在《新一代人工智能发展方案》推出之前，为了推动人工智能与经济社会深度领悟、提升我国人工智能科技创新能力，中国工程院于2015年12月批准启动了《中国人工智能2.0发展计策研究》重大咨询研究项目，将加强人工智能研究和运用作为履行国家计策创新发展非常主要的事情之一。

梳理人工智能发展进程，项目组不雅观察到，“人工智能要进行换代，也便是人工智能要从原来的1.0走向2.0”。
匆匆使人工智能换代的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自傲息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很主要，但比较之下，每每后者的动力更加强大。
随着互联网的遍及、传感器的泛在、大数据的呈现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉领悟与相互浸染，形成了驱动人工智能走向新阶段的四种外在动力。

首先，本世纪的信息环境已发生巨大而深刻的变革。
随着移动终端、互联网、传感器网、车联网、穿着设备等的盛行，感知设备已泛布城市，打算也与人类密切相伴，遍布环球的网络正亘古未有地连接着个体和群体，开始快速反响与聚拢他们的创造、需求、创意、知识和能力。
与此同时，天下已从二元空间构造PH（Physics, Human Society）演化为三元空间构造CPH（Cyber, Physics, Human Society）。
CPH的互动将形成各种新打算，包括感知领悟、“人在回路中”、增强现实（AR）、跨媒体打算等等。

其次，社会对人工智能的需求急剧扩大。
人工智能的研究正从过去的学术牵引迅速转化为需求牵引。
智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能制造、智能农业、智能等运用中的新目标、新问题，都急迫须要人工智能的新发展。
为此，很多企业和城市已主动布局，进行人工智能新研发。

第三，人工智能的目标和理念也在发生大的转变。
人工智能的目标正从过去追求“用打算机仿照人的智能”转化为用机器与人结合成增强的稠浊智能系统；用机器、人、网络结合组织成新的群智系统；用人、机器、网络和物相结合而成的智能城市等等更繁芜的智能系统。

第四，人工智能的数据资源也在发生大改变。
人工智能的基本方法是数据驱动的算法。
今后会更多地呈现出大数据驱动打算、传感器和网络驱动打算、跨媒体驱动打算。
因此，大数据智能、感知领悟智能、跨媒体智能的发展均为不可避免的趋势。
而传统的以字符为根本的机器智能测试图灵方法将受到寻衅。

上述各类环境的巨变，匆匆成人工智能技能的重大提升，为人工智能2.0的形成与发展创造了切实的外部环境。
同时，一系列新智能技能已在抽芽，分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、稠浊增强智能和智能自主系统等。

中国人工智发展特殊迅猛，这也是中国当代发展的一个主要趋势。
中国人工智能发展领域非常广泛，在图像理解、语音识别、机器翻译和无人系统（智能自主系统）等领域发展很快，这是全天下共同的地方。

当然，人工智能发展也面临一些寻衅。

第一个寻衅是“勇探无人区”。
从事科学研究和企业发展的人士，都该当更好贯彻党中心所提出的人工智能要“勇探无人区”这一理念。
这个理念实际上是中国科学技能发展思想的一次转型。
长久以来，学术界每每是瞄准天下前辈的方向进行投入，即学科前沿。
什么叫学科前沿？便是全天下研究最热门的地方。
为了理解学科前沿，一样平常去看一看国际上在研究什么或者杂志上揭橥什么文章，然后看看这些研究有什么毛病和不敷，则去做些修正和补充，然后算是进入到了学科前沿。

但是，这种跟随式方法所取得的成果只是真正学科前沿一部分，这个前沿是国外学者感兴趣的部分。
推动人工智能学科前沿发展的态度该当是一只眼睛看着国际的学科前沿，其余一只眼睛要紧盯国家急迫须要实用领域中所须要的人工智能运用，从运用推向模型，模型推向理论，这个便是无人区。
中心在2018年就提出了这个号召，我们该当深入的贯彻中心的这一个思想。
在人工智能这个领域，尤其是新一代人工智能领域，就该当两只眼睛同时事情，一只眼睛盯着无人区，一贯眼睛盯着国际前沿，而不能像过去那样只用两只眼睛看一个目标，把国家需求的东西都放弃。

比如医疗智能领域装备、智能自主系统、从大数据到知识到决策的大数据智能以及视觉知识等等，这些都是须要加以投入的研究方向。

第二个问题是要以更大力度培养人工智能人才。
这个里面包括专业人才，人工智能专业人才一贯短缺。
人工智能是打算机运用学科的一个方向，打算机运用学科又是打算机三个学科中间的1/3，人工智能是打算机运用学科里面的一个分支，以是过去所培养的人工智能人才和现在的发展趋势是很不适应的。
为此，要加大专业人才的培养力度，而且要加大交叉人才的培养力度，由于人工智能交叉人才更少。
同时，要加大对企业现有的科技人才的人工智能方面的培训，使得企业能够考虑他的企业怎么向智能化转型，能够转型的更成功。

***发布的《新一代人工智能发展方案》、教诲部发布的《高档学校人工智能创新行动操持》以及教诲部、发改委和财政部三部委联合发布的《关于双一流培植高校，促进学科领悟，加快人工智能领域研究生培养的多少见地》等文件，对人工智能的人才培养、人工智能学科培植及人工智能专业培植等提出了详细哀求。
当前，全国一共有215所高校获批设置人工智能本科专业、3所高校（浙江大学、武汉大学和华中科技大学）获批设置人工智能交叉学科，中国正在建立人工智能本科和研究生层次人才培养体系。

为了加强人工智能人才培养，高档教诲出版社联合国家新一代人工智能计策咨询委员会在北京组织成立了 “新一代人工智能系列教材”编委会，组织出版涵盖人工智能根本理论、算法模型、技能系统、硬件芯片和伦理安全以及“智能+”学科交叉等方面内容的教材，目前教材编写事情进展顺利，《人工智能导论：模型与算法》、《可视化导论》和《智能产品设计》已经先后出版，且三本教材均在爱课程（中国大学MOOC）发布了在线课程，选修人数超过12万人次。
为了促进精良教材资源共享，浙江大学搭建发布了“智海—新一代人工智能科教平台（www.wiscean.cn）”，寓意为“有智之能，方可驱动时期变革，有海之容，便可赋能万物更新”，并同时授予 “人工智能、教诲先行；产学协作、引领创新” 平台理念。
人才是人工智能发展所须要的计策资源，对人工智能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重中之重。

第三个问题是须要对人工智能伦理有一个复苏的认识。
我们在谈论人工智能发展所需简洁明了的伦理标准这个问题时，提出了两个标准，第一个标准便是人工智能要“向善”，即求善、追求善良、真善美。
善良是一个很主要的标准，人工智能便是要为人类做事，差的和坏的人工智能以及不对的人工智能就不能去干，因此人工智能要“向善”。
第二个标准便是要“求真”。
即机器学习所依赖的数据以及人工智能算法模型不能搞假的，不能搞欺骗，不搞假造。

“求真”和“求善”是人工智能伦理中两个非常根本的标准。
保护隐私等问题可以通过这两个标准推理出来，从而产生二级标准或者三级标准。

末了强调全社会关注的是全体人工智能发展应由一个康健的生态系统来推动。
中国正在形成产、学、政联合有机营造的人工智能生态系统。
一方面政府、家当、大学和学术研究机构要结合起来，形成一个很好的生态。
其余一个方面是推动人工智能赋能社会的基本元东西、平台和运用等也要构成一个生态系统。

过去科研只根本理论和运用系统两块。
但是，近年来人工智能、大数据，信息技能的发展显示，理论研究和运用研究中间该当还有平台支撑和平台做事，这一块很主要。

操作系统实际上是平台，人工智能的平台也是平台，这些平台在推动生态的发展中间起到覆盖浸染，可被视为国度栋梁。
以是，我们该当有新的理念来布局全体生态系统，看重平台的支撑。
科研经费和科研力量也要向布局平台系统进行投入。
平台是公共系统，不能只是依赖企业来打造。
政府也要参与布局人工智能平台，这样人工智能成体系推动就可更高效。

（本报崔雪芹根据潘云鹤院士在世界人工智能大会上的***发言整理）