在当前新一代人工智能阶段，我国高度重视人工智能、加快发展人工智能，逐渐从“追赶”到“跟跑”，在部分领域技能还实现了“领跑”。
可是，下一代人工智能的方向在哪里？我们如何实现“弯道超车”乃至“换道超车”？这都值得深入思考。

“根据人工智能发展规律，每隔十几年每每会涌现引领人工智能整体发展的新成分，而当下新一代人工智能的红利开释韶光有限，可能很快就会触碰到发展的瓶颈。
因此，我们必须抢占下一代人工智能发展先机，在理论、方法、工具、系统等方面走在前面、盘踞制高点。
”在江苏高校措辞能力协同创新中央举办的“未雨绸缪：措辞与下一代人工智能论坛”上，来自打算机科学、措辞学、神经科学、脑科学等领域的专家学者形成这样的共识。

教诲部长江学者特聘教授、江苏师范大学教授杨亦鸣认为，在人工智能研究领域，人们已经充分认识到人类智力、意识、思维的主要性，但很少意识到这些都因此措辞为根本的。
“措辞作为思维的物质载体参与了全体高等认知功能，以这种不雅观点为根本重新考虑人工智能的基本理论，有可能走出下一代人工智能发展的新路子。
”

人工智能的终极目标是使机器达到人类理解自然措辞的水平。
“当古人工智能采取的深度学习算法，在‘感知’智能上已取得打破性成果，但其‘认知’能力还十分有限。
要让打算机能够具备理解自然措辞的能力，找符合措辞和大脑实际的下一代人工智能，关键是开展措辞认知的脑机制研究。
”中国工程院院士、新疆大学教授吾守尔·斯拉木表示。

那么，作为下一代人工智能打破口之一的措辞及其脑机制研究，应该若何进行？杨亦鸣说：“现有的措辞脑机制研究在认知与行为层面很丰富，对系统功能与构造的研究也较多，但是在细胞层面的研究险些为零，在分子层面也局限于少量基因与措辞障碍的关联研究。
以是，必须贯通分子到行为认知的措辞机制阐明，才可能对措辞的脑机制有原创性创造，从而为人工智能研究带来变革。
”

在脑机制研究之上，对打算机软硬件进行重新设计也十分关键。
“软件是人工智能的载体，传统软件只是信息管理，今后的软件该当感知多维信息，并在感知的根本上进行包含不雅观察、判断、决策和行动的管理。
”中国工程院院士、国防科技大学教授廖湘科表示，如果可以在数学和物理驱动的打算机上，加入生命元素和措辞机制驱动，那么将有可能产生真正的创新。

此外，提升新一代人工智能创新能力，探究下一代人工智能发展方向，也对人才培养提出了更高哀求。
国家“973操持”项目首席科学家、清华大学教授孙茂松表示：“人工智能须要多学科、多领域联合攻关、协同创新，更须要培养具有前瞻性眼力，贯通措辞学、脑机制、打算机等人工智能根本理论的复合型人才，如此才能从根源上领跑。
”

本文源自公民日报

更多精彩资讯，请来金融界网站(www.jrj.com.cn)