人工智能自然语言处理就业形势与行业发展前景如何,人工智能自然语言处理

2024-11-30 03:20:59 智能问答

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人工智能自然语言处理就业形势与行业发展前景如何

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就目前来看，自然语言处理还是有比较不错的就业前景。大厂也越来越多的在自然语言处理领域中有较大比重的资金投入。而且随着未来虚拟现实的逐渐普及，可能自然语言处理技术就可以在生活中随处可见，无时无刻都在使用。

自然语言处理的行业发展前景也非常好，随着Transfomer火了以后，很多依赖大规模语料的预训练模型也相继被推出，顶会上也有很多关于这方面的文章发表，这代表学术界和工业界都比较关注，而且成果转化也非常多，如果是专门研究自然语言处理的以后可能会和其他场景相结合，增加新的需求，产生新的工作职位，所以该方向还是非常有前景的。

自然语言处理与计算机视觉、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别一起并成为未来国内人工智能行业发展的五大趋势。从投资来看，自然语言处理也是获得投资最多的领域之一。

人工智能不断发展，对金融行业分析也能起到至关重要的作用，比如关注市场变动线索、预测价格趋势、评估市场风险等，但要、人工智能在金融行业真正实现全场景落地，首先要搞定的就是自然语言处理技术。这一技术是关键，也是难点。

自然语言处理能实现计算机与人之间的自然语言交流，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类语言之间相互所用的领域。说白了就是让人工智能可以听懂人话。

随着智能领域的产业分工日渐明确，各大企业已经从最开始的竞争模式转为了合作模式，实现双赢，自然语言处理技术这一块也越来越被大家所看好。

可预见的是，未来二十年内，自然语言处理将会成为人工智能应用最大的突破口之一，最近知识图谱在搜索领域已经有一席之地，并在火速推广中，一种是要关联很多领域，一种是进行知识整合，这样看来未来很有可能将自然语言处理与知识图谱相结合的趋势。

上面也说了人工智能自然语言处理所涉猎到的技能和技术领域非常广泛，毫不夸张地说，一名自然语言处理工程师一定是个全能型人才，要掌握大部分的人工智能领域技术，所以真正从事这方面的人才也非常少，现在社会上从市自然语言处理的人大部分都是非科班出身，不是工作中自学的就是跟着项目一起摸爬滚打出来的，所以从事自然语言处理的专业人士，行业发展是非常客观的。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科，主要是研究如何让计算机处理及运用自然语言，是人工智能的重要组成部分。自然语言处理广义上分为两大部分：自然语言理解（Natural Language Understanding）和自然语言生成（Natural Language Generation）。

自然语言理解想要达到的目的是让计算机能够正确“听懂”人话，而自然语言生成则是要计算机准确“说出”人话。

自然语言处理的主要研究方向包括：

句法语义分析。
语音识别。
信息检索。
文本挖掘。

自然语言处理的应用场景有:

智能对话系统。
机器翻译。
输入法/搜索引擎。

自然语言处理依然是机器学习和人工智能有待攻克的一个重大领域，目前深度学习在自然语言处理领域中取得的成绩并不如在计算机视觉及其他领域那样突出，但鉴于人工智能如今的发展势头之猛，相信在不久的将来必定会有一些突破。

自然语言处理也有一定程度的商业化，各大厂商推出的 AI 云平台多少都涉及到了自然语言处理领域。国内的自然语言处理人才大多都流向了像百度这样的大企业，一般来说工资水平不会太低。

人工智能是不是自然课

是自然科学。

它是以定量作为手段，研究无机自然界和包括人的生物属性在内的有机自然界的各门科学的总称。自然科学是研究大自然中有机或无机的事物和现象的科学，包括天文学、物理学、化学、地球科学、生物学等。

人文科学，是指以人的社会存在为研究对象，以揭示人类社会的本质和发展规律为目的的科学。

故人工智能属于自然科学，是人创造的。

但是它确实可以间接的反映人类社会的一些问题。

“人工智能”与“自然智能”有无哲学意义上的逻辑区别

人脑是从大自然进化来的，从来没有脱离开自然界，所以天生就能够感知和认识大自然的存在和现象。自然智能使人类能够认识、分类和利用环境。人工智能简称AI，它专指现在盛行的、根据算法建立的某种技术智能。人脑智能是人类长期进化和积累来的生物和社会智能。从生物性来说，它来自大脑的功能，具体来讲是包括神经元的大脑结构。这属于生物学的内容，我不细说了。

讲这个就要撇清我国古人的一个误解。古人讲“心之官则思”，认为“心”是思维器官，所以把“心”当作思想感情的来源；到后来王阳明讲的心学，也是从“心”里去格物致知。西学进来以后才发现不是这样的。不过，这个也说明我国古人已经认识到，人的智能是从身体器官萌发出来的，是自然智能和生物智能，所以这其中也包含了进步思想在这里。

人类的自然智能适用的是生物逻辑和社会逻辑，其主要特点是生物进化选择和社会选择。人工智能适用技术逻辑。其遵循的主要是数理逻辑和仿生逻辑。符号逻辑学派至今是人工智能的一大学派。数理逻辑很好理解，现在很多这些著述。

仿生逻辑是什么，因为还没有这个学科，所以大家还不太清楚。1956年达特茅斯会议是人类人工智能的开始，它的主要发起人麦卡锡和明斯基都是1927年生人。与会者中还有更多生于1927年的科学家。按照中国观点，他们都属兔，都“跑得快”，而且在生肖顺序中排第四。这似乎表明人工智能和人类智能的相“似”性特点，源于人工智能是仿生学的。这个说法你觉得庸俗吗？

我再解释一下，人工智能的仿生逻辑是指它需要解析生物体的特异性，在仿生机器内建立生物传感、生物逻辑，以模拟出生物体独特、唯一的功能。人工智能的仿生性质并不限于仿智方面，几乎包括人类身体的完整功能，甚至包含性爱和情感交互能力，以后还包括机器人的繁殖。目前人工智能是靠在机器内建立类似于身体结构的电子元器件连接，以模拟生物功能来输出我们需要的数据和服务。

人类智能也罢、人脑智能也罢、自然智能也罢，都是和人工智能形成对照的。两者之间存在哲学意义上的区别。从古希腊的哲学本原论来说，人类智能是人工智能的唯一来源，人工智能是人类生物智能和社会智能的延伸，却也包含了对生物智能和社会智能的辩证否定。

那么它否定了什么呢？这种否定性主要针对人类的生老病死苦，也就是自然智能的不完美。所以，人工智能能够对人类智能适用辨证法，这是今后它得以进步的哲学保证。同时，人类智能的选择性仍然决定着人工智能的进程，人类智能对人工智能也适用辨证否定的法则。虽然双向都适用辩证法，但是其含义却不一样。

哲学与逻辑学是两个不同的学科，所谓的哲学是所谓的智者思想，因此，可以出现违背逻辑推理的智者思想意识，逻辑必须规范，这就是两者的区别。人工智能是一种电路逻辑理论，符合逻辑学规范原则，自然智能完全超越人工智能，例如可以想象出空中有一条飞机航线，而这条航线不论雷达多么先进，也不会扫描出来，因为空中的航线不是物质的。恰恰哲学是为物质科学服务的，因此，哲学仅仅是自然学科的一部分，它反对的是非物质的空中航线。哪么，我就问你，空中航线是否存在？是，你就否定了哲学，不是，飞机不按照航线飞行吗？

如果从哲学意义上讲，人工智能和自然智能最大区别在于能动性，人工智能不存在能动性，特别是人类才有的主观能动性。

哲学上的能动性是指主体对外界或内部的刺激或影响作出积极的、有选择反应的能力。无机物和植物（极个别捕食类除外）完全没有能动性，动物开始有能动性。食肉类的捕食还是食草类的逃避，都是能动性的体现。你在走廊上遇到一堆家俱，它们是不会自己让开的。但如果遇到一条狗，它会选择闪开或者后退，这就是能动性。

但是，动物的能动性受趋乐避苦的本能支配。心理学家作过实验，将白鼠的头骨剖开，用电极插入大脑的酬赏中心，开关连在白鼠的脚上。白鼠只要一踩，就有电流刺激酬赏中心，产生快感。在这个实验里，白鼠可以一直踩到累死为止。也就是说，它不能区别眼前的快乐与远期的威胁。

刚出生婴儿也只有动物的能动性，他们哭闹时完全不分场合，也不能自己寻找食物。慢慢地，婴儿开始学会根据不同场合作出不同反应，从这里出发逐渐形成人类特有的主观能动性，开始影响和改造周围环境。
主观能动性的核心既不是获取信息的能力，也不是学习能力，而是定向能力，就是自己决定该做什么，不该做什么的能力。我们打开手机导航，输入出发点和终点，导航会自动形成路线。但是导航并不知道为什么要去那个终点，那是人类完成的定向。

人类最简单的定向能力从生理需要出发，这一点人工智能可能还会模拟。比如通过手环检测一个人的血糖、含水量等，推算出他会饿，会渴。但是复杂的定向都涉及价值观，涉及什么是善恶，什么是美丑，这是迄今为止人工智能完全不涉及的领域。

一个人追求什么，反对什么，保护什么，拒绝什么，现在只能由他自己决定。人工智能只能完成这些决定。这是人工智能与天然智能（人类智能）最大的区别。