作者：黄秦辉 来源：中国教诲***网-中国西席报

今年5月，国际人工智能与教诲大会在北京召开。
来自环球100余个国家和地区、10余个国际组织的500余位代表就未来教诲、教诲政策、教诲管理、传授教化评估、课程开拓、终生学习等多个议题开展了深入磋商，提出许多关于人工智能时期背景下发展未来教诲的新不雅观点和新思路，并通过了《北京共识》。
代表们同等认为，各国应制订干系政策以促进人工智能与教诲传授教化、教诲系统改造相适应，培植更加公正、优质的教诲系统，为每个人供应终生学习和终生发展的机会。

人工智能是研究利用打算机仿照人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、方案等）的学科，紧张包括打算机实现智能的事理、制造类似于人脑智能的打算机，使打算性能实现更高层次的运用。
人工智能将涉及打算机科学、生理学、哲学和措辞学等学科，涵盖了自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了打算机科学的范畴。
正由于如此，人工智能已经成为各国核心竞争力的主要组成部分。

当前紧张发达国家的人工智能计策

为在未来人工智能发展浪潮中霸占领先地位，美国、英国、日本、法国先后出台了人工智能计策，将发展人工智能技能作为优先事变。
实际上，人工智能作为新一轮技能革命的主要支撑，对人类社会诸多领域都有深远影响，也为未来社会的发展供应了重大机遇。
人工智能技能在教诲领域的运用不仅为教诲系统变革、教诲技能发展、传授教化方法改进供应了主要机遇，也给学校、西席、学生带来了寻衅。

•美国：让所有劳动者都能在智能时期转换角色

美国在人工智能领域霸占了巨大上风，这不仅受益于美国雄厚的研发资金和大批高精尖的科研人才，也受益于美国在人工智能领域已经建立起完善的计策方案体系。
浩瀚计策方案以美国白宫科技政策办公室2016年10月发布的《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发计策方案》影响较大。
二者为人工智能领域的研究与发展供应了计策性辅导。

《国家人工智能研发计策方案》提出，为人工智能时期培养劳动力，不仅应为预备劳动力供应干系领域的教诲机会，还该当为现有劳动力进行再培训，以让所有劳动者都能在人工智能时期迅速转换角色。
该“计策”区分了硬技能和软技能，主见培养目标应表示国际性、时期性和全面性。
所谓硬技能是指措辞、艺术、数学、打算机、化学等与专业、学科干系的认知技能；软技能则包括互助、管理、情境、决策等认知性技能，紧张通过个人的情商、人际能力、行为等表示。
“计策”提倡在根本教诲、高档教诲、连续教诲等各阶段均应以培养软硬技能兼备的人才为目标，加强对劳动者的数字素养和人工智能领域的干系素养的培训。

针对人工智能技能可能对教诲带来的影响，“计策”指出：一方面，可以通过将人工智能技能运用于传授教化环节，为学生供应个性化传授教化做事，提升教诲的影响；另一方面，人工智能的发展为人才培养设定了基本目标。
教诲系统该当培养面向人工智能时期的劳动者，为所有劳动者供应终生学习的机会。
此外，“计策”还针对人工智能人才培养的规模、构造等进行相识释。

2016年12月，美国发布了《人工智能、自动化与经济》的报告，提出制订干系政策发展企业和工人创造力。
2017年7月，美国又通过《人工智能与国家安全》的文件，提出通过人工智能推动军事、信息和经济领域的变革以掩护国家安全。
2019年2月11日，美国总统特朗普签署了《美国人工智能倡议》，提出应重点发展打算机科学，培养公众对人工智能技能的信赖与信心，通过学徒制等办法培养人工智能领域的研究职员和用户，开设科学、技能、工程等技能课程，以确保所有美国工人有自若利用人工智能的本领。

•英国：在人才培养规模、投入等方面发展人工智能教诲

英国早在2013年就将人工智能列为国家级科研操持。
2014年出台了《人工智能2020国家计策》。
2015年制订了《机器人技能与人工智能图景》。
2016年发布了《人工智能：未来决策制订的机遇与影响》，提出充分发挥英国在人工智能领域的上风，增强国家竞争力。
2017年出台了《当代工业计策》和《在英国发展人工智能》两份文件，为发展人工智能供应详尽的辅导。
2018年出台了《英国人工智能发展的操持、能力和志向》以及《家当计策：人工智能领域行动》，针对发展人工智能制订了详细方法，并于2018年4月启动了以人工智能技能为核心的“当代工业计策”。

为推进“当代工业计策”履行，英国政府积极发展人工智能教诲，在人才培养规模、投入等方面进行了主要调度。
首先是调度人才培养的构造、层次及数量，扩大人工智能硕士、博士招生规模，调度学科构造，改进培养模式，鼓励大学和企业为人才培养供应支持。
其次是加大人工智能教诲的投入。
英国政府拟操持对人工智能教诲投入1.15亿英镑，并鼓励企业和大学投入相应比例的资金，为人工智能教诲供应资金保障。
再次是鼓励校企互助，开展员工在职培训，为校企互助供应平台，为学生供应数字技能及编码等领域的技能培训。
末了是吸引和留住外国精良人才。
通过设立奖学金、提高事情和定居报酬、简化签证手续等吸引人工智能领域精良人才定居英国，开展干系研究。

•日本：鼓励高校完善人工智能人才培养机制

日本机器人家当在世界处于领先地位，在人工智能领域也霸占非常大的上风。
2015年1月，日本发布了《日本机器人计策：志愿、计策、行动操持》，提出机器人发展计策。
2016年1月，日本制订了《第五期科学技能基本操持（2016-2020年度）》，提出培植“超级智能社会”，并组织了多次面向民众的对话会议，提出以人工智能技能为核心，在大数据、物联网和网络安全领域开展领悟研究。
2017年，日本制订了《人工智能家当化路线图》，提出利用人工智能技能大幅度提高制造、医疗、照顾护士效率。
2018年，日本出台了《科学技能创新综合计策2017》的报告，再一次强调了人工智能的主要性，提出应针对信息技能和人工智能领域面临的人才短缺问题大力发展信息技能和理工科教诲，加强大学干系学科人才培养。
针对当下***工智能人才不敷的情形，基金会为人工智能领域研究供应了充分的资金支持，并鼓励高校完善人工智能人才培养机制。
此外，日本政府制订了一系列科研褒奖操持，吸引外国人才来日本进行研究。

•欧盟：致力于推动人脑研究和机器人智能研究

欧盟在推进人工智能领域也制订了一系列计策方案。
2013年1月，欧盟提出了《人脑操持》，致力于推动人脑研究和机器人智能研究。
2014年5月，提出了《机器人研发操持》。
2015年12月，发布了《机器人技能路线报告》，为机器人技能开拓与市场化供应了通用框架。
此外，法国于2013年公布了《机器人发展操持》，并在2017年3月发布了《人工智能计策》将人工智能作为国家创新举措之一。
德国于2018年公布了《联邦政府人工智能计策要点》和《联邦政府人工智能计策》，将发展人工智能上升到国家计策高度。

当前世界许多国家急迫希望在人工智能发展浪潮中得到竞争上风，并为此制订了较为完善的计策方案。
这些方案立足于国家需求，涉及社会领域的多方面，深入剖析了国家发展人工智能的上风和不敷，并就进一步参与人工智能领域的竞争提出了详细的行动哀求。

虽然各国的人工智能计策各不相同，但是就人工智能时期的人才培养与开拓、教诲培训等领域各国的举措大同小异：（1）以培养面向人工智能时期的劳动力为目标，关注学习者认知与非认知能力的培养；（2）加大人工智能领域投入，大力发展工程、信息科学技能研究；（3）鼓励校企互助，促进人工智能技能转化；（4）扩大人工智能人才培养规模，完善人才培养构造、层次；（5）设立专项奖学金，吸引和留住国际精良人才；（6）搭建实践平台，推动国际人才互换。

从实质上看，人工智能技能发展的关键在于劳动者素养的提高，劳动者素养的高低直接影响技能的利用，而教诲在培养预备劳动者和劳动者再培训过程中都发挥着至关主要的浸染。
因此，不少国家的人工智能计策将教诲作为推动其发展的主要推动力和优先发展事变，主见在培养目标、传授教化内容、传授教化办法、传授教化手段等进行变革。

当下，人工智能技能的进步既为教诲发展供应了主要机遇，也给全体教诲生态系统带来了不小的寻衅。

学校将走向“聪慧型校园”

大数据、云打算、深度学习、图像识别、语音识别、虚拟现实等人工智能技能，让人类的学习活动得以打破传统的时空构造，颠覆了教诲者与受教诲者的关系。
学生可以在任何韶光、任何地点接入学习平台，这给传统的、以学校为主体的、较为封闭的教诲生态带来了巨大寻衅。
因此，传统的学校应变革为面向未来的“聪慧型校园”。
聪慧校园是物理环境、虚拟环境和稠浊环境的整合，在对校园根本举动步伐、传授教化资源、传授教化内容、传授教化活动等进行的数字化改造的根本上，构建智能化的教诲生态系统，最大化地提高学生学习、生活质量，促进师生全面提升。
此外，聪慧校园还为家庭、学校和社会协同发展供应了主要条件，有助于提升学校管理水平。

西席成为构建者、帮忙者

人工智能技能也给西席带来了重大寻衅。
传统的传授教化模式以西席为中央，西席作为学习活动的组织者和掌握者，在学习过程中占主导地位。
而在人工智能时期，学生可以很方便地从网络上获取丰富的信息资源，学生处于学习活动的中央。
因此，西席应从传统的知识传授者转变为帮助学生建构知识体系的帮忙者、传授教化活动的组织者。
西席更应重视引发学生自主学习，充分调动学生积极性。

首先，人工智能时期知识得到更加便利，学生认知办法也会发生根本变革，因此西席应更加关注学生的认知特点，着重通过多样的传授教化活动和传授教化过程将能力培养与知识得到结合起来，促进学生认知和非认知能力的养成。

随着人工智能技能在教诲领域的运用不断深入，西席事情的环境将逐步聪慧化。
智能备课、智能阅卷、智能评估和反馈系统成为可能，西席能够更加准确、快捷地把握学习者的学习特点和情形开展个性化辅导。

人工智能时期，西席不仅须要节制学科专业知识、传授教化方法，还应具备“数字化能力”。
这就哀求在西席专业发展过程中，不仅要重视学科知识的节制，更应重视西席专业发展的情境性和实践性，强调过程体验和参与，在西席专业发展的不同阶段确立不同的能力目标以适应课程传授教化的新哀求。

学生面临的寻衅与应对

人工智能技能的快速发展也给学生带来了巨大寻衅。
首先是学习内容变革带来的能力培养上的寻衅。
与传统学习比较，人工智能时期的信息获取更加便捷，对付信息的处理能力将会是未来学生必须培养的核心能力。
学生不仅须要具备认知能力，还须要具备环球素养、开放心态、自主管理能力、数字素养等。
其次是学习办法变革带来的自主管理的寻衅。
人工智能时期的学习将以学生为中央，学生在学习活动中处于主体地位，可以根据智能传授教化系统天生个性化学习方案，自主选择学习内容，安排学习进度，开展小组互助学习等。
个性化学习办法对学生的自我调节和管理水平有更高的哀求，在实际传授教化过程中也应重视对学生自我管理能力的培养。

总之，随着经济与科技环球化的深入发展，人工智能技能的主要浸染日益突出，各国纷纭将发展人工智能技能视为国家优先事变，各国人工智能人才竞争日益激烈。
教诲在劳动力培养、人才开拓过程中发挥着至关主要的浸染，不少国家将教诲视为推动人工智能发展的主要力量。
大数据、云打算、图像和语音识别、虚拟现实等技能极大改变了全体教诲供给、管理、实现模式，有助于构建共享、开放的新型教诲生态系统。
这种新型教诲生态系统的紧张特点便是教诲做事和管理的精准化、个性化温柔应化。
在构建新型教诲生态过程中，学校、西席、学生面临着技能变革带来的各种寻衅和问题。
要办理这些问题，实现技能与教诲的无缝衔接，还须要西席、家长、学生以及其他教诲生态系统成员的共同努力。

（作者单位系北京师范大学国际与比较教诲研究院）

《中国西席报》2019年06月19日第3版