人工智能读片小好手上线 十几秒钟查出800多个肺结节

惊不惊喜？你的CT片是人工智能打算机在看！

南京鼓楼医院医学影像科把时髦的AI技能运用到医学影像学领域。
在鼓楼医院接管胸部CT检讨的患者，CT片的第一“读片人”是经由分外“培训”的人工智能机器人，此举大大提高了读片的准确率和速率。
近日，柳叶刀子刊《EBiomedicine》详细先容了南京鼓楼医院医学影像科张冰主任领衔的“人工智能+医学”的SCI论文的临床利用转化成果。

通讯员 柳辉艳 演习生 卢文倩 扬子/扬眼 蔡蕴琦

一场神奇的“比赛”

年夜夫肉眼要看几百张图 TA只须要1秒钟

张冰主任的办公桌上摆放着三台电脑，她现场向演示了一场肉眼PK人工智能读片比赛。
张冰主任首先用传统的肉眼模式进行不雅观测来查找CT片上的肺部结节。
这个病人的CT一共有300多张图像，初步筛选后创造并没有什么大的占位。
但是如果要不雅观测小结节，还是须要把这300多张图像一层一层看过去。
张主任在电脑上把300多张图一层一层地阅览过去，大概10秒的韶光用肉眼初步检测了一个小结节。
接着在另一边的电脑上，张冰主任从容地打开人工智能系统，只是在人工智能系统的图像上用鼠标轻轻一点，事情页面上瞬间弹出了诊断结果：9个疑似病灶。
事情页面左侧的图像上，每一个疑似病灶都被用带颜色的方框圈出了位置，并标上序号。
页面的右侧相应位置，每一个疑似病灶都被按照序号罗列，并判断了却节的良恶性。
看到，人工智能检测出来的第一个结节和张冰主任肉眼不雅观测的那个结节是重合的，从第二个开始就是非常小、颜色很淡、肉眼难以创造的结节。

提及人工智能的神奇，张主任想起来一个让她印象深刻的病例，一个病人的胸部CT经年夜夫检讨后创造了多发小结节，无法计数， 但是人工智能精确报出800多个结节，而且明确地定位了个中的恶性结节。
这让大家都十分震荡！

“读片高手”是这样炼成的

一流专家当老师，“喂”给TA几十万个患者的数据

人工智能打算机是如何节制这一绝技的呢？张冰主任先容，人工智能在真正投入临床运用前走了很长的一段路，全体系统预备的韶光要用3年以上，把结果转化为产品要用2年以上。
全体团队对人工智能的演习就像是一群老师在教诲培训一个要参加考试的孩子。
为了让孩子在考试中不出错，全体团队给“孩子”投喂了大量的“习题”——数据。
比如，在肺结节的诊断练习中，要凑集领域内一流的专家，他们给人工智能输入了大量的关于肺结节诊断的数据，让TA在一次次的影象中学会什么是结节。
为了让学习效果更好，更加严谨，还要组成专业的批改团队，对人工智能的每次判断做出严谨的反馈。
只有两名以上的专家给出相同的见地时，他们才会把这个答案反馈给人工智能，让人工智能在不断练习、不断反馈中进行深度学习，从而能够彻底节制这项技能。

人工智能会犯错吗？张冰主任表示大家实在不用担心，干系数据显示，人工智能的诊断结果的准确率很高，高于低级职称医师，靠近高等职称医师水平。
而且人工智能只是读片的第一关，还有高等职称医师的二次读片和审核，终极报告由审核报告的医师卖力。

年夜夫2小时的事情量缩短到了100秒

张冰主任先容，人工智能在医学影像中的利用给年夜夫、患者和治疗过程带来的好处是全方位的。

传统的人工模式中，影像科作为一个平台支撑学科，年夜夫们每天须要面对很大的事情量。
以鼓楼医院的影像科为例，均匀每天须要接待2500个病人，而一个正凡人的CT至少须要看300张图像。
以肺结节诊断为例，结节的大小、形状和血管断面十分相像，传统模式下的年夜夫每天须要看过万的图像，永劫光的事情一定会导致眼部的疲倦和精神无法高度集中，故而影像科的年夜夫漏诊结节是不可避免的事情，也是影像科事情流程中的痛点之一。
引入人工智能往后，恒河沙数的图像交给了人工智能，原来人工需2个小时，但是人工智能却只要轻轻点击就可以检测出十分准确的结果，大大提高了诊断效率。

一个正常成人的胸部CT大概有300多张，但是在实际的打印过程中却不可能把这300多张全都打印出来，一样平常是每4张里打印一张，这样大概80%的图像在打印中流失落，而流失落的图像中很有可能有十分关键的图像，这是事情流程中的另一个痛点。
比如说，一个病人的报告显示，在第160层图像上有个很大的结节，但在选择打印图像时却恰好跳过了这一层的图像。
而要办理这一问题就须要把第160层重新找出来，再次打印，这对付年夜夫、患者而言都十分不便。
人工智能自动识别采集了带有结节的关键图像，打印排版的时候自动把这些关键图像置于上层，便很好地战胜了这一困难。

AI会替代年夜夫吗？答案是否定的

谈及未来人工智能（AI）是否会彻底替代影像科的医师的浸染，张冰主任认为并不会。
她笑称，人工智能AI目前还只是小学生的水平，只能替代部分大略重复劳动。

虽然人工智能大大减轻了年夜夫的事情包袱，帮助年夜夫完成了大部分的事情，但这些事情都是比较低级且大略的，真正繁芜的，须要综合思维去判断的事情，人工智能是没有办法替代的。

在未来的发展中，人工智能以赞助年夜夫的功能为主，帮助年夜夫办理很多大略重复的事情，让年夜夫把更多的精力放在疑难杂症的诊治事情中。

未来更多运用：有望一眼筛出肿瘤

人工智能技能是近年来科技发展的趋势所在，人工智能和医学相结合也是医学发展的方向。
如今人工智能的运用还仅仅局限于单一病种的判断，比较常见的是在肺结节的诊断中。
张冰主任见告，她的团队已经在和鼓楼医院泌尿科主任郭宏骞团队深度互助，寻求足够的数据支撑，致力于在影像不雅观测的过程中创造前列腺癌，这样就可以避免过去检测的让病人十分痛楚的活体穿刺检测。

“希望未来的人工智能在足够的数据支撑下，充分的演习反馈中不断发展，有能力应对更多的繁芜疾病，并且在影像科全流程事情中，发挥提高效率和减低差错的功能，更好地帮助年夜夫救治病患，造福人类。
”张冰主任说。