一、美军全面推进人工智能在军事领域的计策布局

人工智能赋能军事领域紧张包括数据信息剖析、强化武器装备、指挥掌握与决策支持、后勤保障等方面。
近年来，美军从顶层计策方案、财年预算申请、新型作战观点制订等方面全面推进人工智能在军事领域的运用。

（一）美国防部及各军种相继出台多份人工智能计策文件，顶层方案军事智能化转型

美国防部于2019年发布首份人工智能计策文件《2018年国防部人工智能计策概要》，指出未来通过六项举措推动人工智能运用于国防领域，即整合人工智能技能、培养人工智能人才、与学术家当界及盟友互助、制订军事人工智能安全与伦理准则等等。
为推动上述举措更好地实行，美国防部后续有针对性地推出多份文件、操持。

在技能发展方面，2020年，美国防部联合人工智能中央（JAIC）发布《人工智能技能指南》，阐述了人工智能干系技能概述，使决策者们更好地理解人工智能技能，从而制订人工智能干系决策。
该中央于2018年景立，目的是加快人工智能装备交付。
在人才培养方面，美国防部发布《人工智能教诲计策》，提出为美军培养人工智能人才的详细举措。
在对外互助方面，2020年，美国防部启动“防务关系伙伴”操持，目的是开拓一种能够与盟友实现联合操作的人工智能系统，更好地支撑联合作战。
在伦理准则方面，美国防部国防创新委员会发布《人工智能原则：国防部人工智能运用伦理的多少建议》，旨在对国防部设计、开拓和支配人工智能用于战斗或非战斗用场做出伦理层面的规范建议。

在发布首份人工智能计策文件后，美国防部持续加强人工智能计策布局，于2022年又发布一份重量级文件《负任务的人工智能计策和履行路子》，进一步细化了国防部履行人工智能计策的基本原则和主体框架。
该文件是美军人工智能顶层计策文件体系的主要组成部分，也是美军推动军事智能化转型的主要抓手。
此外，2022年，美国防部还成立首席数字和人工智能办公室（CDAO），领导和监督国防部对数据、剖析和人工智能的计策开拓和政策制订。
2023年，美国防部发布《2023数据、剖析和人工智能采取计策》，以取代《2018年国防部人工智能计策概要》，旨在加速支配前辈人工智能技能，确保美军保持决策上风。
随后，美国防部成立天生式人工智能事情组，将致力于以负任务和计策性的办法利用人工智能的力量。
从美国防部发布的一系列人工智能计策文件可以看出，其不仅不断完善调度人工智能计策文件，使人工智能更好地嵌入国防领域，同时还力求布局到人工智能军事运用各个领域，包括技能创新、人才培养、伦理准则制订、安全管理体系构建等方面。

从军队层面看，美国多军种在国防部人工智能发展计策根本上，结合自身军事需求，也制订了人工智能发展计策。
2018年，美陆军发布《利用机器人与自主系统支持多域作战》白皮书，指出未来把机器人与自主系统集成到作战部队中，使其成为陆军装备武器体系的主要组成部分。
随后，美陆军成立人工智能事情组（AITF），重点开展自主平台、人工智能和机器学习、物联网、传感器等方面的项目。
此外，美陆军还于2021年景立人工智能集成中央（AI2C），加速人工智能开拓、集成与运用。
2019年，美海军发布《海军人工智能框架》文件。
该文件是美海军首份人工智能计策文件，旨在将人工智能与海军当前关键任务结合起来，是美海军推动军事智能化转型的纲领性文件。
2021年，美海军发布《无人战役框架》报告，指出将大力培植无人机、无人艇及无人潜航器在内的无人作战体系。
该报告是对《海军人工智能框架》的详细落实，反响出美海军对人工智能利用和整合的步伐正在加速。
2019年，美空军发布《空军人工智能计策》，指出未来美空军的五个重点领域，降落技能壁垒、加强数据培植、开拓人工智能办理方案、培养人才、加强与各方的互助，终极目的是提升美空军在空中、太空和网络空间的能力。

（二）美国防部及各军种持续投资人工智能领域

2017年，美国发布《国家安全计策》对美国安全计策进行了重大调度，首次将“大国竞争”视为国家安全的紧张威胁。
在此背景下，美国防部进一步加大在人工智能等新技能领域的大规模创新和投资，目的是确保技能上风，以应对所谓“大国竞争”。
根据美国防部历年公布的财年预算文件，2017~2024财年，美国防部对人工智能领域投资金额整体呈增长态势，反响出美军对人工智能军事运用的关注度增加。
这些资金紧张用于支持美国陆军、海军、空军、美国国防高等研究操持局（DARPA）、美国导弹防御局（MDA）、国防部长办公厅（OSD）等开展的约658个人工智能项目，涉及人机交互、机器学习、信息共享、虚拟现实和可穿着设备等多领域。

个中，DARPA作为国防部先期研究紧张部门，其对人工智能尤为关注，开展的研究项目也最多。
在六十余年的发展进程中，DARPA一贯投入人工智能技能，一定程度上为美军带来“改变游戏规则的能力”。
2018年，DARPA启动了“AI Next”项目，未来数年内将通过该项目投资20亿美元用于推动人工智能在国家安全领域的发展。
该项目重点探索领域：提高人工智能系统的稳健性和可靠性；提升机器学习和人工智能的安全性和韧性；开拓下一代人工智能算法和运用。
DARPA信息创新办公室（I2O）指出，第一波人工智能浪潮是根本性的，涵盖基于规则的人工智能系统。
第二波人工智能浪潮引入了统计方法，机器可以通过这些方法对信息进行聚类和分类，然后根据数据预测下一步辇儿为。
当第三波人工智能完备实现时，智能机器将基本上具备识别和相应物理天下的能力，并为其决策供应准确的、情境化的阐明。
目前，DARPA正努力实现第三波人工智能。
2023年，DARPA宣告投入数百万美元帮助“方案、战术、实验和韧性计策混沌引擎”（SCEPTER）项目，旨在开拓能够冲破战役迷雾的人工智能技能。
DARPA认为，更前辈的人工智能模型将简化当代战役的繁芜性，从无关紧要的信息背景中挑选出关键细节，并终极加快实时战斗决策。

除DARPA外，美国各军种也同步投资人工智能项目，陆军“领悟操持”（Project Convergence）、海军“超越操持”（Project Overmatch）和空军“前辈作战管理系统”（Advanced Battle Management System）是美军当前三大人工智能项目。
个中，美陆军“领悟操持”于2020年启动，聚焦人工智能、机器学习和自主技能。
该操持整年进行技能、设备试验，已进行3次年度练习或演示。
美陆军哀求每年为该项目拨款约1.07亿美元。
美海军“超越操持”于2020年底启动，旨在加速交付人工智能、机器学习及工具，从而使舰队能够分散化支配、履行大规模火力、整合无人舰艇。
美海军2021~2025财年为该项目共计拨款7.16亿美元。
美空军“前辈作战管理系统”项目于2017年启动，最初目的是取代大型作战管理与指挥掌握平台，之后为适应 “大国竞争”计策需求，美空军调度前辈作战管理系统发展方向，考试测验从云、网、数字、智能等更大视角进行定义。
美空军在其2021财年预算中，哀求未来5年内为该项目拨款33亿美元。
可以看出，美各军种近年来均启动自身的人工智能项目，为其投入大量资金，助力打造“联合全域作战”环球综合体系。

（三）美军以新型作战观点为牵引，进一步推动军事智能化转型

除出台计策文件、加大资金投入外，美军还提出一系列具有颠覆性意义的新型作战观点。
这些作战观点重视人工智能与机器学习的运用，具有显著的智能化特点，对美军智能化转型具有主要的牵引浸染，比较范例的有“联合全域作战”（JADO），“多域作战”（MDO）、“分布式海上作战”（DMO）、 “马赛克战”（Mosaic Warfare）等。
个中，“联合全域作战”观点于2019年提出，旨在加强陆、海、空、天、网、电等全领域的多域协同与跨域领悟。
该作战观点核心要素包括持续的信息支持能力和决策上风，以及联合全域指挥掌握，这都须要大数据、云打算、人工智能等技能的支撑。
“多域作战”观点于2016年公布，美陆军在其发布的文件中表示，希望具备敏捷、自适应的人工智能指挥掌握系统，以知足面向2035年的多域作战需求。
“分布式海上作战”观点于2017年提出，核心思想是将海军力量进行分散支配，指挥中枢、大型舰艇后移至对手远程打击范围以外，无人平台前出形成侦察和进攻前沿力量，重视有人、无人平台在大跨度时空范围内协同作战。
“马赛克战”观点于2017年提出，其特点是根据动态多变的作战任务，将许多低本钱、低繁芜度的模块或系统以灵巧、自主、协同的办法链接在一起，实现强大作战功能，核心关键技能包括群体智能技能、人机协同技能、灵巧的网络及通信技能等。
可以看出，上述新型作战观点均以人工智能为核心的技能群为支撑，未来将推动战役形态向智能化战役转变。

只管美军智能化转型取得一定进展，但依然面临着诸多障碍与寻衅。
2020年以来，新美国安全中央（CNAS）、美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）、美国对外关系委员会（CFR）以及美国计策与国际研究中央（CSIS）发布多份报告，指出美军人工智能运用面临的寻衅，聚焦技能、人才、预算等方面。

新美国安全中央发布的《国防部采取人工智能的制度障碍》（Institutional Roadblocks to the Defense Department’s Adoption of AI）报告指出，作为一项颠覆性技能，人工智能的运用遭到多方面的阻力。
个中，国防部内部阻碍人工智能运用的成分包括，“担心个人对组织的代价可能低落”，以及“人工智能和自主系统的增加可能会被视为对一个人在部门内的角色和身份的威胁”。
该报告称，根植于机构和文化的官僚主义限定了国防部快速开拓、获取和大规模支配人工智能，而这源于国防部各部门缺少对人工智能及其成功支配的认识。

此外，人工智能人才短缺也是问题。
美国人工智能安全委员会在其《终极报告》（The Final Report）中指出，人工智能人才短缺是国防部最明显的问题，也是阻碍开拓支配人工智能技能的最大障碍。
美国计策与国际研究中央在其《国防部人工智能和自主项目经理须要准备回答的六个问题》（Six Questions Every DOD AI and Autonomy Program Manager Needs to Be Prepared to Answer）报告中指出，2021年，美国打算机专业博士毕业生只有0.7%进入国防部，这紧张是由于国防部支付的薪水无法比肩商业领域。
同时，该份报告还指出国防部在人工智能人才管理方面存在问题，如卖力招募合格技能人才的经理每每不具备评估候选人资格所需的根本知识。
此外，美国之前的移民政策也不利于吸纳国外人才，特朗普政府期间的签证限定和审查方法造成人工智能领域人才竞争力低落。
这一征象在拜登政府期间才有所改进。
2023年，拜登签署了“安全、可靠和值得相信地开拓和利用人工智能”行政命令，制订了多项吸引和留住干系人才的条款。

编辑丨郑实