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人工智能通过哪些方式来模拟人类

从这四个方面谈谈人工智能的模拟方法：

感知：机器模拟人类的感知行为，例如：视觉、听觉、触觉等。此类专门的研究领域有，计算机视觉，计算机听觉、模式识别、自然语言、自然语言理解；

思维：机器对已感知的外界信息或者由内部产生的信息进行思维性加工。主要的研究领域：知识表示、组织以及推理的方法，启发式搜索以及控制策，神经网络，思维机理等方面；

学习：重新获取新知识，达到自我完善增强。此乃人工智能的核心问题。主要的研究领域：记忆学习、归纳学习、解释学习、发现学习、神经学习、遗传学习。

行为：模拟人类的行动或者表达。主要的研究领域：智能控制、智能制造、智能调度、智能机器人。

都来搞区块链了，人工智能还有前途吗

先说一下区块链，现在区块链处以处在风口浪尖上，也就是说国家政策上严格把控，不允许ICO（ICO是一种区块链行业术语，是一种为加密数字货币/区块链项目筹措资金的常用方式，早期参与者可以从中获得初始产生的加密数字货币作为回报.)2017年9月4日下午3点，中国央行、中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会、保监会7部委发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，给ICO做出了定性，同时宣布了取缔的决定。文件发出后，各虚拟货币更是全线跳水。不仅ICO币种价格瀑布般下滑，几大主流虚拟货币价格也受到了较大影响。

区块链是个好技术，可以应用到很多领域，但很多公司蹭热度，形成乱象。

同时也影响到了中国的金融安全。

现在我们来说说人工智能，人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

中国政府鼓励发展人工智能，2015年***就印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。首先第一步要在2025年进入制造强国行列，“智能制造”被定为中国制造的主攻方向。

在这里大家一定要相信中国领导者的智慧以及制定的长期目标，因为以前制定的目标，都已经成功的实现了。

2016年工信部、国家发改委、财政部联合发布《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，为“十三五”期间，我国机器人产业发展描绘了清晰的蓝图。《规划》中明确，到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿元。培育3家以上具有国际竞争力的龙头企业，打造5个以上机器人配套产业集群。

2016年5月23日傍晚，发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》(下称《方案》)。《方案》表示，到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

2016年12月19日，***印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，《规划》要求发展人工智能。培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。

2017年11月23日，15个部委合力，首批4家国家创新平台确立——聚焦中国新一代人工智能发展规划。中国宣布新一代人工智能发展规划全面启动实施，用13年的时间，打造成世界主要人工智能创新中心。

由科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室应运而生，着力推进项目、基地、人才统筹布局。

与此同时，打造国家级专家库。由潘云鹤院士任组长，包括陈纯院士、李未院士、高文院士等27名顶级专家在内的新一代人工智能战略咨询委员会也宣布成立。

经充分调研和论证，确定了首批国家新一代人工智能开放创新平台：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音4家国家新一代人工智能开放创新平台。

2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”

人工智能影响

（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。

（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

2018年头一个月，感觉整个世界都沉浸在区块链的浪潮之中，每逢行情大起大落，就免不了两拨人隔空对喊，生怕谁嗓门小谁就认输，只不过币圈的起落完全不是看谁叫的最凶，发展到如今这般规模，一昧的打压区块链确实不是回事。

相比起来，在去年风头正劲的人工智能被区块链来了个后浪推前浪，纷纷传出一众大咖如德勤、高盛、花旗、纳斯达克、迅雷以及360等巨头布局区块链，从资本的行动轨迹可以断定区块链是个有奔头的领域，看民间资本的多狂热就知道了，泡沫当然有，但同时要看到承载泡沫本身的价值，否则泡沫就无从谈起。

人工智能依旧是2018年的大风口，只不过门槛太高，数据、资金、技术没一个省油的灯，对普通人来讲也就写写科技类文章，在风口边缘绕绕，连成为风口那头猪的资格都没有。而且，人工智能背后也有政府大力支持，前途无量。

类似区块链去中心化的思想，政府时不时出手泼点冷水冷却一下热度，人工智能可算是根正苗红。因此不能看热度被一时打压就忽略人工智能的潜力。在现如今的形势下，人工智能与区块链大概率在接下来一年站上风口浪尖，成为资本大鳄的宠儿。

人工智能的瓶颈确实存在，很多技术都有待完善，目前看到的很多应用都算不上真正的智能，甚至有些被人吐槽为“人工智障”，强人工智能离我们还有很长一段距离，因此也需要充分的人才、资金投入，一步登天的事就别想了。

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