从当前的人才需求情形来看，前端开拓和后端开拓都有大量的人才需求，但是由于这两个方向有大量的技能研发职员，以是要想得到高附加值的就业岗位并不随意马虎。
如果选择这两个方向，一定要重视自身知识构造的全面性，只管即便走全栈路线，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。

云打算方向是近些年的一个热点方向，云打算领域的人才需求类型也非常丰富，随着云打算逐渐向全栈云和智能云方向发展，云打算自身的技能体系也在不断扩充。
从大的人才需求趋势来看，未来在工业互联网时期，云打算领域的人才需求潜力还是比较大的。
学习云打算要有一个自己的主攻方向，避免学得杂而不精这种情形发生。

大数据方向在近几年开释出了大量的人才需求，而且大数据领域的岗位附加值也相比拟较高，除了算法岗位之外，开拓岗的岗位附加值也比较高，以是在专业分流时，可以重点考虑一下大数据方向。
从当前大数据领域的发展趋势来看，未来大数据领域的人才需求潜力依然比较大，而且对付人才类型的需求也比较多元化，本科生也会有一定的竞争力。

我从事教诲、科研多年，目前在带打算机专业的研究生，紧张的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收成。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！