通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，再通过详情页链接来获取文章的择要。

2、筛选优质文章（被引频次+下载频次+揭橥韶光三方面指标综合评估）

由于每次可以输入的内容有限，ChatGPT和GPT-4的影象也都是有限的，因此直接把三百多篇文章都传上去会相称困难，设计一套算法筛选出有代价的文章是高效而便捷的办法。
这一块内容许多的"大众年夜众号都不会提到，然而这该当是大家最关心的内容。

在这里，我们设计了一套大略的评分标准，后续还会进行改进：

总评分=被引频次0.3+下载频次0.7+附加分

附加分为近三个月揭橥的文章独占的10分

根据这一套评分标准，每年筛选出2019年之后排名在前8%的文章，保存后上传给ChatGPT进行综述的撰写。

3、用得当的prompt让ChatGPT写综述

由于OpenAI为我们供应了可以输入更多内容方案，即通过API调用gpt-3.5-turbo-16k模型，我们可以直接把作者、揭橥韶光、文章的来源、文章的篇名、文章的择要一股脑地丢进去，让GPT在天生综述的同时能够准确地天生参考文献。
这里仅展示其可以天生参考文献，因此参考文献的格式并不标准。
如果有需求可以通过prompt让参考文献格式更加标准。