伊拉克和澳大利亚研究职员之间的一项互助研究表明，打算机赞助舌头诊断系统可以准确识别 94% 的糖尿病和肾衰竭等疾病。
这种诊断方法常日利用智好手机等大略设备，为远程康健监测供应了一种非常有出息、经济高效的替代方案。

巴格达中心技能大学（MTU）和南澳大学（UniSA）的工程师们利用了 USB 网络摄像头和电脑，拍摄了 50 名患有糖尿病、肾衰竭和血虚的患者的舌头图片，并与一个包含 9000 张舌头图片的数据库进行了比较。
他们利用图像处理技能，以 94% 的准确率诊断出了这些疾病。

MTU 和 UniSA 的副教授 Ali Al-Naji 及其同事们揭橥了一篇新论文，回顾了基于舌部颜色的打算机赞助疾病诊断在环球范围内的进展。
Al-Naji 副教授说：“几千年前，中医就首创了通过不雅观察舌头来检测疾病的做法。
传统医学也一贯支持这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示出糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏疾病的迹象。
现在，基于舌头外不雅观诊断疾病的新方法正在利用人工智能和摄像头 —— 乃至是智好手机 —— 远程进行。
打算机化的舌部分析具有很高的准确性，可以以安全、有效、大略、无痛和经济的办法帮助远程诊断疾病。
这在后疫情时期尤其故意义，由于人们可能无法轻易地到达医疗中央。
”

常日情形下，患有糖尿病的患者舌头呈黄色，患有癌症的患者舌头呈紫色，并且舌苔很厚很油腻，急性中风患者则会有赤色且常常歪斜的舌头。

IT之家把稳到，2022 年在乌克兰进行的一项针对 135 名 COVID 患者的舌部图像剖析显示，64% 轻度传染者舌头呈淡粉色，62% 中度传染者舌头呈赤色，而 99% 重度传染者舌头呈深赤色。
之前利用舌诊系统进行的一些研究也准确地诊断出了阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。

Al-Naji 副教授说：“通过舌部颜色的变革，可以以 80% 的准确率诊断出十多种疾病。
在我们的研究中，我们针对三种疾病达到了 94% 的准确率，以是这项研究还有进一步完善的潜力。
”