本报 范思立

由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究体例的《“人工智能+制造”家当发展研究报告》认为，放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有实质的差异。

该报告主编、中国社会科学院工业经济研究所研究室主任、研究员李晓华认为，自动化追求的是机器自动生产，实质是“机器替人”，强调大规模的机器生产。
而智能化追求的是机器的柔性生产，实质是“人机协同”，强调机器能够自主合营要素变革和人的事情。

因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是大略的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化，乃至异化的工人流水线事情，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多大略重复乃至危险的事情，而人承担更多管理和创造事情。

李晓华表示，“人工智能+制造”一定走向平台模式。
互联网的遍及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速率大大增加、交易本钱大大降落，有效促进了经济效率的提升。
近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。
对付制造业而言，这个模式便是“工业互联网平台”。

未来“人工智能+制造”的实现的主要根本便是工业互联网平台，由这个平台为家当供应通用的算力（工业云打算和边缘打算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动全体家当的转型升级。
根据调研公司的数据显示，这三部分代表的环球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例，将从2016年的24%增长为2025年的36%，达到2600亿美元。

互联网经由数十年景长，已成为信息革命的中坚力量，也是当古人工智能技能发展的领航者。
其连接、数据、云、算法和安全等五方面的履历与积累，能够有效支持其推动人工智能与各家当结合落地。

李晓华认为，对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的范例场景紧张有以下三类。

产品注智，从软件到硬件的智能升级。
互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放办法嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。
如谷歌开拓出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外供应打算机视觉等AI能力、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音箱echo等。

做事注智，提高营销和售后的精准水平。
互联网可将利用其人工智能算法，为制造企业供应更精准的增值做事。
一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维剖析，实现更实时、精准的广告信息通报。
二是售后掩护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。
如三一重工结合腾讯云，把分布环球的30万台设备接入平台，实时采集近1万个运行参数，利用大数据和智能算法，远程管理弘大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降落掩护本钱。

生产注智，增强机器自主生产能力。
互联网可帮助制造企业，将人工智能技能嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多繁芜情形下实现自主生产，从而全面提升生产效率。
目前紧张运用在工艺优化、智能质检等领域。

该报告从观点、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业领悟发展进行了系统性研究，重点剖析了互联网的资源与能力，为更好发挥互联网的浸染指出了方向。