随着工业革命和家当革命不断升级，人工智能正在对环球各行各业产生深刻影响。
人工智能不仅影响未来的教诲，也影响教诲的未来。
近日，天下经济论坛官网发布题为《塑造学习的未来：人工智能在教诲4.0中的浸染》的报告，深入磋商人工智能在教诲领域的运用和发展趋势。

报告指出，只管早期形态的人工智能已在教诲领域运用超过60年，但近年来人工智能技能的进步正在教诲领域引发深刻变革。
报告以教诲4.0时期的构想为目标框架，揭示了当前环球教诲面临的关键寻衅，剖析并具象化了人工智能对传统教诲模式的颠覆和重塑浸染，特殊关注了人工智能运用于教诲的风险和应对方法，报告还结合案例和人工智能技能特性提出了推动“人工智能+教诲”发展的政策建议，呼吁各国政府、企业和社会团体共同努力，实现教诲领域的技能创新和变革。

教诲4.0时期天下教诲面临三大寻衅

教诲4.0时期机遇和寻衅并存，报告以未来教诲模式和人才培养需求为导向，剖析了当前环球教诲面临师资差距、管理和评价差距以及数字技能差距三方面寻衅。

师资短缺形势严厉。
据联合国教科文组织预估，以实现《2030年可持续发展议程》为目标，环球西席缺口数量为4400万。
根据天下经济论坛《2023年未来就业报告》，今后1/4的事情岗位面临转型，劳动力市场对人才能力需求的变革，将使技能培训和终生教诲需求进步神速，西席需求缺口或将持续扩大。
报告表明，吸引人才流入西席军队的有效办法是增加薪资，并重塑西席职业发展目标，但经济互助与发展组织（以下简称“经合组织”）不少成员国现阶段尚无法供应这一支撑。

西席行政包袱重且教诲评价效率低。
报告指出，美国和经合组织成员国西席均匀花费约一半事情韶光在完成行政类事情上，美国西席每周均匀事情54个小时，个中仅44%的韶光用于传授教化。
加之师资缺口不断扩大，西席行政包袱或将连续加重。
报告指出，提高行政事务的自动化水平和学校任务的人性化水平，可有效缓解西席行政包袱重这一痛点，开释传授教化韶光，使西席更专注于因材施教等更高效能的教诲环节，同时亦有利于提高西席职业吸引力。
在评价方面，传授教化改进缺少数据支撑。
只管评价是传授教化中的常见环节，但打破校际和国界的高效横向评价并不常见，如经合组织开展的国际学生评估项目（PISA）每三年才进行一次。
传授教化成果数据的普遍性缺失落，使得教诲系统缺少适应环球人才市场需求变革的灵敏度。
人工智能与教诲评价领悟，可为教诲事情者供应实时、数据驱动的洞察力，还有助于更有效地进行传授教化成果的非量化评价，为传授教化实践和课程开拓等供应决策支撑，提高教诲整体质量。

环球数字技能和人工智能人才短缺。
具有利用人工智能和其他新兴技能工具的能力和意愿，是未来人才的主要标志之一，也是生产力增长的主要动力之一。
然而，报告显示，在环球劳动力市场，此类人才短缺征象已然显现，与之相应，人工智能的发展进程也在放缓。
教诲是冲破这一不良循环的有力抓手，报告提出，为促进经济社会持续发展，教诲该当席卷有关数字技能利用的学习内容以及如何成为安全、合乎伦理道德的技能生产者和消费者的学习内容。

人工智能可从四个方面占领教诲面临的寻衅

善用人工智能可为教诲4.0时期带来占领寻衅、转型升级的机遇。
报告有针对性地剖析了人工智能技能在简化教诲行政流程、提高传授教化评价效能、培养数字素养和实现个性化学习等方面的详细运用及效果。

人工智能可有效简化行政流程，提高教诲效能。
人工智能技能的发展为重新定义教诲事情的性子和质量供应了机会。
报告以大措辞模型运用为例，认为教诲环节中约占总事情量20%的文书等行政事情，可通过技能完成自动化；约占总事情量8%至20%的问题剖析和解决类事情，如备课或组织传授教化评价等，可借助人工智能实现效能提升。
报告同时强调，实现以上效果须要前期精心设计，凸显以人为本原则，如强化社会情绪支持、家校共育等方面。

人工智能可提高教诲评价的即时性、灵巧性。
人工智能有助于避免传统传授教化评价的线性和滞后性，不仅可以即时产生传授教化评价，评价履行一方还可根据传授教化工具实际情形或运用处景进行编程修正，灵巧调度评价办法，且可以让包括学生、西席、家长、学校管理者和政府部门在内的干系方及时有效地得到剖析结果，以便各方作出科学决策，实现适应未来、反馈灵敏的动态评价模式。

人工智能与教诲的集成上风还在于对学生数字技能和素养的培养。
数字和人工智能素养不仅包括利用数字工具和平台的能力，还包括批驳性思维、办理问题的能力、创造力和对人工智能伦理的认知等。
人工智能与教诲领悟，可为学生供应理解人工智能观点及其影响的机会。
将人工智能融入课程并不虞味着每个学生都必须成为人工智能专家，与之相反，重点应放在培养意识、好奇心和建立根本理解上。
报告认为，数字素养可以更好地帮助学习者节制分辨事实和缺点信息的能力，以及强化对网络安全和算法风险的意识。
这些都是数字时期的主要素养，也是未来人才的主要衡量指标。

人工智能技能可赞助实现个性化学习。
人工智能技能可根据学习目标和学习者情形供应个性化学习内容，还可根据学习者反馈和行为偏好调度学习进度、难度和风格。
在学习呈现办法上，也可通过多种模式知足学习者在视听等方面的不同需求，提高学习效果。
例如，人工智能技能可帮助视听障碍学生完玉成纳教诲。
但需把稳，人工智能赞助个性化学习的最佳办法依然是由西席供应支持和勾引。

戒备人工智能运用于教诲的问题和风险

只管人工智能融入教诲可有效提升学习体验和成果效能，为培养具有人工智能素养的未来人才做好准备，但报告也指出，各国家长、教诲事情者和教诲行政职员对人工智能运用于教诲过程中产生的问题和隐蔽的风险表示担忧。

报告指出，各国在“人工智能+教诲”的实践运用中要认识到，在缺少适当方案、安全方法、管理保障和公正框架的情形下，在教诲领域快速支配人工智能运用，特殊是天生式人工智能运用，存在一定的风险。
人工智能在网络大量数据的同时，会产生学生数据和隐私透露的风险。
西席是教书和育人的核心角色，西席须要掌控技能，否则将涌现传授教化秩序被技能颠覆的风险。
互联网接入率等人工智能运用基本要素，还存在环球分布不均的情形，人工智能技能的运用或将增加教诲鸿沟扩大的风险。
其余，如果教诲领域不对天生式人工智能加以规范，虚假和缺点信息将对青少年认知产生严重不良后果。

报告通过各国实践案例研究，明确了在教诲领域运用人工智能时规避风险的五个条件：

人工智能的运用和开拓必须与教诲事情者和教诲政策制订者共同完成，重视教与学之间的互动，关注技能对决策的支撑浸染。

人工智能的运用必须以强有力的数据隐私和安全协议为条件，确保敏感信息受到保护。
实践运用需建立在对人工智能伦理的认识和理解根本上，并将数据严格掌握在教诲领域内。

创新人工智能技能帮助的良性模式，有利于人工智能技能在教诲中的深度运用和不断迭代，让各干系方对“人工智能+教诲”的效果和性价比充满信心。

学生、西席和行政管理者必须享有充分的培训和提高技能的机会，以使其能够有效驾驭人工智能。

在设计运用方案时，必须重点考虑公正性和原谅性，确保人工智能知识广泛遍及、技能在教诲领域产生广泛效益。

报告末了称，下一阶段将在教诲4.0视野中深入磋商人工智能对教诲的塑造作用，持续对成功案例进行研究，关注政府、企业、教诲事情者和民间团体之间的广泛互助，进一步开释人工智能变革教诲的潜力，为下一代塑造教诲的未来。

（作者:翟雨桐,单位系教诲部教诲技能与资源发展中央[中心电化教诲馆]）

《中国教诲报》2024年05月23日第9版

来源： 中国教诲报