从抖音的AI推送，到火车站、机场的刷脸检票，乃至电商平台上的个性化推举，为我们带来的便利日益显著。
但这统统的进步，都离不开90年代开始发展的神经网络模型，正是这些工具为我们当今的天生式人工智能铺平了道路。

人工智能的进化与变革人类是否会被能取而代之,工人将何去何从_措辞_对象 AI简讯

从ChatGPT到GitHub的Copilot，等等工具的呈现，已经逐渐深入我们生活和事情的各个领域。
随着天生式AI不断进入我们的软件开拓过程，开拓职员须要做的并非代替AI，而是与其携手事情，发挥各自的上风。
未来的寻衅也随之而来，人类须要比AI拥有更多的知识和技能，才能在与AI的合营中脱颖而出。
除了开拓工具，AI在传授教化中也展现了无尽的潜力，开拓者可以更深入地学习措辞的细节和框架，而非仅仅被限定于单向理解的编程措辞。

在这充满希望又充满寻衅的时期，我们期待AI技能的深耕与更多的可能。
也相信在未来的软件开拓和教诲领域中，人类和AI将共同携手，开启更宽广的视野。