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斯坦福AI看脸即知性取向，人工智能还有哪些令人意想不到的能力

各位研究AI的科学家们现在的脑洞越来越大了。先提几个目前正在研究训练中的“脑洞大开”版AI。

推理&找出真凶

爱丁堡大学的一个研究团队，把《CSI：犯罪现场调查》剧集脚本变成自然语言的训练数据集，输入一个LSTM模型。他们的目标是帮助机器更好的进行自然语言理解，以及训练与之相关的复杂推理能力。研究人员假设这个AI模型和人类一样，从剧集中获得一系列的信息输入，包括文本、***或者音频，并能据此推测凶手。

亚马逊的不可描述操作

为了响应万千少男少女的呼声，亚马逊旗下的有声读物平台Audible推出一项“Take Me To The Good Part”（带我去精彩片段）功能，用机器学习将读物快进到有声书中的羞羞部分。、

AI给你讲个鬼故事

MIT媒体实验室的研究人员公布了一个会写鬼故事的程序——Shelley，在Twitter上引发了网友狂热转发。这个AI程序Shelley经过Reddit上恐怖小说的训练，已经会写恐怖故事的开头了。

一大波AI水军即将袭来

《在线点评系统中的自动众包攻击和防御》是赵燕斌等芝加哥大学研究人员发布的一篇论文。他们的研究说明，人工智能可以被用来生成复杂的点评信息。这些虚假的点评不仅机器无法检测出来，就连人类读者也分辨不出来。

研究人员表示，AI生成的点评已经做到了“以假乱真”，有600个用户参与的调查显示，这些虚假的点评不仅能逃过人类的法眼，而且还被用户认为“有用”。

举个栗子：“我们全家都是这间餐厅的超级粉丝。工作人员非常奈斯，食物很棒。鸡肉非常好吃，蒜汁堪称完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。强烈推荐！” “这的食物好吃得惊人，分量也很大。芝士百吉饼做得非常完美，新鲜又美味！服务很快。毫无疑问是我们最爱的地方！我们还会回来的！”

其实对于人工智能来说，在一开始发布之前就已经神话了，之前我一直认为，对于人工智能来说，能力再强大也不可能抵得过人，不过现在看来，之前的预想是错误的，人工智能的领域远远超出我们的想象，但是对于能识别性取向，我认为这不是准确的。

因为人工智能识别的毕竟是机器软件科技，再怎么也不可能检测人的大脑和心理，即便有数据指出人的性取向，我认为这个反馈都是来源于个人信息在网上的填写获取，而对于这个网民输入也不一定都是完全准确的，只是一个概率的占比。

对于人工智能，无论是程序还是工作都可以代替，因为这些东西是可以学习和设置的，所以可以代替，当然了，在人工智能不断的进步中，将会像手机和互联网一样，深入到我们的生活，毕竟任何工具的出现，能和人、生活绑定一起，才能发挥巨大的价值。

不过依照现在的人工智能的步伐，可能我们人类都将透明化了，但是如果真的是这样，不一定是个好兆头，这样就没有隐私了，对于生活和情感如果都能检测出来，那么对于生活中的事情可能就麻烦不断了，而现在对于企业的需求应该是最大的，智能科技的出现替代了一些低级性和流水线的工作，这一点还是比较好的，以现在的科技升级和替代直接影响人们继续努力的心。

未来将会渗入银行、金融，也许未来的情感交流人工智能将会占据最重要的位置吧。

看看人工智能比人类强在哪里，一是信息&知识的收集整合，二是强大的运算能力。也就是说对于从一大堆浩如烟海的原始数据中挑选出典型，然后总结出规律，再去应用的那些方面，人工智能是要强过人类的。

问题里提到的从面相中判断一个人的性取向。其实人类真要去做的话，也能做到，但更多的是依靠经验。而且经验有时候也会犯错，或者对一些模棱两可的情形无能为力。但是人工智能则可以从现有的知识库中去总结，学习，然后总结出跟性取向相关的几个点，总结出规律，再加以应用。 相比于人类的经验，人工智能衡量的点会更多，数据更加量化。

现在可以预测一下人工智能会有哪些意想不到的能力那。

1. 人工智能会“读心”

记得以前看过一本关于微表情的书。书中写到，人的内心想法和意图，其实是可以通过肢体的一些细微动作和表情来观察出来的。例如下意识揉鼻子的动作，很可能就是你在掩饰真相，或者掩饰你内心的尴尬。

有经验的FBI特工或者谈判家，因为以及积累了足够多关于微表情的经验，所以就能比较容易判断对手下一步的意图，从而规划自己的应对。

其实，微表情是不容易测量的。除了揉鼻子，摸耳朵这些特别明显的动作以外，像脸部肌肉的松紧，身体哪里的细微颤动，甚至是体温的升高和呼吸的急促，都是很难观察出来的。但人工智能不同，他完全可以把所有的微表情重新进行提取归类，把一切的微表情变化转化为数值的变化。

这样，人工智能可能就会在谈话中读懂你的内心。

2. 人工智能能使招聘&选拔变得简单

现在的招聘和选拔，大多还是依赖于人事或者教练的眼光。通过对话、对行为的观察、对过去经验的筛选，来选取合适的人。一些公司开发出人力资源胜任模型，然后去这个框架去衡量新人。

其实，我们都在努力去寻找一种标准，能使招聘和选拔变得不是那么主观。只不过，对一个人的考察方面太多了，这些标准只能涵盖非常小的一部分。

如果人工智能和大数据结合，也许可以根据一个人的过往业绩，工作频率，甚至上班时的开会频率、键盘点击率等来评价一个的综合能力。

另外，既然人工智能能区分人的性取向，那么可能也能判断人是否***。毕竟这两个问题的领域好像是相同的。你觉得这有可能吗？或者说以后在这些人工智能能做到的领域，还是应当加上伦理、道德的限制？

总而言之，除了在人类特有的“创造”领域不大好说以外，人工智能在最基础的经验分析和总结、规律应用上，都将有巨大的应用，让我们大吃一惊。

到此，大家对板栗人工智能的解答时否满意，希望板栗人工智能的1解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。