在打算机领域，人工智能大略来说分为机器学习和深度学习。
机器学习是最随意马虎理解和学习的。

当你终于下定决心学习机器学习时，很多人会给你开出一串长长的学习清单：机器学习涉及大量向量和矩阵运算，以是线性代数是肯定要学的；机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背景，以是统计学和概率论也是必修的；许多主要环节依赖微分运算，那本好久不看的《高档数学》是不是到了重出江湖的时候了？

接下来，还有人会见告你，要学会机器学习，首先得把《线性代数》《概率统计》《高档数学》统统翻一遍，然后你才只是刚刚摸到学习机器学习的起跑线，如果不善于数学，你得须要多大的毅力才能坚持下来，把机器学习学明白？

现在，这些都不是问题，用Python再加这本书，就能征服机器学习，走入人工智能时期，让自己的代价增值巨大，这便是《机器学习算法的数学解析与Python实现》。

这本书非常人性，首先假设读者不善于数学，书中避免涌现各种博识的数学公式，按宏不雅观到微不雅观的顺序先容先容机器学习详细模型算法。
考虑到读者刚打仗新的知识领域，先把模型算法的紧张事理和基本构造讲清楚，让读者在脑海里勾勒出基本的轮廓，明确各种观点之间的关系，然后才深入各个细枝末节展开先容，这样读者才不至于以为自己一贯在各种陌生的公式里转来转去，末了看得晕头转向。
末了这本书的笔墨很有趣，对付利用事情之余提高自己的读者而言，毕竟利用睡前的韶光来学习机器学习，辛劳了一天，身体和精神都很怠倦，该书有趣的笔墨会不经意间引读者会心一笑。

这本书是佳构出版社+人工智能专家牵强联手出品。
出版社是由海内几家打算机佳构书本出版社之一的机器工业出版社出品，担保了书本的品质。

本书作者莫凡，曾经从事信息安全前沿技能跟踪研究和数据剖析事情，在各种信息安全类技能期刊杂志揭橥文章五十余篇。
出版此书完备是抱着将知识“白菜化”,希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾人间烟火，成为日常中生活真正用得上的知识的心愿来撰写的，写的负责，努力把很多专业的理论知识都用深入浅出的办法娓娓道来，让纵然没有数学根本的读者也能读得懂，玩得转。
末了将书里的机器学习知识转化为自己的能力，并且全体过程担保都是伴随着快乐的阅读体验，不会从入门到放弃。