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爱丁堡大学人工智能专业是不是很难申请？英国还有哪些在人工智能专业上比较好的大学？求推荐！谢谢~

爱丁堡人工智能是世界人工智能发源地，到现在也是整个欧洲人工智能的中心，所以很牛。

美国学校我不清楚，但是想要找对等的，也应该是美国人工智能最好的学校才能比了。

对于这个专业得要看你个人的cv和ps了，很少中国学生可以申请到。

如果你今年申请可以试试，我认识很多人没敢申请这个专业，但是今年时间比较晚了。

要是明年申请的话，就把自己简历写完美。

至于你说的导师，这个要取决于你申请的课程，要是master的课程型，你是不需要选择导师的，要是master研究型和phd，可以在学校官网查看导师信息，然后找这些导师的相关论文，就知道哪个导师牛逼了。

把导师论文都看了以后，选择和自己专业方向适合的，就可以和导师联系，发cv和成绩单，看导师要不要收你。

一般爱丁堡人工智能方向的导师往往都会是某个方向的领头人，创始人或者其学生。

很牛逼就是了。

今天的人工智能和百年前的早期计算机有什么关系

我们来简单的回答一下这个问题，人工智能和计算机的关系一直都很近，可它们真的算是一家吗？我们都知道现在的计算机技术是建立在1965年第1次AI寒冬之上的，但是它们的发源又同建立于早期的大型机，所以说它俩的关系是都属于大型计算机的分支，一个母亲生的兄弟俩，但是其发展方向又截然不同，人工智能（AI）其研究方向一直是更加人性化、更加的多面手、让其更有独立自主性，让它更像是人。而计算机相对的则偏向于更加的高效，能处理更庞大的数据，解析更复杂的算法，它另辟蹊径的开创了一个叫做“智能加深”的东西（AE），所以我个人认为，AI和AE的相同之处也就是仅仅在最早的时候，到后来分成了两条不同的线。

计算机自图灵&诺依曼奠基时起，就是数理逻辑的天下。香农展示了如何将逻辑学应用到物理世界，而图灵则使用数理逻辑语言来设计计算机。在亚里士多德至布尔至弗雷格这一套体系下，从古典逻辑学（三段论）到数理逻辑，再到今天的语言逻辑，这一切是计算机发轫的基础。弗雷格是第一个使用量词（如“每一个”“存在着”）并将描述对象与概念谓词分离的人，也是第一个开发今天的计算机科学基本概念的人，比如递归函数和具有范围和限制的变量等。今天的哲学和计算机科学课程所教授的逻辑学——一阶逻辑或谓词逻辑——只是微调后的弗雷格系统。

自20世纪40年代以来，计算机编程已经变得愈加复杂。但有一件事没有改变，编程仍然主要被计算机指定规则的程序员所主导。从哲学的角度上看，我们可以说计算机编程遵循了演绎逻辑——根据普遍规则来处理符号操作。

在过去的十年里，随着机器学习的普及，编程已经开始改变，这涉及到为机器创建框架，以通过统计推断来学习。这使编程更接近于逻辑的另一个主要分支——归纳逻辑，其特性是从特定实例中推断出普遍规则。

当今最有前途的机器学习技术使用的是神经网络，这是沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨在20世纪40年代发明的，他们的想法是为人工神经网络开发算法，就像布尔逻辑那样，用来构建计算机电路。神经网络算法直到几十年后才与统计学结合在一起，同时随着数据量增加而得以改进。最近，随着计算机越来越熟练地处理大型数据集，这些技术产生了显著的成效。未来的编程很可能就是将神经网络直接暴露于现实世界，让它们学习。

以上内容参考硅发布微信号文章《亚里士多德如何发明了计算机》

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