据成为决定前沿人工智能技能是否可以依赖的关键。

同时，他表示全社会亟须提升数据素养，个体、企业、管理机构都须要学习利用数据的完全方法。
他强调，“数据如水，要学会和数据一起拍浮。
”

平凯星辰(北京)科技有限公司副总裁刘松

天生式AI发展迅猛，寻衅与机遇并存

人工智能作为当现代界最热门和主要的技能领域之一，正在以前所未有的速率改变着人类的生活、事情和社会构造。

在OpenAI发布ChatGPT后，天生式AI迎来爆发式增长，形成一股席卷环球的科技热潮。
据高盛公司报告，天生式AI可以推动环球GDP增长7%，即可带来7万亿美元的GDP增量，人工智能家当将进入3.0时期。

商汤科技亚太业务奇迹群日本业务总经理衣闯表示，中国是最生动的天生式AI市场，上半年有超过120多个大模型产品发布，10亿参数规模以上的大模型已经有79个，通用大模型至少20个。
并且“下半年开始，领先的大模型企业开始快速从通用大模型向行业大模型发展，并探索推进技能商业落地的路径。
”

商汤科技亚太业务奇迹群日本业务总经理衣闯

人工智能技能的飞速发展，为人类带来重大发展机遇，同时，也带来了一系列技能伦理寻衅和难以预知的风险寻衅。
如何走出一条创新驱动、技能向善、持续康健的人工智能发展路径，已经成为国际社会共同关心的主要议题。

日本日立制作所研究员矢野和男表示，天生式AI的发展促进人的专业能力，帮助人类拓展技能边界。
他称：“与其说AI是机器，不如说它是一条爱犬。
只有好好教诲它、演习它，它才会变成‘警犬’或‘导盲犬’，发挥正面浸染。
如此一来，AI的发展是可控的。
”

日本日立制作所研究员矢野和男

日本株式会社NTT Data咨询委员岩本敏男提到人工智能带来的负面影响，包括制造虚假信息、大量失落业、人与人之间的关系将被人与AI之间的关系取代等。
日本野村落综合研究所研究理事、未来创发中央主任神尾文彦也提到，天生式AI将带来四大风险：伦理道德风险、陵犯知识产权风险、数据安全和个人信息保护风险、算法风险。

日本野村落综合研究所研究理事、未来创发中央主任神尾文彦

对日方这类替代风险产生的焦虑和惶恐，刘松回应道：“并非AI替代了人类，而是节制了AI技能的人取代了未节制这一技能的人。
技能融入到生活中，可以让人们做更高等的事。
”关于AI管理，他认为要按发展阶段开展，尤其要看重技能与管理并重的方法才能行之有效，从这个意义上讲，AI管理原则也在随着时期发展而不断进步。

AI发展应“以人为本”，为提升人类福祉做事

针对人工智能快速发展带来的风险与寻衅，参会高朋都认为人类无法阻挡技能的提高，并提出人工智能的管理原则和办法，强调双方可以求同存异，加强互助。
会议期间，中日双方高朋反复强调AI的发展与利用终极都要“以人为本”，让技能做事于人类。

衣闯先容，商汤科技在今年上半年推出了大模型体系商汤日日新SenseNova和天生式AI运用。
“同时，我们一贯高度重视人工智能伦理与管理事情，将技能创新与管理并重。
中国是最快落地天生式AI监管政策的国家之一，在演习数据、算法设计、模型天生和优化上实现多主体链路监管，在向"大众年夜众供应做事之前，干系企业均需进行报告安全评估、履行算法备案，并被全流程监管。
”

高绍林指出，中国对AI管理遵照综合管理的原则，“软硬”兼施，辅之以技能和国际互助。
硬的方面通过法律划清安全底线，作出逼迫性规定;软的方面，中国科技部等十部门近期联合印发的《科技伦理审查办法(试行)》，对人工智能等科技研发进行道德伦理束缚。
他表示：“AI发展到本日，不是某一个国家的成果。
例如，美国有很多硬件原创的技能，中国开拓了更多的场景运用，日本则利用AI推动了制造业发展。
”

日方高朋对中国提出的倡议表示肯定与讴歌，并提出了日方关于人工智能共同管理的四条原则倡议：透明原则、可掌握原则、多样性原则、人本原则。
在人工智能领域，中国始终积极倡导“以人为本”和“智能向善”，高绍林认为，日方这四条原则的精神与中方发布的《环球人工智能管理倡议》的精神，具有高度契合性。

岩本敏男从伦理、社会、安全和机器学习四个角度提出对人工智能管理的意见。
他强调，人工智能的利用必须有助于人类的生存、肃静和幸福，要让人工智能始终处于可控的状态，必须确保安全性和隐私保护。

日本株式会社NTT Data咨询委员岩本敏男

中译语通科技株式会社副总裁张晓丹则强调，遵照人工智能发展规律，可以将制造行业的人工智能在不同阶段的角色分为L1到L5五个级别，分别是人工智能已在制造领域引发变革;人工智能开始接管更多事情，包括大略决策和任务;人工智能开始大规模接管人类职责;人工智能成为生产过程的核心部分;人工智能已全面接管生产过程，人类只需进行计策决策和监督。
张晓丹认为，“目前仍处于L2—L3阶段，在这个阶段，重点是持续探索大模型如何逐步运用于传统制造行业，并结合家当链供应链剖析为行业主体创造代价”。

中译语通科技株式会社副总裁张晓丹

神尾文彦认为，人类亟须打造可信AI。
为此，可以从以人为本、隐私保护、透明性、可控性等方面动手，“详细来说，针对制造业、金融、教诲、医疗、出行等特定运用处景，可以开拓一个可互认的测试平台，并由第三方平台进行合规性评估，以戒备干系风险。
”

中日数字上风互补，共建普惠数字社会

数字社会的构建应重视普惠性，要做对民生有益的人工智能。

张晓丹分享了一个传统制造行业纺织业的数字化转型办理方案——中译语通公司推出的雅典娜纺织做事工业互联网平台，大幅提高了行业数据接入与整合能力，使纺织企业生产经营水平得到明显提升，生产效率普遍提升20%，员工产量普遍提升8%，员工事情强度普遍低落20%，“最让我感慨的是，一些纺织女工因此不必奔波在车间，缓解了腿疼的职业病，这不便是AI惠及民生的真实案例嘛!”

清华大学计策与安全研究中央特约专家朱荣生表示，在欧盟等其他区域推动AI发展和管理进程确当下，中日可以考试测验提出符合东亚一体化需求的AI发展方案和管理原则，乃至考试测验更新《区域全面经济伙伴关系协定》，将干系议题纳入个中。

清华大学计策与安全研究中央特约专家朱荣生

中国和日本都是数字经济大国，数字化也给中日企业带来很多互助机会。

鉴于中日两首都面临包括老龄化、少子化、经济转型等社会寻衅，衣闯表示，在AI3.0时期，如何利用新技能办理这些社会问题，并从顶层设计角度预防新技能带来的隐私保护、科技伦理等风险，两国企业界可以携手共同应对。

高绍林则强调，中日双方要牢牢捉住数字经济、人工智能发展带来的巨大机遇，上风互补。
比如，中国的市场体量大，数据丰富，运用需求多样化，日同族当自动化程度高，在家当数字化方面有丰富的履历;中国在通信设备和终端特殊是移动终端方面有一定上风，日本在通信家当运营市场方面有较强竞争力。

日本株式会社Future董事、日本银行金融市场局原局长、国际货币基金组织原日方代理理事山冈浩巳表示，期待日中双方在AI数据运用方面达成进一步共识和互助。

日本株式会社Future董事、日本银行金融市场局原局长、国际货币基金组织原日方代理理事山冈浩巳

为不断扩大互助领域，使人工智能造福中日两国和天下公民，朱荣生建议，双方与会高朋可以建立一个事情机制，将中日人工智能双边互助基本原则作为根本议题框架，未来形成更具文本意义的政策参考，助力两国数字经济互助成为新的经济增长点。