在家当互联网的推动下，人工智能要想顺利落地运用，一定要有技能场景的支撑，而物联网便是一个非常主要的支撑场景，包括自动驾驶、数字孪生、智能装备、聪慧城市等领域，都须要物联网与人工智能技能相结合。

读研期间有明确的创新哀求，人工智能领域的创新对付场景的哀求是相比拟较高的，以是要想创新，除了要有理论知识的积累，还须要有场景的支撑，能否找到适宜自己的创新场景，同时能否有一个较好的互换和实践环境，对付读研体验有非常直接的影响。

如果说早期人工智能领域的创新更多汇合中在互联网领域，那么未来家当领域将为人工智能领域的创新打开一个巨大的创新空间，也可以说这是一个创新的蓝海，不仅创新机会多，也更随意马虎实现落地运用。

如果读研期间想选择人工智能方向，那么在本科期间要只管即便积累一定的科研履历，积极申请参加老师的课题组，也可以通过参加专业比赛来给自己营造学习和实践的环境。

站在学习体验的角度来看，本科期间可以从机器学习开始，一方面机器学习是打开人工智能技能大门的钥匙，另一方面机器学习干系的资料和案例也比较多，很多复现对付场景的哀求也相对大略一些，本科生就可以完成，乃至可以独立完成。

目前在大数据时期背景下，高校的创新团队在跟互联网大厂进行竞争时，确实会有一定的劣势，紧张是数据和算力上的不敷，这一点不仅海内是这样，国外也同样如此，以是不少导师目前都会跟互联网大厂进行互助，因此在选择导师的时候，还须要看一下导师的课题组情形。