复旦大学党委副布告周虎，主理方IT同学会和生物医药医务界同学会栗建华、蒋国兴、王晓阳、邬惊雷、史一兵、王新等领导出席论坛。

随着人工智能与各学科的深入整合，复旦大学正站在推动环球科技前沿的最前哨。
值得一提的是，复旦大学类脑智能科学与技能研究院/大数据学院院长冯建峰教授分享了人工智能与脑科学领悟研究的最新进展，特殊是在疾病诊断和治疗方面的最新成果。

冯建峰先容了他与程炜研究员团队联合复旦大学附属西岳医院郁金泰教授团队在《自然·朽迈》杂志上揭橥的一项研究，该研究采取大规模蛋白质组学数据和人工智能（AI）算法，剖析1463种血浆蛋白质与新发全因痴呆（ACD）、新发阿尔茨海默病（AD）和新发血管性痴呆（VaD）的关联。
创造了GFAP、NEFL和GDF15三种血浆生物标志物，与新发痴呆类型的风险有显著关联，该研究供应了一种高精度痴呆风险预测模型，能预测未来10余年的痴呆发病风险。
对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义。

这项研究为痴呆症的早期筛查和预防供应了新的生物标志物和方法，有望改进痴呆症的诊断和治疗。
该研究被《自然》杂志社选为研究亮点，并在官网宣布。

冯建峰向在场不雅观众展示了人工智能领悟生命科学研究的巨大潜力，他举例说，复旦大学类脑智能科学与技能研究院致力于创建数字孪生脑——一个高度仿照真实人脑的打算机模型。
通过这个模型，研究职员可以在虚拟环境中仿照大脑活动，研究脑疾病的发生机制，并测试新的治疗方法。

冯建峰接着先容了2023年在沪发布的千亿级神经元数字孪生脑平台，该平台是天下首个千亿神经元的数字孪生脑仿照平台，以繁芜的人脑为原型，实现了人脑全尺度千亿级神经元功能的风雅打算仿照。
在脑疾病诊疗领域，依托数字孪生脑，研究团队可利用创新性的数字脑仿照算法，为烦闷症、精神分裂症、自闭症、帕金森病等脑疾病预测与治疗打开新思路，也为我国人工智能的创新打破供应脑科学研究平台。
复旦类脑智能科学与技能研究院将携手国家超算互联网，面向全国科研、医疗等用户供应类脑仿照场景支持，为脑疾病诊疗、脑机接口、人工智能等领域创新供应试验平台。

论坛现场

除了冯建峰的主旨演讲，首届“AI赋能未来”论坛圆桌谈论一的与会专家环绕“大模型技能与运用”进行了谈论。
通过对大模型技能的发展历史、当前的运用现状以及未来的发展趋势的磋商，参与者共同探索了如何丈量和评价大措辞模型的能力，并分享了在实践中的利用履历和见地。
复旦大学打算机科学技能学院教授王晓阳担当高朋主持。

中国打算机协会自然措辞处理专委会主任黄萱菁教授揭示出传统评测方法在大模型时期的局限性。
她提出，当代模型的评测应更加看重模型在实际问题办理能力上的表现，而非单一的排行榜得分。

秘塔网络科技CEO闵可锐说，GPT-4 Turbo的涌现，也为各种基于人工智能的运用处景供应了更多可能，对业界来说机遇大于寻衅。
上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授和阿里云智能集团前副总裁王晓冬分别从科学研究和商业运用的角度出发，谈论了大模型技能在特定领域如人工智能硬件、科学研究等方面的实际运用和前景。
欧阳万里分享了在科学研究，尤其是在化学和生物技能领域中，如何利用AI模型加速实验数据的处理和解析，王晓冬则强调了在中低算力AI终端上运行大模型的可能性和寻衅。

首届“AI赋能未来”论坛圆桌谈论二以“人工智能赋能生命科学”为主题。
该论坛搜集了一批顶尖专家，共同磋商了人工智能技能与生命科学之间的深度领悟与未来运用。
复旦大学国际关系与公共事务学院副教授蒋昌建担当本场谈论的高朋主持。

上海市药物研发协同创新中央主任、复旦大学药学院特聘教授邵黎明表示人工智能在药物早期创造和开拓阶段的各个环节的运用潜力巨大。
他以最近Nature揭橥的MIT团队利用人工智能从一千二百万化合物中筛选并创造新型抗生素的文章为例，描述了AI如何加速新药的早期创造过程。
邵教授指出，虽然AI技能可以大幅缩短了药物研发初期的韶光，但全体药物开拓过程仍充满繁芜的寻衅，尤其是在临床试验阶段。

复旦大学附属中山医院副院长、附属金山医院院长宋振举分享了多个AI在临床实践中的运用成功案例。
详细提到了通过AI赞助技能准确定位脑窒息发生的韶光，以及利用AI进行帕金森病患者步态剖析的研究。
宋振举强调，这些技能已被实际运用于临床诊断和治疗，显著提高了医疗做事的质量和效率。

冯建峰磋商了人工智能技能在生命科学中的运用前景及其面临的寻衅。
尤其是数字孪生技能在脑科学研究中的运用，和这项技能如何帮助科学家更好地理解大脑构造和功能。
他对利用AI与大型数据集进行初期研究表示由衷的愉快，同时也呼吁更多关注于技能带来的伦理与资源寻衅。

礼来亚洲基金管理合资人陈飞则指出，以人工智能为驱动的生命科学创新，不仅须要科研职员的聪慧和努力，同样须要成本的支持。
陈飞分享了礼来亚洲基金在支持初创生物科技公司方面的成功案例，强调成本可以为这些公司供应必要的资源，推动从实验室到市场的转化。

人工智能与生命科学的领悟已经不再是未来的预言，而是正在发生的现实。
从精准医疗到药物发展，从基因编辑到疾病预防，人工智能的运用正在以前所未有的速率推进科学的边界。
这次论坛不仅为专业人士供应了互换的平台，也为"大众洞察人工智能如何在多个生命科学领域内被研究和运用供应了宝贵的视角。
随着技能的不断进步，未来人工智能在生命科学领域的运用将变得更加广泛和深入，预示着极具变革性的科技前景。