疫情爆发大约四年前，食品供应链随之放缓险些停滞。
这给制造商带来了更大的压力，但也匆匆使人们呼吁决策者帮助统统规复正常。
不断上升的环球通胀并没有让他们的处境变得更随意马虎，由于哀求政府干预的呼声有增无减。

在英国，虽然它引起了人们的关注并对此问题进行了一些投资，但通货膨胀、本钱飙升和粮食安全问题仍未得到办理。

与此同时，在美国，加息和哄抬物价调查的结果好坏参半，只管束造业和供应链投资确实帮助该行业通过前辈技能提高竞争力。

可以肯定的是，政府的支持和投资对付行业的安全和迈向4.0成熟是必要的。
但这个问题须要从多个角度来办理，并且任何计策的主要组成部分都须要包括人工智能。
借助工业人工智能技能，我们开始看到从食品质量到车间效率的真实且可衡量的影响，使制造商和消费者都受益。

研究 表明，环球食品和饮料制造专业人士对人工智能的能力充满信心。
超过三分之一的人认为人工智能可以帮助他们实现质量、产量和吞吐量目标；32% 的人表示人工智能可以帮助他们优化资产管理；四分之一的制造业专业人士表示，人工智能可以帮助他们掌握材料和能源的本钱。

这一趋势超出了人们对人工智能的信心——它正在推动全体行业的采取。
食品和饮料制造行业的三大用例是利用人工智能来优化供应链、跟踪能源花费和整体生产康健状况。
采取该技能的组织该当更进一步，利用人工智能最具影响力的工业用例：人工智能驱动的机器康健。
目前，只有 9% 的制造商表示他们考试测验利用人工智能工具来改进机器的康健状况和可靠性，远低于其他行业 28% 的均匀水平。

考虑到食品和饮料制造商对利用人工智能的信心，当人工智能的好处广为人知时，9% 的比例低得惊人。
例如，天下上最大的食品和饮料制造商之一记录了由于人工智能驱动的机器康健而导致的机器停机韶光和意外故障的减少。
此外，它还帮助他们减少改换零件的支出，并避免丢失超过 100 万磅的产品或相称于 Mriya 货机（此前世界上最重的货机）的重量。

Augury 的研究给出了为什么食品和饮料制造商可能犹豫是否要充分利用人工智能的一些答案：虽然人工智能的利用正在扩大，但许多公司无法衡量或看不到人工智能如何帮助他们。

当被问及量化人工智能对实现业务目标的影响的能力时，结果相称低：只有 15% 的人可以量化其对改进生产康健的影响，15% 的人可以看到其对减少丢失、摧残浪费蹂躏和排放的影响，14%用于最大限度地提高产量和产能，并减少 12% 的机器停机韶光。

只管人工智能正在跨组织利用，但企业仍旧不知道是否有任何投资回报——他们要么迷失落在大量数据中，要么只是盲目行动。
行业须要弥合这些差距，才能通过人工智能找到真正的、可量化的成功。

然而，这也不全是坏。
投资不断增加，74% 的食品制造商表示，他们操持今年在人工智能方面略微或大幅增加投资。

劳动力数据中还存在着另逐一线希望。
虽然 73% 的店主 面临招聘寻衅，但 78% 的店主表示人工智能、物联网和机器学习将对 他们的劳动力技能提升事情产生积极影响，29% 的店主认为人工智能和前辈技能将有助于 在制造业创造新的就业机会。

推进人工智能

食品和饮料制造商在业务中履行人工智能时正在做一些精确的事情，例如更有效地利用原材料和能源、优化流程和提高员工技能，但对投资回报率缺少理解意味着他们真正的生产潜力尚未发挥。
有了精确的辅导，他们可以降落本钱、减少更多停机韶光并更快地达到工业 4.0 标准。

那么他们如何才能缩小这一差距呢？首先，制造商该当寻求理解人工智能可以为他们的特定痛点做些什么，而不是将人工智能视为可以办理所有问题的一站式办理方案。
他们该当首先确定最大的生产寻衅，例如机器停机、食品质量或能源跟踪，并寻求专门针对这些寻衅的办理方案。

此外，在选择人工智能办理方案时，制造商须要找到适宜利用它的人的办理方案。
大多数充分利用人工智能的公司都将其视为副驾驶，在提高员工能力的同时也提高了他们的技能。

末了但并非最不主要的一点是，人工智能办理方案不应仅仅被视为一种技能。
它该当配备端到端做事、剖析师、系统集成经理、培训师和变革管理帮忙，以确保大规模采取和代价。

人工智能的进步正在改变制造业，为企业供应提高机器可靠性、优化流程和转变运营所需的信息。
实际上，这意味着制造商可以节省韶光和金钱，通过低价商品将节省下来的钱转嫁给消费者。
好是，制造商越早开始或扩大人工智能办理方案的利用，企业和消费者就能越早看到好处。