而详细到重线下的服装行业，传统电商很头疼的一个问题便是库存和退换率，这直接关系到货色流转以及电商的利润。
对付消费者而言，售前只管能看到衣服的尺寸、图片和***，但离真正上身的效果还很远。

本日要先容的方南科技则研发了「南瓜全息试衣镜」及配套的app「南瓜新衣」，则是基于人脸立体三维数据、身体数据、营销数据，通过人脸识别、人体免尺丈量、深度学习算法等技能，为用户仿照实际穿衣效果。

南瓜全息试衣镜实在可以看做一个现实移动版的“线上店铺”，以智能试衣镜连接线下的阛阓、交通枢纽等人流密集地，用户则在南瓜试衣 app 上选择衣服，app 与品牌数据库打通，以挖掘更多代价。

虚拟试衣不是新鲜事。
36 氪宣布过这个赛道上的购搭魔镜、好买衣、云之梦等，而海内电商巨子优衣库、京东、淘宝都曾推出过虚拟试衣间。
在国外，则有Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等企业在探索。
不过，由于技能打破须要韶光，试衣效果和真实上身还有差距，其余，大部分公司都采取 3D 建模的方法，涉及到衣服材质、形状的建模繁芜，本钱难以快速低落，商业落地速率因此也较为缓慢。

南瓜试衣实际效果

方南科技 CEO 胡方南见告 36 氪，南瓜试衣自 2016 年景立以来就一贯专注于技能研发，目前的试衣效果已经能做到让用户在 0.5 秒内换装，并且穿搭效果是 360 度均可展示。
“从技能开拓来说，让衣服试穿效果能够做到 360 度展示是有难度的，这也是我们的技能壁垒，市情上很多号称 3D 试衣的，实际上身是 2D 的贴片效果，消费者体验很不好。
”胡方南表示。

详细交互流程上，南瓜试衣镜通过摄像头录入消费者人脸和身体数据信息之后，会在屏幕中建立一个与消费者身高体型样貌同等的 3D 全息形象，消费者可以在屏幕上进行进一步的数据微调，重现真实身材，除了选择服装之外，还可以自由搭配发型和饰品。
其余，智能试衣镜还可以根据用户的身体数据、喜好方向，通过智能匹配功能为用户推举得当的尺码和格局，做人工智能形象顾问。

末了，用户纵然没有当场下单，试衣镜可以将数据导流到后台，联通商家的线上商城。
消费者在离开店铺之后仍可以线上体验在线试衣功能，并在实际体验服装之后在线高下单。

用硬件来打通线上数据+线了局景的项目如果能够落地，商业前景不言而喻，并且对电商家当链会产生一定影响——用户原来购物后才能得到的穿衣效果被提前到购物前，并且数据在平台沉淀得足够多后，对掌握货色流转本钱，上游的生产方制造本钱，电商导流、都大有帮助。

目前，南瓜试衣镜已经迭代至 2.0 版本，不仅仅衣服能够实现 360 度展示，而且也支持动作、发型的改换。

南瓜试衣镜已经在今年 7 月开始进行市场推广，首批用户瞄准的是线下门店有一定规模的零售品牌，衣服建模速率可达到每天 400 - 500 件旁边，每件的建模本钱约 80 元。
在推广方面则采取城市合资人的模式，南瓜试衣镜通过导流和发卖分成盈利。

胡方南表示，除了与线下门店互助之外，已有线上电商入驻到南瓜新衣 app 中，现在朝海内最大的盛行饰品生产基地之一的新光饰品。
试衣镜也已经被投放到各种流量入口，如杭州艺尚小镇，大型商业综合体余之城、银泰等地点。

团队方面，创始人兼 CEO 的胡方南毕业于北京大学，曾担当中视网元项目 3D 游戏引擎研发及金山网络科技 3D 游戏引擎研发卖力人。
项目已开启 A 轮融资。