人类智能的多元性

　　从人类智能的内涵稽核，目前天生式人工智能的“智能”水平有限。

　　生活中智能或者智力的观点大概等同于智商，即一个通过标准化测试（如此坦福-比奈测验）得出的分数。
这种广泛盛行的丈量方法暗示智力是单一维度的，个体在人群中所处的相对位置要么高，要么低。
传统智力理论，如此皮尔曼（1904）的一样平常智力（或译通用智力），确实以一种成分（g成分）代表人的总体智力，即普适的学习能力。
这种成分稽核措辞能力和数学逻辑能力，也常日被认为是智力最核心的部分。
用一个标准化的分数代表智力固然方便，但是不能完备概括一个人方方面面的能力。
斯皮尔曼创造智力的表征除了一样平常成分，还须要用分外成分（s成分）代表人们处理不同任务时能力的差异。

　　同样将智力分为两方面的还有卡特尔的智力形态理论（1963），包括流体智力与晶体智力。
个中，流体智力代表问题办理能力，常日在中青年达到顶峰之后缓慢低落；而晶体智力代表长期影象、知识积累等形成的履历，随着年事增长不断上升。
在通用的学习能力之外，晶体智力这一“活到老，学到老”的观点关照了环境、履历对个体发展的影响。

　　新生的智力理论中，加德纳的多元智能理论（1983）表明人们有多方面智能，包括措辞智能、数学逻辑智能、音乐智能、身体运动智能、空间智能、人际智能、自我认识智能、自然智能等。
它们相互平等而在一定程度上相互独立，不能跨维度比较。
比如一个音乐能力好的人与一个措辞能力强的人差异在于他们智能的分布或者表现办法不同，而非智力高下。
这一理论中，智力更像技能包，个体在不同领域各有侧重。

　　我们创造，智力理论的发展历史反响了人们对人类智能多元性的不断探索。
在多元智能的语境下， ChatGPT的能力略显软弱，只集中在以措辞表述为依托的、常日有模范答案的任务中。

　　事实上，纵然在一系列可以转化为笔墨问题的智力干系能力测试中，ChatGPT的表现也不完备尽如人意。
一些须要充分联系语境或者略显抽象的任务，比如操持与策略选择、创造语义谬误、理解他人意图等任务，令ChatGPT难以理解。
这些任务涉及人类的“前额叶功能”，即由大脑前额叶皮层卖力的认知功能。
由于前额叶皮层是人类进化史与个体发展史中最晚发育的大脑区域，常日被认为卖力更“高等”的认知功能，是思维的中心总控。
实行掌握、把稳力、影象、语义加工、感情调节等能力的关联神经区域在前额叶，前额叶损伤的病人每每会在这些方面涌现毛病，而前额叶尚未发育完备的儿童也会在这些能力上表现欠佳。
比如关于理解他人意图的“生理理念”测试，常日用笔墨描述故事场景，让受试儿童代入故事人物做出基于他人视角的事实、情绪判断，用来稽核儿童的社会认知能力。
目前ChatGPT还不能完备节制这些功能，表明它在人类智能的核心维度上还不及人类。

　　人类认知模式的可塑性

　　从人类认知模式的可塑性推断，未来天生式人工智能可以改变人类的认知模式，但不会弱化人类的思维能力。

　　人类的认知模式不是一成不变的，而是为了适应生活环境在不断地动态调度。
以视觉认知发展为例，在个体幼年期间，某些类别的视觉信息格外主要，比如具有社会情绪主要性的面孔视觉信息、与阅读能力和受教诲水平息息相关的笔墨视觉信息；伴随着个体发展，加工此类视觉信息的履历增加，面孔识别能力、笔墨识别能力不断增强，专门卖力这两类特异性视觉信息处理的面孔识别脑区（梭状回面孔区）、字形加工脑区（视觉词形区）也发育成形；个体成年后，面孔、笔墨信息能够直接激活特异性脑区，以及干系的社会情绪、措辞加工区域，比识别一样平常物体更准确、迅速。
可以说，感知履历能加强认知能力，神经构造的改变会进一步塑造认知模式。

　　ChatGPT提问-回答形式的信息天生办法，在实质上为人类供应了新鲜的信息感知环境，势必会逐步改变人类的认知模式。
从互联网、数字媒体技能对人类认知模式的影响剖析，天生式人工智能带来的改变不代表人类思维能力的弱化，而是对新环境的适应。

　　互联网遍及以来，由于搜索引擎的方便性，人们不再倚重长期影象来储存信息，而是增强了去何地用何办法检索信息的影象。
人的影象模式就此发生改变。
近年来随着人们数字媒体利用时长的增加，日常生活任务不再须要持续性的把稳力集中，而是被同时发生的碎片式任务穿插。
因此，重度数字媒体利用者习气于媒体多任务，认知掌握能力低落，把稳力模式发生了改变。
长期影象、持续性把稳力也是人们进行独立思维活动的核心认知功能，它们在新技能环境中的让位不能简化为人类思维能力的弱化，而是客不雅观表示了人们将利用技能席卷在思维过程中，技能利用能力成为了人类认知能力的一部分。

　　如此推测，天生式人工智能大概会减少人类对归纳总结、公函写作技巧的倚重，但是也一定会让人在其他方面的认知能力有所增强。
由于ChatGPT会根据提示不断修正答案，那么利用者的提问能力、对天生答案的剖析评估能力将至关主要。
这种提问、思考、质疑的过程可以帮助批驳式思维演习。
如果说ChatGPT能够代劳一部分模式化的思维过程，那么它不能取代的部分才是对人类真正主要的。
以大措辞模型的事理推断，ChatGPT很难做到的是创造真正新颖的答案。
纵然未来的数据库再丰富，语义加工再拟人，如果一个不雅观点从未有人表达过，那么ChatGPT就无从提取归纳，也就没有真正的原创。
但是人类或容许以在不断向ChatGPT提问的过程等分析古人的不敷，提升自身批驳性思维能力，找到创新的新方向。
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