“中国制造业必须智能化，从B2C走向C2B”

日前，清华大学中国科技政策研究中央发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，估量2018年市场增速将达75%。

虽然人工智能加快向各领域渗透，但在制造业的运用仍是短板。
阿里巴巴总裁马云在智博会上指出，中国制造业必须真正走向智能化，必须要从B2C走向C2B，必须要利用好大数据、云打算、物联网去实现按需定制。
跟互联网结合起来，跟市场结合起来，跟智能制造结合起来，去环绕开花费走，这是中国制造业改变的关键一步。

马云认为，数据是新制造的关键要素，而得到数据、打算数据、用好数据是智能技能的能力。
他表示，智能化是走向新制造不可超出的一个关口，智能技能会在新制造中扮演越来越主要的角色。

“发展数字科技和智能家当，要沉下心打逆风球”

赛迪研究院公布的《2018中国人工智能家当展望》提出，由于我国人工智能家当重运用技能、轻根本理论，底层技能积累薄弱，存在“头重脚轻”的构造不屈衡问题，使我国人工智能家当犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。
基层技能积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍重大科技创新，不利于海内企业参与国际竞争。
那么，建立我国自己的AI生态体系，还有机会吗？如何在新的形势下，如何发展数字技能和智能家当？

腾讯公司CEO马化腾认为，从家当角度看，目前根本研究的实力依然薄弱，独到的创新不多。
为办理这些问题，政、企、学、研几方面要一起努力。
要让科学家得到真正的尊重，为科研人才营造一个好的环境，打通技能衔接的绿色通道。

在环球新一轮科技与家当革命的推动下，我们正在面临一场前所未有的数字化变革。
从广度上看，中国数字化进程已经从经济领域迅速扩展到民生、政务等领域，开始覆盖到社会经济的方方面面。
从深度上看，数字创新正在与各个垂直领域深度领悟，开始下沉到各行各业。

在过去的20年，是环球互联网和科技行业发展的黄金期，中国互联网行业得到了高速的发展。
“打逆风球便是要稳住阵脚，顶住压力，把手中的每一个球打好，还须要武断信心，牢牢捉住转型升级的发展轨道不松手。
”马化腾表示，在新形势下，发展数字技能和智能家当，全体行业须要沉下心来，学会打逆风球。

“人工智能‘威胁论’还很迢遥”

自从人工智能兴起之后,比尔盖茨、马斯克、霍金等各个领域的专业人士,都揭橥了“人工智能威胁论”。
那么，这到底是未雨绸缪还是骇人听闻?在百度公司董事长兼首席实行官李彦宏看来，人工智能“威胁论”还很迢遥。

他认为在现阶段，人们对“人工智能”存在三个误解。
第一个误解是把人工智能等同于机器人。
李彦宏认为，人们的精力不应该利用在教会机器人怎么学会走路、怎么学会跑步和高下楼梯。
人工智能要办理的是让机器能够像人一样思考。

第二个误解是如何让机器像人一样思考。
人工智能不是模拟人脑的事情事理，而是要用机器的办法实现人脑能够实现的代价或者浸染。

第三个误解是人工智能“威胁论”。
李彦宏坦言，我们在做每天的技能方面的研究时，会创造比想象的要难很多。
让机器像人一样思考，便是所谓的AGI（通用人工智能）实现，实在离我们比较远。

“智能化转型仍需‘爬坡过坎’”

当前我国智能化发展势头强劲、成果丰硕，在很多运用领域走在世界前沿。
中国工程院院士倪光南认为，中国在智能化运用方面赶超发达国家相对随意马虎，但在芯片、根本软件等根本领域仍存在差距，以智能化“赋能”经济增长和家当升级，仍需“爬坡过坎”。

行业不同，重点不同。
中国数字经济百人会顾问李毅中认为，业界还须要加强范例互换和推广，勾引工业企业和大数据企业加强互助。
“不少工业企业对利用数字技能提高效率、促进转型的浸染理解还不足，运用的路径还不清晰；同时，大数据企业对工业领域的需求理解不深，缺少面向各个行业的大数据产品和解决方案。
”

中国电子信息家当发展研究院院长卢山也表示，人工智能便是要办理赋能问题，实现从被动操作蜕变为自觉主动，使智能设备实现自感知、自学习、自决策、自适应，这也将是未来人工智能连续发展的方向。
（陈梦瑶/文）