众所周知，在人工智能技能和家当领域，中美两国领先环球。
但以中美两国的竞辩论，中国在人工智能某些领域还强于美国，这个中，中国人工智能论文数量远超美国，同时中国在人工智能领域的运用处景更为丰富，因而在人工智能运用创新领域，中国也远远强于美国。

但是，这就整体人工智能技能以及家当发展来看，中国与美国还是有着相称差距的，同时还面临诸多的困境。

近日中国工程院孙凝晖院士在面向中国高层领导人的《人工智能与智能打算的发展》讲课中，对此进行了全面的阐发。

孙院士首先肯定，中国人工智能技能和家当在过去几年虽然取得了很大的成绩，但是与美国的差距也是实实在在的，须要正视和努力的。

详细说来，孙院士认为，中国在AI高端人才数量、AI根本算法创新、AI底座大模型能力（大措辞模型、文生图模型、文生***模型）、底座大模型演习数据、底座大模型演习算力等，都与美国存在一定的差距，并且这种差距还将持续很长一段韶光。
孙院士举例说，中国智能芯片的研发职员是严重不敷，美国英伟达的CUDA生态有近2万人开拓，是海内所有智能芯片公司职员总和的20倍之多。
而在人工智能框架开拓上，我们的百度飞桨等国产AI开拓框架的开拓职员只有国外框架开拓职员的1/10。
中国AI人才而且是底层根本架构人才的不敷由此可见。

其它差还有，中国的智能打算生态孱弱，AI开拓框架渗透率不敷。
孙院士指出，在这一领域，英伟达CUDA(Compute Unified Device Architecture, 通用打算设备架构)生态完备，已形成了环球性的垄断。
中国不仅是生态孱弱，同时开拓工具不敷，CUDA有550个SDK(Software Development Kit, 软件开拓工具包)，是海内干系企业的上百倍；开拓实力不敷的背后还有有研发资金的投入不敷，以生态开拓为例，英伟达每年的投入高达 50亿美元，是海内干系公司的几十倍。
在AI开拓框架上，开源软件库TensorFlow霸占工业类市场，PyTorch霸占研究类市场。
显然，中国目前还没有任何开拓框架霸占上风。

孙院士在指出这些技能和研发层面的问题后，还强调，在技能研发问题上，更为严重的是海内企业之间山头林立，无法形成协力，从智能运用、开拓框架、系统软件、智能芯片，虽然每层都有干系产品，但各层之间没有深度适配，无法形成一个有竞争力的技能体系。

此外，在AI运用上，虽然中国是运用大国，但AI运用于行业的本钱、门槛居高不下。
当前是中国AI运用紧张集中在互联网行业和一些国防领域。
AI技能推广运用于各行各业时，特殊是从互联网行业迁移到非互联网行业，须要进行大量的定制事情，迁移难度大，单次利用本钱高。

这是中国人工智能家当技能和家当自身存在的问题。
同时中国的技能和家当发展还受制于外因。
对此，孙院士指出：中国的人工智能技能发展，还面临着高端算力产品禁售的困境。
AI高端芯片工艺长期被卡。
A100，H100，B200等高端智算芯片对华禁售。
华为、龙芯、寒武纪、曙光、海光等企业都被美国纳入了实体清单，它们芯片制造的前辈工艺受限，海内可知足规模量产的工艺节点掉队国际前辈水平2-3代，核心算力芯片的性能掉队国际前辈水平2-3代。

孙院士在对中国人工智能技能和家当发展上的现实问题后进行剖析后，也梳理了中国人工智能技能和家当的发展方向：

选择一：统一技能体系走闭源封闭，还是开源开放的道路？

孙院士指出：我国企业在互联网时期收益良多，我国更多的是利用者，是参与者，在智能时期我国企业在RISC-V⑥+AI开源技能体系上应更多地成为主力贡献者，成为环球化开放共享的主导力量。

选择二：拼算法模型，还是拼新型根本举动步伐？

孙院士强调：人工智能技能要赋能各行各业，具有范例的长尾效应。
我国80%的中小微企业，须要的是低门槛、低价格的智能做事。
因此，我国智能打算家当必须建立在新的数据空间根本举动步伐之上，个中关键是我国应率先实现智能要素即数据、算力、算法的全面根本举动步伐化。

选择三：AI+着重赋能虚拟经济，还是发力实体经济？

对此，孙院士认为，人工智能技能成功的关键是能否让一个行业或一个产品的本钱大幅低落，从而将用户数与家当规模扩大10倍，产生类似于蒸汽机对付纺织业，智好手机对付互联网业的变革效果。
由此而论，中国应走出适宜自己的人工智能赋能实体经济的高质量发展道路。