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创建DSW实例

创建DSW实例，输入实例名称，免费的GPU 只能选择 A10 或者 V100 都行，V100 性能更好但是贵，A10 显卡每小时花费6.991打算时，如果不关机持续利用大概可以利用30天。
这里我们学习利用就选择A10。

基本信息：

镜像：

资源：

存储：

网络：

启动DSW实例

启动界面：

开始支配

更新干系根本工具、***项目：

安装项目依赖库：

***模型：直接git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b model会涌现fatal: 无法访问 'https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/'：Failed to connect to huggingface.co port 443 after 128959 ms: 连接超时的缺点，这里我直接将之前本地***好的模型上传到平台的项目文件夹下的model文件夹下：

上传完成：

修正模型的路径，在DSW中启动WebUI：

运行，整理运行速率要比在windows本地要快很多：

作者简介： 读研期间揭橥6篇SCI数据算法干系论文，目前在某研究院从事数据算法干系研究事情，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据剖析、特色工程、机器学习、深度学习、人工智能系列根本知识与案例。
关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

原文链接：

【Python大措辞模型系列】基于阿里云人工智能平台支配ChatGLM2-6B（完全教程）