人工智能的赋能效用

迅年夜进化的人工智能，已经在数据剖析、决策优化、协同管理、趋势预测等方面表现得“机警过人”。
西席既可以利用AI处理低层次的杂务，从而有更多精力和韶光关注学生，减轻传授教化包袱，也能借助教室智能剖析系统精准呈现教室传授教化的亮点与不敷，进行传授教化反思，提高传授教化质量。
善用人工智能赞助传授教化，能够为西席事情提“质”减“负”。

一是助力精准备课。
备课是有效传授教化实践的预演，是西席传授教化的根本性准备环节。
人工智能的融入能更好地帮助西席提高备课效率。
例如，智能备课系统能够帮助西席履行学情调查，节制每个学生的学习出发点、兴趣点，西席能基于数据剖析得出学情“诊断报告单”，更好地实现“以学定教”。
智能备课系统也能结合传授教化目标和学情，推送精良关联资源给西席。

二是实现差异传授教化。
在教室中，学生个体差异与班级集体授课是一对构造性抵牾。
集体传授教化可以高效履行规模化传授教化，但却无法很好地照顾到每个学生的个体差异。
通过引入智能导师系统，可以赞助西席为学生供应差异化辅导。
智能导师系统与学习者交互，通过对行为数据进行剖析，根据学习者类型供应针对性的学习内容、学习路径和学习策略，为西席减负的同时实现因材施教。

三是帮扶个性辅导。
传统传授教化中西席的纸笔作业批改是一项很耗费精力的任务，难以进行细致深入的辅导剖析。
智能测评系统不仅能够减轻西席作业批改包袱，还能够为学生学习供应个性化辅导。
通过自动批改、剖析错题等，让学生理解自己的学习薄弱点，还能够基于剖析结果为学生智能配题、个性化推送拓展资源，填补短板，发展长板。
基于大模型的天生式人工智能，还能为学生供应大规模的个性化“苏格拉底式”智能问答做事。

四是供应传授教化全息画像。
其一，画像技能助力“学”。
无论精准备课、履行差异传授教化还是帮扶个性辅导，条件都要精准把握学习者的个人特色。
在智能画像技能加持下，可以实现学习数据的全过程性伴随式采集，通过数据挖掘、深度剖析、特色抽取以及标签化等流程，抽象概括出学生的信息全貌，从而建立起立体化的学生信息全息图，进而帮助西席高效“读懂”每一个学生。
其二，画像技能改进“教”。
新时期的西席教研面临着精准化的需求。
数据驱动的西席画像，能够让西席更好地创造自身的传授教化问题，从而有针对性地提升自身的专业能力。

五是推动育人综合评价。
传统教室中西席通过教室不雅观察、提问等路子对教室传授教化情形进行评价，由于西席精力有限，会造成信息通报的片面和教室反馈的滞后。
人工智能与教诲传授教化深度领悟能够授予西席崭新的洞察力。
智能技能的加入优化了教诲数据采集，可以伴随式采集传授教化行为类数据、情绪类数据、思维变革数据等多模态数据，从而为我们供应多维度、多视角的评价，使得教诲评价从履历化走向科学化，从固化走向增值，从基于结果的评价走向基于过程的评价，从单一的学科知识评价走向全面的综合性评价。

人工智能的增负风险

技能不是万能的，但智能化是大势所趋，不管接不接管、认不认可，人工智能都已到来。
智能化便是不可逆转的时期大势，但人工智能运用存在双刃剑效应。
西席须要主动顺应时期趋势，积极应对寻衅，精确看待和利用技能、用好技能，规避智能技能的增负风险。

技能适应与学习的压力。
对付许多西席而言，节制和运用人工智能技能须要付出大量的韶光和精力。
西席须要学习新的技能知识，节制新的工具和方法，以便更好地理解学生的学习情形并调度传授教化策略，对西席而言也是一个巨大的寻衅。
这就哀求西席树立终生学习的意识，主动提升自身的智能教诲素养，直面压力，以适应智能时期的传授教化需求。

技能运用平衡度的把握。
西席决策与AI决策之间须要保持平衡。
AI必须处于西席的监控下，在必要时提醒西席进行决策，并许可西席改写AI决策。
同时要把稳，倘若西席做决策过多，那么理解和配置AI将花费西席大量韶光，但过度依赖AI决策，也会使西席在实践过程中对传授教化目的、传授教化过程的诸多思考被逐渐“削弱”和“钝化”。
因此，西席应把握智能技能运用“尺度”，防止教诲主体“附庸化”和“依赖化”的产生。

法律意识和伦理素养的养成。
AI可以帮忙西席设计传授教化材料，挖掘学生上风并知足他们的需求，这就须要网络学生的数据以充分理解学生，但网络数据越多，隐私风险也越高。
这哀求西席具备较高的法律意识和伦理素养，在利用人工智能技能进行传授教化时，关注学生的隐私保护和伦理问题，确保学生的学习数据不被滥用或透露。

西席的角色“重置”

西席作为一个职业不会被机器技能完备取代，但这并不代表西席个体可以“躺平”。
西席与人工智能的协同在未来将是常态，西席要时候准备“重置”角色、调度定位、转变思维，学会与人工智能协同共教、共研、共学，做善用人工智能的聪慧型西席。

立德树人，做智能时期人才的造就者。
真正的智者不仅须要节制最主要的人工智能科技变量，还应拥有聪慧认知的思想。
人工智能技能的风雅越来越能够让西席的传授教化施策精准入微。
因此，当西席用年夜大好人工智能技能培养对时期和社会有代价、有贡献、有情怀的人才，才是教诲初心的成功。

疑则有进，做智能教诲问题的寻思者。
智能技能为智能教诲供应了技能便利，同时也给西席带来了智能传授教化运用素养的新寻衅。
西席能身体力行地探究和体验智能技能的传授教化功能吗？能结合智能技能的传授教化运用需求做精确的“人机”关系定位吗？能清晰认识和应对智能技能传授教化运用中的数据安全及伦理问题吗？“为学患无疑，疑则有进。
小疑则小进，大疑则大进”，带着思考出发，才能在智能时期找准自己的努力方向。

充电蓄能，做智能教诲知识的学习者。
智能时期，不学习就淘汰，西席同样无法躲避时期施予的“学习紧箍咒”。
应中小学各学科西席的学习之需，我们团队开设了国家一流课程“人工智能教诲运用”西席教诲慕课，帮助西席理解人工智能技能与智能学习环境、节制智能传授教化工具以及智能技能教与学运用的方法。
西席持续充电才能成为合格的终生学习者。

人机协同，做弥合智能鸿沟的摆渡者。
如果说笔延伸了手、电话延伸了耳朵，人工智能技能则在复制人的大脑。
人工智能正在全方面领悟渗透到每一个行业，教诲也一样。
西席应教会学生精确理解机器人，与人工智能做朋友，弥合机器与人类之间的智能鸿沟，才能让技能为师生所用，为传授教化做事。

知行合一，做智能教诲行动的践行者。
在智能技能的传授教化运用过程中，西席要经历“想用、能用、会用、用好”的迭代提升阶段。
“想用”，是指西席乐意主动考试测验体验智能技能工具；“能用”，是指西席能够闇练节制智能技能工具的传授教化操作；“会用”，是指西席节制了智能技能运用的传授教化法，能结合详细的传授教化场景设计和选用得当的智能技能开展传授教化事情；“用好”，是指西席具有将智能技能与教诲传授教化深度领悟的能力，把智能技能与师者的聪慧相领悟，开展富有精准化、创造性、个性化的传授教化活动。

伦理造就，做智能学习文化的引路者。
每一种学习文化都有它独特的技能指纹。
技能给教诲变革赋能，教诲变革又引发养成了新的学习文化。
人工智能正在引发学习文化的新变革。
西席理应做新型智能学习文化的引***，教会学生人工智能知识、传授人工智能技能，通报用智能技能持续赋能学习和发展的理念。

赋能与增负犹如双刃剑的两面，聪慧型西席要努力追求科技运用向善的代价导向。
当前，以ChatGPT、Sora、文心一言、星火大模型等为代表的天生式人工智能正推动着教诲数字转型和创新发展，日益影响传统知识不雅观、人才不雅观和育人不雅观，倒逼西席升级自我，形成新质素养。
西席不仅要做智能技能的利用者，还要借助人工智能持续探索教诲的新可能，做教诲变革的创新者与主人翁。

（作者单位系华南师范大学教诲人工智能研究院）

《中国西席报》2024年06月05日第14版

作者：胡小勇