策划 | 高玉娴

AI 大模型正在颠覆传统架构设计思路和路径，6 月 14-15 日 ArchSummit 深圳站，10 大 AI 系列专题，从底层根本到顶层运用多角度，覆盖 AI 运维 、AI 大模型中台、AI 安全与风控及大模型算力等热门话题，解析企业如何从 0 到 1 搭建大模型时期的架构平台。

《基于大模型运用层的探索》专题将关注大模型的集成与支配策略，深入磋商如何从运用层面充分发挥大模型的上风，挖掘其潜在的巨大代价。
从选择适宜的大模型，到对这些模型进行风雅化的性能调头等内容，我们将带领大家一步步理解大模型的运作机制和运用技巧。

《低代码与 AI 结合》专题将深入研究低代码平台如何与人工智能技能相结合，提高开拓效率。
磋商在低代码环境中集成智能决策、自动化流程，以及构建灵巧、高效的运用系统。

《Data 4 AI 和 AI 4 Data 方面的探索和实践案例》专题，将深入磋商数据与人工智能相互驱动的关系。
分享在构建数据驱动 AI 系统时的最佳实践，包括数据质量管理、特色工程、数据增强等。
同时涉及数据构造和数据管理、数据保护、数据管理优化等详细实践，以及超领悟数据架构，在 AI 运用上所做的设计及优化。

《AIOps 业务场景最佳实践》专题将聚焦 AIOps 在不同业务场景中的实际成效，比如如何通过 AIOps 推动可量化的业务代价增长和效率提升？约请来自可不雅观测性、监控运维技能等领域的资深专家分享他们的 AIOps 实战履历。

《AI 大模型中台实践探索》专题将聚焦机器学习和深度学习模型的管理、支配、运维和监控的话题，帮助构建大模型中台的团队理解如何提升机器学习和深度学习、软件工程、大数据处理、模型支配和做事化、数据管理和隐私保护、业务理解等能力。

《AI 时期的安全与风控》专题将深入研究在人工智能时期如何构建安全可靠的系统。
从 AI 引发的安全寻衅到创新的风险管理策略出发，磋商在技能和业务层面如何应对安全和风险问题，包括互联网安全、业务风控等干系技能。

《高效算力基建与性能优化》专题将深入挖掘构建高效算力根本举动步伐的技能策略，包括云原生技能、容器化、微做事、GPU 虚拟化、在离线混部等架构模式的实际运用案例，推进打算领域基建的高质量发展和创新性探索。

《LLM 作为新一代‘OS’的探索》专题将深度阐发大型措辞模型（LLM）在构建新一代创新运用过程中所发挥的浸染（这里所说的 OS 是代指一种核心技能），先容在未来系统构建、架构设计等角度中融入 LLM 的潜在益处，以及在系统层面办理的技能寻衅。

《大模型根本框架》专题将深入磋商行业中大模型演习和推理的根本架构和关键技能，包括演习加速、多维并行、万卡集群、高性能算力等技能焦点，关注演习性能优化、推理支配策略等主要领域，助力人工智能领域进一步发展。

与传统的云打算平台不同，智能打算平台有独占的网络架构（如 IB，RoCE 等），独特的虚拟化办法（基于虚拟机 / 容器的 GPU 虚拟化），独特的算力调度平台，海量的并行存储系统等。
《智算平台培植与运用实践》专题将分享构建智算平台的技能要点，以及在实践和落地过程中所作的优化和踩过的坑。

6 月 14-15 日 ArchSummit 深圳站，不见不散！

活动推举：

本届 ArchSummit 会议上，重点聚焦AI大模型技能在各行业的落地实践， 顺丰集团、众安银行、天弘基金、鸿海科技集团、宁德核电、广发证券、微众银行先容大模型技能的运用效果 。
会议上还设置了大模型运用、架构升级、智算平台、AI编程、本钱优化等专题和话题内容。
如您感兴趣，可点击「阅读原文」查看更多详情。
购买票数越多，享受的优惠也就越丰硕，可以联系票务经理 17310043226 , 锁定最新优惠。

原文链接：https://sourl.co/BTsaNx