通过对网约车如约前后多个渠道的信息挖掘，小X可对干系行为及语义扫描剖析，并完成从不合规车辆及驾驶员的创造、取证及处理的全流程管控任务。

在创造和取证环节，小X会对上述渠道信息进行交叉采集。
举例来说，一旦创造某个账号存疑，小X会持续向该账号多个订单的所有渠道实时扫描。
经由大数据处理、机器学习等综合验证后，它司帐算出该辆车的安全分。
根据不同评分标准，小X会连续对车辆及驾驶员做出相应处理，包括打开搭客安全提醒，与搭客形成问答式、选择式勾引互动，以及启动人脸识别、临时检讨、停滞派单等一系列动作。
个中，搭客的评价反馈，也会进一步优化数据库，让人工智能更智能。

目前，要成为美团打车平台的车辆及驾驶员，入网就要经由线上两轮审核和线下验车的三重关卡，首次接单或改换设备时须要进行人脸识别，日常接单过程中还将面临小X的实时监督。
一旦安全分较低触碰相应临边界，还将面临临时抽检、人脸识别、线下验车或停滞派单等管控方法。

今年4月，美团打车在上海启动针对“马甲车”等不合规行为的狠抓严查专项行动。
通过升级入网审核机制、引入创新技能、强化常态化管控，实现对车辆和驾驶员入网及在网的全流程管控。
这次小X的实践运用，让平台形成了一道樊篱、全网扫描管控模式，全面对抗不合规车辆。
一道樊篱犹如保障安全出行的大坝，在准入环节严防去世守，保障入网车辆的合规性；全网扫描的小X则像是装置了当代化武器的智能侦察兵，对在网运行车辆及驾驶员进行实时动态扫描，创造问题即刻相应。

值得把稳的是，小X对车辆的信息行为管控，是基于用户上车前、行程中和下车后的网约车三大场景，且仅扫描与车辆及驾驶员不合规行为的干系信息，不会涉及到搭客隐私。

据先容，小X能够具备强大的识别、判责能力，其背后是由数据聚合、AI智能识别等多个关键技能的支撑。
此番AI风控技能的运用，旨在借助互联网人工智能实现对平台车辆的渗透式管控，还有助于提高审核及判责惩罚效率，并降落对精良驾驶员误伤，优化搭客出行体验。
经后续不断迭代，将有更多数据反哺小X以形成正循环，让用户体验再优化。