编 | 艾娃

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多年来，人工智能已经赢得了一些非常高的荣誉。
对付某些人而言，“人工智能”一词已成为大规模失落业，大规模奴隶制和机器人对人类的大规模灭绝的代名词。
对付其他人来说，人工智能常日会让人遐想到《闭幕者》，《黑客帝国》，《2001年哈尔9000》，《太空漫游》等反乌托邦遐想，以及埃隆·马斯克（Elon Musk）的警告信息。

但是许多专家认为，这些阐明并不能公道地阐明一种对人类生活和社会产生积极影响的技能。
增强智能（AI），也称为智能增强（IA）和认知增强，是对人类智能的补充，而不是替代。
这是关于帮助人们在实行任务时变得更快，更聪明。

从实质上讲，增强智能在技能上与已经呈现为AI的技能没有什么不同。
对付技能进步，尤其是那些许可打算机和软件参与被认为是人类独占的任务的技能进步，这是一种截然不同的不雅观点。
只管有人可能会称其为市场术语和在已经被炒作的行业中规复炒作的另一种办法，但我认为这将有助于我们更好地理解其创建者无法定义的技能。

人工智能的问题在于它非常模糊。
人工意味着自然的替代。
因此，当您说“人工智能”时，它已经暗示了与人类智能相称的东西。
仅此定义就足以引起人们对AI如何影响就业和生活本身的恐怖和惶恐。

目前，这些担忧在很大程度上是缺点的。
真正的人工智能，也称为通用人工智能和超级人工智能，可以像人类一样推理和决定，至少还有几十年的韶光。
有些人认为创建通用的AI是无关紧要的，这是我们不应该完备追求的。
我们现在拥有的是狭窄的AI，即可以高效实行单个或有限任务集的AI。

确实，人工智能技能的进步确实带来了寻衅，但可能不是那些被如此放大和常常谈论的寻衅。
就像每次工业革命一样，事情将被取代，而且迁移的比例可能比以前的迭代要大。
例如，自动驾驶卡车是最常被引用的例子之一，它将影响数百万卡车驾驶员的事情。
正如农业的工业化大大减少了在栽种园和农场事情的劳动力数量一样，其他事情可能会消逝。
但这并不虞味着随着AI的遍及，人类将被淘汰。

有相称多的人类技能，只有人类水平的智能（如果曾经创造过）就无法复制。
例如，从AI的角度来看，纵然是噜苏的任务，例如拾起形状不同的物品并将它们放在篮子中，四岁的孩子都可以实行的任务，也是极其繁芜的任务。

实际上，我相信（并且我将在往后的文章中对此进行评论，请连续关注），人工智能将使我们能够专注于使我们成为人类的事物，而不是将韶光花在做机器人可以为我们做的无聊的事情上。

AI（增强智能）对什么有用？

当我们从增强智能的角度看待AI时，会涌现很多有趣的机会。
人类正面临着一个巨大的寻衅，这是他们自己创造的。
由于云打算和移动性领域的进步，我们正在天生和存储大量数据。
这可能是非常大略的事情，例如访问者在网站上花费了多少韶光以及访问了哪些页面。

但是它也可以是更有用和主要的信息，例如康健，景象和交通数据。
得益于智能传感器技能，物联网（IoT）和无处不在的连接性，我们可以以前所未有的办法网络和存储来自物理天下的信息。

在这些数据存储中，存在着巨大的机会，可以减少城市的交通拥堵，在早期阶段识别出癌症的迹象，帮助掉队于课程的学生，创造并防止网络攻击，然后再进行毁坏，等等。
但是问题是，通过这些数据查找并创造这些秘密超出了人类的能力范围。

恰巧的是，这正是AI（增强智能），尤其是机器学习可以为人类专家供应帮助的地方。
人工智能特殊善于剖析大量数据，并创造可能不会引起人类剖析师把稳或花费很永劫光的模式和干系性。

例如，在医疗保健中，人工智能算法可以剖析患者的症状和生命体征，并将其与患者，其家人以及其所存储的数百万其他患者的病史进行比较，并通过供应帮助来帮助年夜夫关于可能缘故原由的建议。
所有这些都可以在几秒钟或更短的韶光内完成。
同样，人工智能算法可以比人类更快地检讨放射图像，并且可以帮助人类专家帮助更多的患者。

在教诲方面，人工智能可以为西席和学习者供应帮助。
例如，人工智能算法可以监控学生在一堂课中的反应和互动，并将数据与他们从数千名其他学生那里网络的历史数据进行比较。
然后，他们可以找出那些学生可能掉队的地方，表现良好的地方。
对付老师，人工智能将为之前须要一对一辅导的每个学生供应反馈。
这意味着西席将能够最有效地利用自己的韶光，并将其花费在对学生影响最大的地方。

对付学生而言，人工智能助手可以通过向他们供应补充材料和练习来帮助他们提高学习技能，这将帮助他们补充掉队或将来可能面临寻衅的领域中的空缺。

如这些示例以及更多示例所示，AI并不是要取代人类智能，而是要通过使我们的人类能够利用我们正在天生的大量数据来放大或增强人工智能。

个人认为，智能增强或放大是一个更得当的术语。
它利用的首字母缩写词（IA）不能与AI稠浊，它可以更好地描述机器学习和其他类似技能的功能。
增强智能指的是结果结合人机警能和机器智能，而智能放大是指这些技能供应的功能。

明确地说，正如之前说过的，我们不应该忽略AI所带来的寻衅，这里提到的寻衅以及我在以前的帖子中谈论过的寻衅，例如隐私和偏见。
但是，我们不应该畏惧人工智能，而该当拥抱增强型人工智能，并找到可以利用它来减轻这些恐怖并应对未来寻衅的方法。

正如AI的思想领袖Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee在《哈佛商业评论》最近的一篇文章中所说：“在未来十年中，AI不会取代代理人，但是利用AI的代理人会取代不该用代理人的人。
”