3月13日，中共中心政治局常委、国务院总理李强在北京调研时指出，人工智能是发展新质生产力的主要引擎。
要加强前瞻布局，加快提升算力水平，推进算法打破和数据开拓利用，大力开展“人工智能+”行动，更好赋能千行百业。
李强强调，牢牢把握新一轮科技革命和家当变革趋势，在推进科技创新和家当创新深度领悟中造就和壮大新质生产力，加快塑造高质量发展新动能新上风。

李强先后调研了北京市高等别自动驾驶示范区创新运营中央、百度公司亦庄办公区、北方华创科技集团株式会社，以及北京智源人工智能研究院。
调研范围覆盖自动驾驶技能、人工智能运用处景、前辈制程装备研发以及大模型前沿技能。

3月17日，北京智源人工智能研究院理事长、北京大学打算机学院教授黄铁军在接管澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访时表示，当前AI已经成为全体经济社会发展变革的根本性力量。
人工智能是一种范例的全新生产力，它乃至拥有让全体社会的生产力都能加速或提升的根本性力量。
所有家当都会由于人工智能智力根本举动步伐的涌现而发生深刻的变革，也会创造全新的做事家当形态。

人工智能为新质生产力供应“动力”

今年确当局事情报告提出，大力推进当代化家当体系培植，加快发展新质生产力。
报告强调，要“深化大数据、人工智能等研发运用，开展‘人工智能+’行动”。

这也是“人工智能+”行动首次被写入政府事情报告。

在这次北京调研中，李强也指出，要牢牢捉住创新这个“牛鼻子”，加快关键核心技能攻关，以科技创新驱动家当创新。
要遵照家当发展规律、结合各地实际情形，因时制宜、科学谋划推进新质生产力发展。

自动驾驶便是一个范例的人工智能落地运用处景。

3月15日，北京经济技能开拓区管委会副主任、北京市高等别自动驾驶示范区事情办公室主任王磊在一场公开活动中先容，北京市现在构建了海内领先的“2+5+N”自动驾驶创新政策体系，累计出台了15项创新管理的政策，推动实现了像RoboTaxi、自动小巴、无人接驳、无人配送、干线物流等八大类运用处景的示范。
截至目前，示范区累计为29家测试车企发放了道路测试的牌照，自动驾驶测试的里程超过2500万公里。

据央视网，李强3月13日在北京调研时首先来到北京市高等别自动驾驶示范区创新运营中央，察看云控根本平台系统、车路协同沙盘演示。
李强充分肯定示范区探索创新成效，哀求在标准制订、要素保障等方面加大支持力度，以自动驾驶技能迭代升级助力汽车家当发展和聪慧城市培植。

王磊表示，这充分肯定了示范区创新的探索，车路云一体化的自动驾驶示范区的探索非常故意义，是新质生产力范例的代表，“哀求我们连续能够保持定力，武断方向，大胆探索，以自动驾驶技能的迭代升级助力汽车家当的发展和聪慧城市的培植。
”

自动驾驶技能背后的一个动力源，则是人工智能。

中信建投人工智能首席剖析师于芳博在接管澎湃新闻采访时指出，目前，L2级别的赞助驾驶已经在海内得到了规模化运用，正在向L3或者L4级别自动驾驶进展的过程当中。
而在去年，随着端到端自动驾驶、大模型上车，打开了自动驾驶的“天花板”：“上一代的技能水平，实在中国和美首都差不多，现阶段来看，随着特斯拉往前再走一步的新路线，海内之后也会跟进，以是尤其是大模型这个领域，会对自动驾驶产生比较大的改变。
”

于芳博补充道，这也就意味着，如果大模型领域里的干系技能有新的打破，包括涌现能够为自动驾驶大模型供应有效支撑的算力芯片，自动驾驶的渗透速率就会比之前更快一些。

当然，包括大模型在内的人工智能技能本身也是新质生产力。

新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，实质是前辈生产力。
发展新质生产力的核心要素是科技创新，能够催生新家当、新模式、新动能。

百度创始人李彦宏在接管央视采访时曾表示，人工智能是绝对的新质生产力，是新质生产力当中最核心的部分，“所谓新质生产力，我理解便是创新驱动出来的生产力、创新驱动出来的增长。
那么创新空间最大的便是人工智能技能。
”

李强在调研百度时强调，要发挥我国运用处景丰富的上风，开放更多运用处景，加大制度供给，为人工智能家当发展营造更加宽松的环境。

百度智能云方面在接管澎湃新闻采访时表示，在过去的一年多韶光中，大模型带来了新一次人工智能浪潮，更带来第四次科技革命的曙光，海内涌现了“百模大战”的盛况，从去年上半年的“卷参数、卷模型、卷工具”一贯到去年下半年的“卷运用”，让大模型家当落地成为关注焦点。

据百度智能云先容，近半年多来，多地正在积极培植国产化人工智能创新联合体。
国产化人工智能联合体具有两方面主要意义：其一，联合体实现强强联合，协力攻关人工智能根本研究的重大命题，打破AI芯片、深度学习框架等“卡脖子”技能领域，实现底层技能自主可控；其二，联合体促进产学研深入领悟，加强根本研究、核心技能创新、工程运用、人才培养等家当全链条创新。

发展人工智能的关键

李强在调研智源研究院时提出，“要武断信心、保持定力，瞄准天下前辈水平，集中上风资源，加强攻关协作，不断取得新打破”。

在黄铁军看来，这几句话很好地总结了当古人工智能行业应有的目标与哀求，也明确指出了该如何去做。

“人工智能是全体信息技能发展的延续，（大模型演习）有很多开源的（代码），大大小小的机构、公司乃至于个人都比较随意马虎上手。
但要做到高水平难度还比较大。
”黄铁军表示，人工智能以大模型为标志，其本身便是个别系工程，须要集中投入资源、集中人力，包括科研在内不能很多人都在做但是各做一摊，而是要形成一个技能体系。
黄铁军举例，发展人工智能就犹如炼钢和发电，须要一整套技能体系来担保生产出高质量的钢、以比较低的本钱稳定地发电等等。

《求是》杂志指出，生产的各种要素只有结合在一起，才能形成现实的生产力。
新质生产力不仅表示为各种要素的创新发展，还表示为生产要素结合办法的创新发展。

于芳博指出，人工智能领域里面有三点核心：人才、数据和算力。
首先，在人才方面，海内有工程师红利，在能力水平上放在环球也不遑多让；其次，海内涵数据方面积累丰富，尤其是在一些垂直领域；而在算力方面，中国人工智能和国际发展水平比较存在最大的差异：“海内集群数量不足大，单卡的算力不足强，互联的能力不足强，包括软件的生态不足丰富，生态上跟美国差距也比较大，是尤其限定我们人工智能大模型发展的几个点。
”

“现在的智能时期是开源开放的时期，一个封闭的生态很难长远发展下去。
开源的生态在软件上要开源，在硬件上要开放，既要竞争又要互助，这会是一个万万千万企业共同竞争、共同互助营造出来的开源开放的生态体系。
”黄铁军称。

他认为，智源的紧张资源集中在算法研究，也便是大模型演习背后的技能体系，下一步还将保持关注技能、关注算法的状态，精研以算法为代表的技能本身和支撑家当发展的技能体系生态。

我国的人工智能早已发展成比较完善的体系，通过赋能各行各业形成新质生产力，对付经济的根本效应也正在显现。
中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心家当规模达到5787亿元，干系企业数量达4482家。
工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国天生式人工智能的企业采取率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。
专家预测，2035年天生式人工智能有望为环球贡献近90万亿元的经济代价，个中我国将打破30万亿元。