传统的代码补全，一大篇毫无意义的推举

IDEA配上这款AI插件撸码效率提升10倍+_代码_自带 云服务

想象一下，如果用【AI】来做代码提示会若何，把更常用的结果放在前面，给出更长的推举，乃至一行！

AI做代码补全，根据利用情形智能排序，乃至补完全个语句

【有名媒体纷纭宣布】

近日我在浏览网页时，看到了机器之心、36Kr、猎云网等有名媒体对AI赞助编程产品-「aiXcoder」(www.aixcoder.com)的宣布，这一款用人工智能技能赞助开拓者编程的产品，紧张包含了智能代码补全和代码推举。

aiXcoder安装和利用起来很大略，能够有效提高开拓者编程效率。
aiXcoder是基于深度学习技能，具备学习、优化的能力，像你的私人编程助手，在你利用过程中边学边用，随着利用韶光越长，推举的代码长度越长、越准确。

aiXcoder支持Java、Python、JavaScript、TypeScript、PHP、C++等多种编程措辞。

支持很多常用IDE：intelliJ IDEA、Pycharm、Ecplise、Sublime、PhpStorm、WebStorm、VS Code、Android Studio等等。

【测试AI编程】

于是我测试了一下这个可以【帮助程序员节省韶光】的工具，看看AI编程发展到什么程度，是否真正帮助程序员节省韶光。

本着独立、客不雅观、第三方的原则，挑选第三方的代码进行测试。

既然说可以节省编程韶光，从【键盘按键】数量的角度进行统计与比较，由于敲击键盘数量越少，越节省开拓韶光。

【Round One：Tensorflow】

选择的第一个测试程序是Google官方的tensorflow示例程序：

测试代码地址：

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py

选择如下的代码片段进行测试：

选择的缘故原由是这部分代码包含内容比较全面，包含：

●自定义函数

●函数变量、实参

●API

●变量名

这四个方面，基本可以看出aiXcoder推举准确度，以及剖断是否对编程有帮助。

测试结果：

●IDE自带推举：

利用IDE自带代码提示功能，须要的按键次数：311

●aiXcoder智能推举

利用aiXcoder智能推举提示功能，须要的的按键次数：56

测试结论：

选择tensorflow社区版本【aiXcoder智能推举是IDE自带推举近5倍的编程效率】

利用录制的动图如下：

【 Round Two：Java】

选择钟述林老师的Java实战的经典例子。

测试代码地址：https://github.com/zsl131/spring-boot-test/tree/master/study12

选择如下的代码片段进行测试，例子里面的字符串不作为统计的指标：

测试结果如下：

●IDE自带推举：

利用IDE自带代码提示功能，须要的按键次数：236

●aiXcoder智能推举-Java版本模型

利用aiXcoder智能推举提示功能，须要的的按键次数：105

测试结论：

选择Java社区版本【aiXcoder智能推举是IDE自带推举2.25倍的编码效率】

利用录制的动图如下：

【Round Three：C++措辞】

由于C++措辞不熟习，以是选择大略的文件读取的例子进行测试：

结果如下：

●IDE自带推举：

IDE自带代码提示功能，须要的按键次数：98

●aiXcoder代码推举-C++版本模型

aiXcode智能推举提示功能，须要的按键次数：49

测试结论：

选择C++社区版本【aiXcoder智能推举是IDE自带推举2倍的编码效率】

利用录制的动图如下：

aiXcoder和利用IDE编译器自带提示利用办法同等，无需学习本钱即可上手利用，是一个面向程序员的好产品，在实际的利用中对提高编程效率很有帮助。

【更多为程序员量身定制的功能】

除了上面的测试功能，aiXcoder还会剖析你潜在的推举须要，对系统默认推举位置进行排序优化，把你想用的推举结果排序前置，方便编程过程中的选择。

「代码搜索功能」是aiXcoder的另一个节省韶光的功能：把搜索代码实现详细功能的搜索引擎做到了IDE中，节省来回切换浏览器的韶光本钱。

【总结一下】

aiXcoder和利用IDE编译器自带的短提示利用办法同等，没有学习本钱即可上手利用，是一个面向程序员的好产品，在实际的利用中确实提升了编程的效率。

对付一个创新性产品，本身也会有不敷的地方，根据官网和以往的用户评论，目前aiXcoder还有三点须要把稳的地方：

1、部分城市反馈速率延迟

由于网络延迟缘故原由，部分地区的用户，推举内容返回不及时，可能要超过200ms才有推举结果。
目前aiXcoder正在全国各地支配做事器，办理卡顿、推举慢的问题。

2、某些IDE未支持

目前aiXcoder支持常见的IDE，部分小众IDE未支持，用户可以在官网反馈或者在群里反馈，官方也会优先支持用户发起多的IDE。

3、韶光长、效果好

安装之后，并不能起到吹糠见米的效果，学习到反馈须要过程，根本还是深度学习的问题。
一个用户安装并利用1周之后，推举准确率要比刚装上好太多，而且推举的长度也更长。

虽然aiXcoder还有部分的不敷，作为一个纯国产的技能性产品，我作为一个程序员还是很期待，相信aiXcoder能够在编程领域掀起波浪，让我们拭目以待！