6月19日至20日，在中国通信标准化协会主理的“2024数据智能大会”上，大数据技能标准推进委员会发布了《数据智能白皮书（2024年）》（以下简称《白皮书》）。

中国信通院云打算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇向先容，《白皮书》进一步梳理数据智能干系观点及知识体系，总结行业前辈实践履历，研判数据智能领域未来发展趋势，指引推动企业顺利实现数智化转型。

以天生式大措辞模型为代表的人工智能技能发展，在掀起智能化创新浪潮同时，如何深度运用数据和智能技能也被业界广泛关注。
《证券日报》理解到，《白皮书》结合大数据、人工智能技能体系，对数据智能整体的技能体系进行系统性梳理。

数据智能技能体系概览 图片来源：《数据智能白皮书（2024年）》

《白皮书》提出，总体来看，人工智能技能与数据技能相辅相成。
在模型演习前的数据准备环节，数据的处理离不开各种高性能存储及大数据平台的支持；在模型演习环节，各种数据平台为人工智能领域各种打算框架供应了有力的算力支撑；在运用开拓环节，数据运用为各种人工智能模型供应了广阔的运用处景及用户数据，助力模型运用效果的进一步提升。

伴随着数据与人工智能技能的不断领悟，《白皮书》剖析，“数据+人工智能”逐渐蜕变出“5+3”技能体系。
个中，数据技能可以按照数据生命周期分为数据汇聚、数据存储&打算、数据管理、数据开拓&运用、数据安全五大部分，人工智能技能可以分为数据准备、模型演习&推理、模型开拓&运用三大阶段。

在运用需求的驱动下，《白皮书》认为，数据与智能将进一步领悟创新。
一方面，模型的生产须要高质量的数据资源以及更高效的数据底座支撑，另一方面人工智能技能的最新成果能够进一步赋能数据技能，提升数据处理效率和数据运用效果。
由此，逐渐衍生出数据供给、多模数据存储与管理、数据智能平台、智能化数据安全技能等一系列新兴技能。

当前，越来越多的企业利用数据智能运用技能，旨在从数据中提取有代价的信息和知识，从而驱动决策，赋能企业详细业务。
根据《白皮书》研判，数据智能运用在加速赋能传统行业的同时也会涌现更多的跨行业赋能。
深度方面，数据智能运用将更加深入的赋能农业、交通、制造业等传统行业。
这些行业涉及到大量来自物理天下的数据，数据采集本钱高，普遍以多模态数据为主。
随着传感器、5G、卫星遥感技能的不断发展，数据采集本钱稳步降落，大模型的落地也为多模态数据剖析和处理供应了新的办理思路，传统行业的数据智能运用能力将快速提升。

随着数据代价的提升，数据资产也逐步成为企业的核心竞争力之一，自2023年8月份以来，《企业数据资源干系司帐处理暂行规定》《数据资产评估辅导见地》等干系政策发布，勾引企业开展数据资源估值与入表事情，促进企业准确把握数据代价脉络流向，提高数据赋能程度，充分参与数据要素市场培植。
据统计，今年第一季度已经有20余家上市公司表露了数据资源入表情况。

中国信通院云打算与大数据研究所所长何宝宏向《证券日报》先容，2024年是数据资源估值和入表的“起步年”，数据资源估值重在感知和量化数据代价，数据资源入表关键在于精准核算数据干系的财务信息。

何宝宏说，在实践中，按照“先有代价，再有交易”、“先有业务，再算财务”的思路，数据资源估值是入表的根本，为入表前的历史本钱归集、预期收益剖析等确认条件供应主要依据。

（编辑 闫立良）