当出路序开拓岗位的人才缺口是比较大的，但是程序员的从业门槛也相比拟较高，要想顺利实现就业，同时想充分利用自己的研究生学历，该当做好发展方案，一方面要重视新技能的学习，另一方面要只管即便走研发路线，从当前工业互联网的发展趋势来看，未来互联网与机器领域的结合点还是非常多的。

当前Java措辞在IT互联网行业的运用还是非常多的，在具有一定Java根本的情形下，可以重点主攻一下大数据方向，半年多韶光是完备可以入门的。
学习Java的大数据开拓可以从大数据平台开始入手，可以重点关注一下Hadoop、Spark，一方面干系的学习资料比较多，另一方面干系的技能生态也比较健全。

学习大数据开拓要重视多做实验，在节制了基本的大数据平台开拓思路之后，该当重视给自己营造一个实践场景，此时参加干系岗位的演习是不错的选择，当前很多大厂都有演习的机会，可以积极申请，这样不仅能够有一个较好的实践场景，同时也会有一个较好的互换环境。

末了，对付非科班出身的程序员来说，要想在技能研发的道路上走得更远，一定要重视不断健全自身的知识构造，要陆续补学打算机干系知识，尤其是操作系统、算法设计、打算机网络等知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带打算机专业的研究生，紧张的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收成。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！