这时，可能就有奇怪了，人工智能不是高科技吗？是由电脑掌握的，怎么还和血汗工厂扯上关系了？

实在，人工智能在刚开始的时候一点都不智能，乃至便是智障。
它所表现出的智能，全都是大量廉价劳动力在背后演习出来的，妥妥的劳动密集型行业。

而演习人工智能的这个职位，有个高大上的名词，叫“人工智能演习师”或者叫“数据标注师”之类的。

其事情内容也极其大略机器，便是在电脑涌现一张图片或者一段笔墨的时候，标注或者见告“电脑”这张图片或者这段笔墨是什么。

比如，以下哪张图片是猫，哪张是狗？

我们人类一眼就能分辨出，哪张是猫，哪张是狗！
但人工智能弗成，在人工智能看来，这些图片都只是不同的像素组合而已。

这时候，就须要一个真人在电脑前面去点击图片，见告人工智能哪张是猫，哪张是狗。
人工智能就会用程序标记出该图片的特色，并记住有这种特色的是猫，有那种特色的是狗。

但是，只标记一两张图片，人工智能往后就都能认出这是猫那是狗吗？并不能！
猫狗的长相万万万，下次换个其他品种的猫，乃至毛色轻微不一样，人工智能可能就又不认识了。

怎么办呢？没其他太好的办法，也就只能连续让真实的人类去标注。

于是，终极可能须要标注几百万上千万张猫和狗的图片，才能让人工智能积累足够的信息，认识到有这种特色的是猫，那种特色的是狗。

同样，除了图像标记，措辞标记也是演习人工智能的主要路子。
当你见告人工智能一句话的时候，是须要背后无数的语义标记师机器地标记出这句话详细的指的是什么，相似地两句话，会有哪些不同。
逐步地，人工智能才能精确认识到一句话的精确含义，该给出若何的回答，等等。
只不过，语义演习比图片演习好的一点是，现实的互联网中，有大量的笔墨和语音素材可以喂给人工智能，让人工智能自己去演习，而标记师大量的事情都是在纠错。

于是，通过万万万的标记师的人工劳动，“人工智障”就逐步变成“人工智能”了。
人工智能演习之以是很贵，就贵在这一点了，由于须要大量的钱付给真人去标记演习。
听说单次演习的用度就高达几百万。
目前，ChatGPT—3模型，被通过这种方法喂进去的数据参数量高达1750亿，而且每时每刻还在几何级地增长。

而人工智能ChatGPT，之以是会卷入“血汗工厂”风波，是由于这些标记师的薪水非常之低。
比如人工标注一张图片或一句话可能就一两分钱，每天要完成成千上万张图片或者措辞的标记，才能完成事情任务。

美国《时期周刊》爆出，为了演习ChatGPT，OpenAI雇佣了时薪不到2美元的肯尼亚外包劳工，最低时薪乃至仅1.32美元，折合月薪仅不到200美元。
且事情量非常大，被哀求每天至少事情9小时，至多标注数万个单词，有员工遭受持久生理创伤。

说到这里难免不免有点心伤，大量的廉价劳动力演习了人工智能，而人工智能一旦演习完成净化完毕，最受冲击的也正是这些廉价劳动力。
也便是说，他们忍受极低的薪水所创造出来的东西，未来会取代他们自己，难免不免有点悲哀~

实在，我们海内也有大量的人工标注师职位需求，大量的从业职员都是学生或者兼职职员。
偶尔做个兼职赚点零用钱还行，但这行业不能当作主业，做久了会让人觉得失落去人生的意义。

而且，真想做这事情的话，首先要把稳防骗。
有些专门便是以数据采集为由骗你资料的，有些乃至让你交押金目的便是想骗你钱的，数据标注单价越高猫腻越大，人脸识别类的数据也不要做，等等。
以是，想找这类兼职的朋友要小心。

#2月财经新势力#