近年来，人工智能技能发展迅速，呈现了一些革命性创新。
与发达国家比较，在推动人工智能创新和运用的过程中，我国拥有人才潜力、数据规模和丰富的市场运用处景等上风。
但在关键硬件、根本研究和支撑要素等方面，也存在一定差距。
这种差距是人工智能发展历史积累在一定期间内的一定结果，也是特定阶段人工智能创新链和家当链环球化分工不同的反响。
当前，通用人工智能的发展还处于起步阶段，家当智能化转型也是一个长期趋势，该当客不雅观理性看待这种差距，加强我国在人工智能领域运用层的比较上风，形成人工智能运用的弘大长尾市场，造就新动能，促进经济高质量发展。

从环球范围来看，在人工智能知识创新领域，中国、美国和欧盟是紧张力量。
美国人工智能期刊论文环球占比基本坚持在14%旁边，被引用量环球占比不敷18%；欧盟略低于美国，我国论文总量和被引用量环球占比分别超过30%和27%，均居天下第一位。
高质量论文数量方面，美国仍旧有领先上风，但我国已霸占天下第二位。
电子预印文献越来越成为新兴科技创新知识传播的盛行办法，也是反响不同国家创新生动度和创新水平的主要指标。
2010年，我国揭橥的人工智能电子预印文献环球占比不敷3%，2021年已上升到16.6%，被引用量环球占比增加到16.4%，呈现量质同步提升的发展态势。

在人工智能的专利创新领域，研究统计显示，我国人工智能专利申请总量已超过美国跃居天下第一，授权专利和累积量虽仍低于美国，但持续快速提升。
美国人工智能授权专利占环球份额已从最高的71%低落到目前的50%旁边。
我国则从2010年的不敷0.5%上升到2021年的16.6%。
我国在智能运载等部分领域已具有相对上风，在深度学习和知识图谱等部分领域呈现出较大发展潜力。

从创新资源来看，美国仍具有人工智能高质量人才上风，但从近3年发布的人工智能环球最具影响力学者榜单(AI 2000)来看，中国入选的学者数量增速均超过美国。
中国在经典AI、语音识别、芯片技能等多数领域人才规模居第2位，在多媒体和物联网等部分领域人才规模居天下第1位。
我国算力规模排在环球第2位，占环球份额为27%，美国为31%。
超级打算机和超算算力发展格局与此类似。
我国数据规模年均增长超30%，数据规模大、数据标签本钱低，“数据的力量”乃至被认为是我国在人工智能竞争中的主要上风。

从人工智能大模型发展来看，截至2023年底，中国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，发布大模型近80个，部分国产大模型已面向市场投入运用。

只管在环球范围内，我国已经成为人工智能发展的紧张力量，但不可否认的是，整体上我国还处于跟随阶段，在关键硬件、根本研究和支撑要素上仍旧存在较大差距。

从关键硬件来看，发展人工智能所须要的环球图形处理器（GPU）、现场可编程逻辑门阵列（FPGA）和人工智能专用芯片紧张是由发达国家掌握，其高性能产品霸占环球超过80%的市场份额，部分产品完备垄断环球市场。
中国的这类企业多为2010年后成立，发展历史短，技能积累相对较少，与国际领先水平存在较大差距。
在关键硬件创新方面，面临着前辈制造生产制造约束等问题。

从根本研究来看，中国创新布局紧张集中在机器学习、无人机、智能机器人、语音识别、自动赞助驾驶等人工智能运用领域，发达国家则在处理器和智能芯片、大模型算法和大型平台等领域有更好的技能积累。
在图像平台和语音平台等领域，我国和发达国家均有大量相对成熟且有一定有名度和规模用户的平台，但美国在核心关键算法和系统根本软件等领域起步早，在根本算法、框架模型和智能云平台等领域拥有更多开拓企业和更强技能实力，其人工智能框架在中国市场份额超过85%。
因而，核心关键算法和系统根本软件仍是制约我国人工智能发展的一大短板。

从支撑要向来看，人工智能是范例的成本密集型创新，风险投资对人工智能创新具有主要推动浸染。
虽然在环球范围内，我国是人工智能风险投资浪潮的紧张推动者之一，但比较而言，发达国家在这一领域投资涉及领域广，早期天使投资和种子融资多，对起步期人工智能发展促进浸染大，且投资环球占比持续上升。
我国人工智能风险投资大额交易多，具有更强的交易属性，不利于创新型小微企业发展。
受外部环境成分变革影响，近年我国人工智能风险投资增速呈低落趋势，差距有所拉大。

今后一段韶光，人工智能领域的革命性创新仍旧有可能涌现，在追赶人工智能前沿的过程中，我国与发达国家的发展差距还可能会涌现起伏颠簸，但在推动人工智能创新和运用的过程中，我国在人才潜力、数据规模和丰富的市场运用处景等方面的上风也在逐步显现。

有研究认为，目前天生式AI运用的最大问题，是须要证明自身的代价，由于目前以根本大模型为先的运用用户留存率明显不足。
当前头部App消费级公司，第一个月的用户留存率能达到60%～65%，高的乃至能达85%。
天生式AI运用的用户留存率，中位值只有14%。
有研究机构指出，这意味着，用户还没有在天生式AI产品中找到足够代价，能够每天都利用。
因此，如果开拓者想要建立起持久的业务，就须要办理用户留请安题。
因此，天生式AI真正的商业代价还在于各种运用处景的发掘。

从运用角度来看，发展人工智能紧张是要造就发展新质生产力，推动越来越多的行业和企业加快接入人工智能，形成人工智能运用的弘大长尾市场，降落生产本钱，提高生产效率，优化生产组织，造就新动能，促进经济高质量发展。
在一样平常市场中，长尾市场常日为80%旁边，但在人工智能运用市场，长尾效应将更加显著。
这种长尾效应还将进一步带动降落人工智能运用本钱，大量运用产生的数据和需求又有利于进一步完善和提升人工智能技能，形成有利于人工智能发展的正反馈循环。
只管发达国家在人工智能的根本研究和原创领域具有一定的先发上风，但我国却已经在运用层优先发力，并在多少运用领域形成了一定的比较上风，这是我国在人工智能领域该当保持并连续加强的发力点。

人工智能实质是新一代信息通信技能与自然和社会科学等多学科结合的综合集成创新，是引领新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
作为科技创新成果，发展人工智能该当造福全人类，而不应该是限定遏制其他国家发展的手段。
各国发展人工智能，都须要开展互助和良性竞争，让人工智能发展更好造福天下各国公民，避免形成技能壁垒，产生新的“智能鸿沟”。

（作者：彭绪庶 吕本富，分别系中国社会科学院信息化研究中央主任、中国社会科学院习近平新时期中国特色社会主义思想研究中央特约研究员,中国科学院大学管理学院教授）