作为数字中国培植的主要一环，人工智能被誉为二十一世纪三大尖端技能（基因工程、纳米科学、人工智能）之一以及新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，在提高事情效率、降落劳动力本钱、优化人力资源配置以及匆匆使新的职位需求方面取得了具有革命性意义的造诣。

今年，我国人工智能算力市场规模快速发展壮大，人工智能的发达发展正在为各行各业带来全新赋能。
数字经济时期，作为新型根本举动步伐培植底座的人工智能家当已成为推动中国经济发展的新引擎，发展年夜大好人工智能家当对数字经济及全体国民经济至关主要。

核心提要

1、 近年来，中国在算力、芯片和 5G 等新型根本举动步伐领域的发展呈现快速增长和持续创新的趋势，为人工智能的大规模打算和数据处理供应了强有力的支持。
2、 目前，中国的人工智能专利申请量居天下首位。
新载体培植取得新进展，关键核心技能取得局部打破。
3、 在国际互助领域，从东南亚到非洲，中国的人工智能技能正在助力当地的聪慧城市培植。
中国广受欢迎的“鲁班工坊”环球职业培训操持，已为天下各地数千人供应了教诲，正在发展中经济体培养一批接管过人工智能干系知识培训的工人。
4、 中国积极参与环球人工智能管理。
早在 2021年，中国就向联合国提交《中国关于规范人工智能军事运用的态度文件》。
2023年7月，中国公布《天生式人工智能做事管理暂行办法》。
10月，中方在第三届“一带一起”国际互助高峰论坛期间提出《环球人工智能管理倡议》，为人工智能干系国际谈论和规则制订供应了原本。
5、 从半导体家当看，中国在前辈制程方面已经受到限定，须要想办法在成熟制程上得到上风，从而形成供应链压力的互换。
美国出口牵制的覆盖面越是扩大，美国企业获牟利润的空间就越会缩小。
短期来看，美国霸占了主动权。
但从长远来看，也会削弱美国对供应链的掌握力。
6、 目前中国广泛采取的绝大多数人工智能运用都做事于消费行业。
然而，在未来的十年里，这一现状将经历翻天覆地的变革。
中国的人工智能将在汽车、交通与物流、制造业、企业软件以及医疗保健和生命科学方面迎来更为广泛的增长机遇。

（一）

中国人工智能的技能实力

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究机器像人类一样思考的科学和工程，办理的是知识的获取、知识的表示和知识的利用问题。
中国信息通信研究院将人工智能定义为“用机器仿照、实现或延伸人类的感知、思考、行动等智力与行为能力的科学与技能”。

1956年的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡等人正式提出“人工智能”一词，并将其定义为一门独立的学科。
本世纪20年代，人工智能在各个领域持续取得重大打破，进而对人类生产和生活带来前所未有的变革。

中国在人工智能领域的崛起是一个多层面的过程，涵盖了政策支持、科技创新、家当投资和人才培养等方面。
中国政府通过一系列计策方案，明确了对人工智能的支持和投资，形成了一批具有环球竞争力的科技巨子，如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，它们通过投资、并购和互助形成了弘大的生态系统。

中国拥有弘大的人口和海量的数据，为人工智能算法的演习供应了丰富的信息资源。
中国在人工智能的运用处景方面表现出色，包括但不限于城市智能化、医疗康健、金融科技、教诲、智能制造等领域。
中国也积极参与国际互助，与其他国家和地区的企业、研究机构进行技能互换与互助，鼓励人工智能企业走出国门，拓展国际市场。

1. 硬件根本：算力、芯片和5G的发展供应了强有力的支持

近年来，中国在算力、芯片和5G等新型根本举动步伐领域的发展呈现快速增长和持续创新的趋势，为人工智能的大规模打算和数据处理供应了强有力的支持。

在芯片方面，中国已经节制自主研发AI芯片和GPU芯片等关键技能，龙芯处理器、昇腾处理器、华为的麒麟系列芯片以及腾讯的紫霄、沧海、玄灵等前沿技能已经被广泛运用于数据中央、云打算、智好手机、自动驾驶等领域。

截至2022年底，中国累计建成并开通5G基站231.2万个，基站总量占环球的60%以上。
此外，环球近50%的6G专利申请来自中国，充分表明了中国在网络通信领域的技能创新和发展能力。

智能算力水平的大幅提升是中国赶超天下科技创新领域的主要推动力量。
中国的超级打算机在环球范围内一贯处于领先地位。
中国的天河系列超级打算机多次登上TOP500榜单，该榜单汇总了环球最强大的打算机。
根据《中国新一代人工智能科技家当发展报告2022》，截至2021年6月，中国共有188个超算中央进入环球500强行列，占总量的 37.6%，居环球首位。

中国在量子打算领域也取得了显著的进展。
2017年，中国成功实现了量子随机行走，标志着中国在量子打算研究上的重大打破。
中国启动了一系列量子打算研究项目，包括量子通信、量子密钥分发等。
中国的量子科学实验卫星“墨子号”在环球首次实现了量子纠缠分发，被认为是量子通信领域的主要里程碑。
在该领域，中国的研究也逐渐走向实际运用，如量子通信的商业化运用和量子优化算法在物流、金融等领域的运用。

算力、算法、数据是人工智能的三大核心要素，源于芯片的算力是数据和算法的根本举动步伐，也是这二者的支撑。

人工智能芯片是指对人工智能算法做了分外设计的芯片。
20世纪80年代开始，美国加州理工学院的Mead最早开始了人工智能芯片的研究。
经由三四十年的发展，如今专家学者们研究出GPU、数字旗子暗记处理器（DSP）、FPGA以及类脑芯片等各种人工智能芯片。

中国人工智能芯片的研究起步较晚，近几年研究机构和企业开始发布人工智能芯片研究成果和产品。
2017年华为技能有限公司发布了首款人工智能芯片麒麟970，这是环球首款内置独立神经网络单元（NPU）的智好手机AI打算平台。
而后，2019年8月23日，华为在深圳正式发布商用的AI芯片——Ascend 910（昇腾910）。
2018年，中科寒武纪科技株式会社发布首款云端AI芯片MLU100；随后，北京地平线机器人技能研发有限公司、平头哥半导体有限公司、昆仑芯（北京）科技有限公司等企业纷纭发布AI新产品。

《2022中国人工智能芯片行业研究报告》估量，2025 年中国人工智能核心家当市场规模将达到4000亿元，个中根本层芯片及干系技能的市场规模约1740亿元。

2. 软件创新：赋能家当发展

打算机视觉领域

人们认识天下91%是通过视觉来实现。
同样，打算机视觉的终极目标便是让打算机能够像人一样通过视觉来认识和理解天下，它紧张是通过算法对图像进行识别剖析，目前打算机视觉最广泛的运用是人脸识别和图像识别。

在图像识别与分类方面，中国的研究者和公司通过深度学习技能，提高了图像识别的准确性，还在大规模图像分类问题上取得了显著的进展。
如商汤科技的图像识别技能被广泛运用于视频监控、安防、零售等领域；腾讯在图像识别和分类方面进行了大量研究，包括利用深度学习技能实现高效的图像搜索和剖析。

在目标检测和跟踪方面，针对目标检测和目标跟踪的需求，中国的研究机构和企业推动了目标检测算法的进步，对付自动驾驶、智能监控系统等领域具有主要意义。
比如，华为云推出了一系列的打算机视觉做事，包括目标检测和识别，以支持不同行业的运用，如智能交通、零售等。
旷视科技的人脸识别和目标检测技能也得到了广泛的运用。
大疆创新在无人机领域，通过人脸识别技能实现了更智能的翱翔体验。

在图像天生与处理方面，中国的研究者也在利用天生对抗网络（GANs）等技能进行创新，包括图像超分辨率、风格迁移等领域的研究。
阿里巴巴的研究团队在图像超分辨率和风格转换等领域进行了一些事情，京东数字科技在图像处理方面有一些研究，特殊是在电商领域，通过图像识别技能改进商品搜索和推举。

自然措辞处理和语音识别技能

自然措辞处理是指打算机拥有识别、理解人类文本措辞的能力，是打算机科学与人类措辞学的交叉学科。
自然措辞是人与动物之间的最大差异，人类的思维建立在措辞之上，以是自然措辞处理也就代表了人工智能的终极目标。
机器若想实现真正的智能自然措辞处理是必不可少的一环。

以措辞主导机器的办法是一种非常方便的形式。
语音识别技能旨在将人类的口头措辞输入转换为机器可理解的措辞，或者转化为自然措辞。
当人类的声音旗子暗记通过发话器吸收后，它被转换成电旗子暗记并成为语音识别系统的输入。
系统随后对传入旗子暗记进行处理，进行特色抽取并提取干系参数，从而揭示出独特的特色。
这些特色与原有数据库进行比拟，终极呈现出识别出的措辞结果。

中国在人工智能领域，特殊是在自然措辞处理（NLP）和语音识别技能方面，已经取得了显著的进展。
中文自然措辞处理领域取得的一个主冲要破是在预演习模型方面。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等模型在中文语境中的成功运用，大大提高了文本理解和语义剖析的性能。
中文分词是NLP中的一个主要任务，中国的研究者在中文分词技能上进行了大量研究，提高了在不同语境下的分词准确性。

在语音识别技能方面，百度推出了DeepSpeech技能，基于深度学习的方法在语音识别领域取得了显著的进展。
这种技能在理解多种语音输入方面表现得非常出色。
科大讯飞是中国领先的语音技能公司之一，其在语音合成和语音识别方面的研究也取得了一系列的成果，运用于语音助手、智能客服等领域。

在深度学习和迁移学习方面，中国的研究者还在自然措辞处理中广泛运用迁移学习，通过在一个领域上演习的模型来改进在另一个干系领域上的性能，提高了模型的泛化能力。

机器学习领域的打破

机器学习的基本思想是通过打算机对数据的学习来提升自身性能的算法。
机器学习中须要办理的最主要的 4 类问题是预测、聚类、分类和降维。

在深度学习框架和工具方面，一些中国的科技公司和研究机构在深度学习框架和工具的开拓上也有所打破，包括支持分布式演习、模型压缩和加速等方面的创新。
深度学习框架和工具。
比如，百度推出了PaddlePaddle深度学习框架，支持分布式演习和支配，为开拓者供应了丰富的工具和库。
华为供应了MindSpore深度学习框架，具有灵巧的图模型、推理引擎和分布式演习等功能。

浙江大学掌握学院智能驾驶与未来交通中央主任、教授刘勇在中国人工智能大会上先容，近年来，随着传感器技能和 SLAM 理论的打破，自主移动机器人已经从研究迈向市场运用，涉及的领域包括无人驾驶、聪慧城市、腿足机器人、火星车等等。
谷歌、苹果、Meta 等国际巨子重点关注这项技能，海内巨子华为、百度、腾讯、阿里等，也纷纭开展专项研究。

（二）

中国人工智能家当的发展

政策支持经历三个阶段

随着国内外经济环境的变革，中国人工智能发展的支持政策呈现明显的阶段性特色。
大体来看，中国人工智能发展的政策演进可以划分为初期探索、加速推进和运用落地三个阶段。

在初期探索阶段（2017 年以前），国务院发布了《关于推进物联网有序康健发展的辅导见地》《关于积极推进“互联网+”行动的辅导见地》《关于印发促进大数据发展行动纲要的关照》等政策文件，环绕大数据、5G、物联网等领域进行了全面支配。

在加速推进阶段（2017—2020年），国务院印发了鼓励和规范发展人工智能的政策文件《新一代人工智能发展方案》以及推进人工智能和实体经济深度领悟的辅导文件，人工智能发展上升为国家计策。
工信部发布了“三年行动操持”，提出了包括建立人工智能研究院、加强根本研究和运用技能研发、加快人才培养等一系列人工智能扶持政策。

在运用落地阶段（2021年至今），“十四五”方案将人工智能列为重点发展家当之一。
科学技能部等六部门于2022年出台了《关于加快场景创新以人工智能高水平运用促进经济高质量发展的辅导见地》，科技部印发了《关于支持培植新一代人工智能示范运用处景的关照》，并启动了“人工智能驱动的科学研究”专项支配事情。

在创新生态系统方面，根据中国信息通信研究院发布的《人工智能中国专利质量研究报告》，中国人工智能领域专利质量集等分布在5—6级，占比59.3%，7—8级专利占比33.4%，9级以上专利占比 3.2%，这反响出中国人工智能专利质量有待进一步提高。

其余，在科研产出方面，中国人工智能论文的数量和质量迅速提升，人工智能期刊、会媾和知识库出版物数量领先天下。
2021年中国人工智能期刊出版量占天下总量的31.04%，引用量占天下总量的27.84%，均高于美国、欧盟和英国。

正如日本媒体《日经亚洲》所指出的那样，“中国是人工智能研究论文方面无可争议的冠军……在数量和质量上都远远超过美国”。

人工智能论文还涌现了学科主题分布较为广泛的特点。
《2022环球人工智能创新指数报告》显示，除电子、通信、打算机科学等信息技能主题外，人工智能论文也涉及环境科学、地理科学、材料科学等根本学科主题。
2020—2022年，涉及环境科学、地理科学、材料科学等根本学科主题的人工智能论文数量不断增长，占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。

（三）

中国人工智能在环球市场的影响

截至2022年底，环球人工智能代表企业数量27255家，个中我国企业数量4227家，约占环球企业总数的16%。
我国人工智能家当已形发展三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。
百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑家当快速发展的能力。

1. 中国人工智能的环球地位

目前，中国的人工智能专利申请量居天下首位。
据中国信通院测算，2013年至2022年11月，环球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；环球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。

创新载体培植取得新进展。
一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能打算芯片等领域取得了技能打破。
算力根本举动步伐达到天下领先水平。
关键核心技能取得局部打破，部分关键运用技能居天下前辈水平。
我国企业在运用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技能上已取得主冲要破，图像识别、语音识别等运用技能进入国际前辈行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地运用。

中国还拥有大量的技能工人，每年约有140万工程师得到资格，是美国的六倍，个中至少三分之一从事人工智能干系事情。
腾讯、阿里巴巴和华为目前已跻身环球此类产出前十名的公司之列。

2. 国际互助与竞争

马来西亚数字经济发展机构和吉隆坡市政厅2018年宣告引入阿里云“城市大脑”，将人工智能技能全面运用到交通管理、城市方案和环境保护等领域。
项目履行第一阶段，人工智能技能将运用到吉隆坡281个道路路口，通过红绿灯动态调节加快车辆通畅速率、缓解拥堵。
涌现突发状况时，人工智能可以全局调控交通状况，为应急车辆开辟“绿色通道”。
此外，人工智能系统还有助于及时创造交通事件，为事件处置和交通开导供应更全面的参考建议。

近年来，中非也在不断加强数字人才培养互助，助推非洲人工智能家当发展。
中国电信在非洲11个国家培植了超过5万千米的光纤骨干网，大大提升干系区域的信息化水平，有效助力“聪慧非洲”培植；复兴通讯携手非洲Airtel集团，助力刚果（金）语音网络数字化转型；2021年，埃及通信和信息技能部与中国企业互助启动“数字埃及培植者”操持，每年为1000名精良学生供应奖学金，支持他们在人工智能、数据科学、网络安全等领域进行深造。

美国“政客新闻网”2023年11月撰文指出，中国已经在人工智能面部识别技能的出口中霸占主导地位，在环球范围内该项技能，这一趋势只会加速。
中国广受欢迎的“鲁班工坊”环球职业培训操持，已为天下各地数千人供应了教诲，正在发展中经济体培养一批接管过人工智能干系知识培训的工人。

《2022环球人工智能创新指数报告》显示，目前中美两国引领天下人工智能发展，呈梯次分布的总体格局保持不变。
但美国在国际化方面的上风尤其突出，赶过中国约40分。
报告显示，中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近3年一贯保持环球第二水平，在人才、教诲、专利产出等方面均有所进步，但根本资源培植水平仍有待提高。

2022年，中国有10个三级指标名次比较2021年有所上升，紧张集中在人才、教诲、专利产出、创新制度等方面。
我国公共数据的质量和开放度不高，干系指标排名靠后，信息化根本还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网利用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。

谷歌的母公司Alphabet Inc.首席实行官桑达尔·皮查伊今年11月出席亚太经合组织（APEC）会议时表示，中国人工智能研究的规模令人震荡，他估量中国将走在人工智能的前沿。
“如果中美两国不就人工智能等问题进行深入对话，就不可能取得长期进展……这必须是全体过程中不可或缺的一部分。
”

（四）

社会影响：数据隐私与伦理问题

当前，环球人工智能技能快速发展，给经济社会发展和人类文明进步带来巨大机遇，也带来难以预知的风险和寻衅。
对此，国际社会急迫须要加强人工智能管理，做到趋利避害、扬长避短，推动人工智能朝着科技向善的方向发展。

作为联合国安理会常任理事国和国际社会负任务的一员，中国积极参与环球人工智能管理，致力于提升人工智能技能的安全性、可靠性、可控性、公正性。
早在 2021年12月，中国就向联合国《特定常规武器公约》第六次审议大会提交《中国关于规范人工智能军事运用的态度文件》。
2022年11月，中国又向联合国《特定常规武器公约》缔约国大会提交了《中国关于加强人工智能伦理管理的态度文件》。
这些主见坚持掩护人类福祉，坚守公正正义，表示了大国任务担当，为办理环球人工智能管理难题贡献了中国聪慧和方案。

2023年7月，中国国家网信办等七部门联合公布《天生式人工智能做事管理暂行办法》。
《办法》提出，国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法管理相结合的原则，采纳有效方法鼓励天生式人工智能创新发展，对天生式人工智能做事实施原谅谨严和分类分级监管，明确了供应和利用天生式人工智能做事总体哀求。
旨在促进天生式人工智能康健发展和规范运用，掩护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权柄。

2023年10月，中方在第三届“一带一起”国际互助高峰论坛期间提出《环球人工智能管理倡议》，环绕人工智能发展、安全、管理三方面系统阐述了人工智能管理中国方案，呼吁增强发展中国家的代表性和发言权，确保各国人工智能发展与管理的权利平等、机会平等、规则平等，开展面向发展中国家的国际互助与声援，主见在充分尊重各国政策和实践差异性根本上，形成具有广泛共识的环球人工智能管理框架和标准规范。
就各方普遍关怀的人工智能发展与管理问题给出培植性办理思路，更为人工智能干系国际谈论和规则制订供应了原本。

（五）

未来展望：AI将在汽车、运输

和物流创造最大经济代价

美国麦肯锡咨询公司环绕中国人工智能家当运用发布的系列报告显示，目前中国广泛采取的绝大多数人工智能运用都做事于消费行业，未来的十年里，这一现状将经历变革。
中国的人工智能将迎来更广泛的增长机遇，特殊是在那些传统上中国在创新和研发支出方面相对滞后于环球同行的领域，如汽车、交通与物流、制造业、企业软件以及医疗保健和生命科学。
这些领域将产生集群式的人工智能运用处景，每年可创造6000亿美元以上的经济代价，个中汽车、运输和物流将霸占大部分（约 64%）；制造业将带动19%的增长；企业软件将贡献13%，医疗保健和生命科学霸占4%。

详细来看，人工智能或会对汽车行业产生最大的潜在影响，将创造超过3800亿美元的经济代价。
这种代价创造紧张表示在三个领域：自动驾驶汽车、车主个性化和车队资产管理。

中国是环球最大的汽车市场，汽车保有量超过美国。
估量到2030年，中国道路上行驶的客车数量将超过3亿辆，为人工智能供应了广阔的发展机遇。

在自动驾驶汽车方面，其代价创造占该行业总值的最大部分（3350亿美元）。
新代价的部分来源于减少财务丢失，如医疗、急救和车辆本钱。
由于自动驾驶汽车能够主动导航周围环境并实时做出决策，而不受滋扰，估量每年道路事件将减少3%至5%。
随着共享自动驾驶汽车替代客车和公共汽车，司机的节省也将带来额外的代价。
传统汽车制造商和人工智能公司已经在将自动驾驶能力提升到4级（驾驶员无需专注但可接管掌握权）和5级（全自动驾驶，包括方向盘是可选的）方面取得了重大进展。
例如，文远知行已经实现了4级自动驾驶能力，其Robotaxi在广州试点运营一年内完成近15万次出行，没有发生主动任务事件。

在为车主供应个性化体验方面，通过利用人工智能剖析传感器和GPS数据，汽车制造商和人工智能公司能够供应越来越多的硬件和软件更新建议，并个性化车主的驾驶体验。
例如，蔚来汽车的前辈驾驶赞助系统和电池管理系统实时跟踪电动汽车电池的康健状况，并优化充电节奏，提高电池的利用寿命。
研究创造，这有望通过降落掩护本钱和减少意外车辆故障，创造300亿美元的经济代价。

在车队资产管理方面，人工智能有望帮助车队管理者更好地驾驭弘大的铁路、公路、内河和民航航线网络。
专注于物流的原始设备制造商和人工智能公司的运营研究优化器估量可创造150亿美元的代价，通过剖析物联网数据，为车队运营商确定更省油的路线和更低本钱的掩护站点。
一些汽车制造商已经供应了人工智能驱动的管理系统，用于监控车队位置、跟踪车队状况以及剖析行程和路线，估量可节省高达15%的燃料和掩护本钱。

在制造业，人工智能正在推动中国从低本钱制造中央转变为处理器、芯片、发动机等高端零部件的精密制造领军者，每年创造1150 亿美元经济代价。
大部分代价（约1000亿美元）来自利用各种人工智能运用程序进行的流程设计创新，如创建下一代装置线的协作机器人、复制真实资产用于仿真和优化引擎的数字孪生技能等。
别的代价创造（约150亿美元）来自人工智能促进的产品开拓改进。
企业可以利用数字孪生快速测试和验证新产品设计，以降落研发本钱、提高产品质量并推动新产品创新。
在环球舞台上，谷歌以其利用人工智能快速评估不同组件布局对芯片功耗、性能指标和尺寸的影响的办法为我们展示了这种可能性。
这种方法可以在设计工程师独立花费韶光的一小部分内天生最佳的芯片设计。

在企业软件，中国的企业正在经历数字化和人工智能转型，催生了新兴确当地企业软件家当。
这些企业供应的办理方案估量将创造800亿美元经济代价。
个中，云打算和人工智能工具产品将产生450亿美元经济代价。
比如中国的云做事供应商为中国100多家本地银行和保险公司供应了集成数据平台，使它们能够在跨云和本地环境中运营，同时降落了数据库开拓和存储本钱。
其余，人工智能驱动的SaaS（软件即做事）运用程序将产生350亿美元经济代价。
本地SaaS运用程序开拓者可以运用各种人工智能技能，如打算机视觉、自然措辞处理和机器学习，帮助企业在财税、人力资源、供应链和网络安全等业务职能领域做出预测和决策。
一家领先的中国金融机构已经支配了本地人工智能驱动的SaaS办理方案，该办理方案通过利用人工智能机器人根据员工的职业道路为其供应个性化的培训建议。

末了，在医疗保健和生命科学行业，人工智能将在三个方面创造超过250亿美元的经济代价：一是利用人工智能加快靶点识别和新型分子设计，加快新药创造和上市速率并降落药物研发本钱；二是优化临床试验、试验交付与实行，减少开拓韶光和本钱，为患者和医疗保健专业职员供应更好的体验，实现高质量和合规性；三是在医学图像和数据方面利用机器学习算法来预测诊断结果和支持临床决策。

在AIGC与智能医学专题论坛上，联影智能科技有限公司研发总裁、首席运营官詹翊强提出，算法性能的提升能改变AI运用的利用办法，并通过软件架构创新使AI技能嵌入年夜夫事情流，环绕病种或部位的多个AI运用形成办理方案。
比如在冠脉慢性全壅塞病例中，人工智能冠脉重修软件在缩短73%的重修与丈量韶光的情形下，实现重修成功率从传统事情站的48%到95%的提升。

他提到，业界正考试测验通过GhatGPT的大措辞模型进行文今年夜规模运用，将非构造化的手术过程记录，转化为构造化手术归纳，并通过文今年夜模型和图像模型的结合，赋能各种医疗场景，构建有医疗专业性的更精准的专业大模型。

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[6]公民论坛网.2022年核心家当规模达5080亿元，同比增长18% 人工智能家当迎来发展新机遇[EB/OL].(2023-03-15).http://www.rmlt.com.cn/2023/0315/668290.shtml?from=singlemessage

[7]LE MONDE DIPLOMATIQUE.China’s race to become global AI superpower［EB/ OL］. (2021-03-03) .https://mondediplo.com/2023/04/05china-ai

[8]澎湃新闻.《2022环球人工智能创新指数报告》发布，中美两国引领天下人工智能发展［EB/OL］. (2023-07-06).https://m.thepaper.cn/baijiahao_23751531.

[9]McKinsey.The next frontier for AI in China could add $600 billion to its economy[R/OL].(2022-06-07).https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-next-frontier-for-ai-in-china-could-add-600-billion-to-its-economy.