人工智能（AI）作为新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力，近年来与各行各业的深度领悟正发达开展。
AI不仅被广泛运用于办理各种业务问题，还有力推动了企业和公共部门的数字化转型。
对付紧扣时期脉搏的***媒体来说，全面拥抱新兴数字技能已成为一定计策选择。
写稿机器人、算法驱动的自动化传播、个性化广告推送……丰富多彩的AI技能与运用可以全方位赋能从内容采集、制作、分发、审核到市场营销、客户做事的***生产链深度转型，进而重构媒体家当生态和商业模式。

当前，不仅是发达国家实力雄厚的大型媒体机构在***生产和组织运营中支配AI，许多新兴市场国家媒体也在积极引入该项技能。
今年5月，总部位于英国伦敦的国际媒体支持组织（IMS）在调查了拉丁美洲（阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、萨尔瓦多、墨西哥、秘鲁和乌拉圭）和中东欧（亚美尼亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、保加利亚、格鲁吉亚、匈牙利、吉尔吉斯斯坦、拉脱维亚、立陶宛、波兰、俄罗斯、斯洛伐克和乌克兰）地区共20国的近50家媒体利用AI的情形后，发布了题为《下一波颠覆：人工智能和机器学习在新兴市场国家的运用情形》（The Next Wave of Disruption：Emerging Market Media Use of Artificial Intelligence and Machine Learning）的研究报告，探究了AI赋能上述地区媒体数字化转型的总体情形，并提出了行动指南。

IMS认为，AI为传统媒体应对来自互联网和新媒体的冲击供应了宝贵机遇，乃至可能颠覆现有媒体生态。
其所具有的机器深度学习、自动化算法、数据剖析和自然措辞处理等技能手段和工具有利于新兴市场国家的媒体转型。
这紧张表示在打通***采编与技能部门壁垒，跨部门办理技能、设计、编辑、营销等问题，实现精准传播，提升线下、线上订阅量等方面。
人工智能在海量资讯素材的规格化、模式化处理等方面尤其高效，能让***从业者从繁杂、机器的流程性事情中抽离，专注于处理更为繁芜、深度的创作和更为风雅的***生产。

在IMS调查的近50家新兴市场国家媒体中，被较多利用的AI技能和运用为付费墙和在线订阅管理等。
资金相对充裕的主流媒体还率先考试测验了自动化文本天生、算法推送、用户需求预测及流失落情形剖析等功能。
然而，大多数媒体目前还未将AI纳入总体发展计策，且同时面临着跨国互联网平台分流本地用户的寻衅和缺少关键技能人才的发展瓶颈。
此外，研究还显示，以新兴经济体为代表的广大发展中国家***媒体对AI技能的认知和运用范围还比较有限，用于数字化转型的资金也不足充分。
环球***机构间的数字鸿沟正在不断加深，亟需加以专门的政策和资源扶持。

IMS在研究报告等分析列举了有利于新兴市场国家媒体机构以AI赋能数字化转型取获胜利的几个关键成分：

一、管理层全力支持

媒体机构管理层理解AI办理方案并推动将其运用到业务运营中至关主要。
比较有效的做法因此产品运营为核心，环绕提升用户体验，以数据剖析为导向，形成高效的AI办理方案，并快速推进履行。

二、建立协作桥梁

在AI项目的履行过程中，须要确定专人或团队承担折衷员的角色，发挥与各方沟通的桥梁浸染。
折衷员须要对技能和业务都具有深刻理解，并能应对来自不同条线的需求和反馈，勾引良性沟通和协作，以达成对计策和解决方案的共识，确保项目顺利推进。

三、跨部门协同

提升***产品的用户体验须要开展跨部门协同事情。
产品应该由跨部门团队共同设计和运营。
技能部门不仅要卖力办理技能问题，还要基于数据判断特定内容何时创建，何时发布及如何改进。
同时，还需加强对***采编团队的技能和数据剖析技能培训，令其更到位地理解和合营技能部门事情。

四、多模块互助

为充分发挥AI赋能的潜力，媒体须要接管多种形式的互助，而不是单打独斗。
多模块的互助包括人类和机器的互助，机构内部的部门间互助，与第三方供应商的互助，以及与学术界等外部利益干系方的互助，以环绕AI开拓和运用形成新的家当生态系统。

五、招揽并留住人才

发掘并留住得当的AI技能人才是当前媒体转型面临的较大瓶颈。
媒体很难自己培养AI技能人才，但从外部聘任专家的本钱却逐年上升。
并且，技能专家加入媒体后能连续像在科技公司任职时那样承担繁芜任务和学习新知识的机会大幅减少，薪酬也偏低，这些都将削弱对人才的吸引力。
媒体管理层对此应尽快制订针对性办理方法。

环绕上述成分，IMS在报告中又进一步提出了新兴市场国家媒体机构开展AI赋能数字化转型干系项目的行动要点和政府制订扶持政策的路径方向。

报告建议媒体机构在转型实践中可以开展六方面的行动：第一，制订一个五年行动操持，确立履行目标、愿景和路径，并长期不懈地努力；第二，任命专门的数字化转型卖力人。
在现有组织架构根本上，设立专门的数字化转型领导岗位，卖力制订计策，发掘机会，折衷各部门共同事情，并为机构成员组织数字技能培训，鼓励他们利用新技能；第三，组建跨部门、跨学科的团队。
由于AI不仅是一个技能问题，还是贯穿工程、设计、发卖、采编的综合性项目，因此须要跨部门和学科的协同，且要避免唯技能论，看重在机构中配置得当的人才、组织功能和流程管理；第四，从相对大略的目标起步，在短期内见到效果，之后再扩展到更具寻衅性的大型项目。
同时，避免过多开会，把重点放在实际实行上，并加强考察监督；第五，利用供应商供应的开源办理方案，而不是完备从头研发，以加速项目履行；第六，打破藩篱，加强与媒体同行及技能开拓界的互助，实现更高水平赋能。

政府部门在制订促进媒体机构利用AI赋能数字化转型的干系公共政策时，则可朝着以下三个方向努力：第一，为推进媒体数字化转型构建新型公私部门关系。
政府须要勾引构建AI技能研发和运用的公私部门互助新模式，助力媒体形成和履行更好的人工智能发展计策与商业模式，汇聚互补性资源、知识和能力；第二，牵头开展更多关于新兴市场国家***媒体AI办理方案的研究，以确定匹配大型和小型媒体不同需求的方案，并深入理解数字媒体的环球影响力和增长潜力，给予针对性支持。
其余，还可以通过公私机构互助创建供给***机构利用的数据集，并分享AI赋能媒体数字化转型的最佳实践案例；第三，支持创建媒体AI技能中央或家当园区，推进家当领悟创新，并将媒体、科创企业、研究机构等有机整合到共同生态中，帮助媒体机构造就基于AI的产品开拓和运营能力。

人类社会的***传播实践和媒体技能发展历经了“铅与火”、“光与电”和“数与网”的阶段性演化，而今步入“云与智”时期。
当前的订阅用户须要个性化做事，***媒体须要高效能的信息处理手段和丰富多彩的资讯呈现办法，并创造更多营收。
AI是实现这些愿景的利器。
广大发展中国家***媒体应牢牢把握当下机遇期，利用AI赋能数字化转型实现业务和家当的飞跃。

任务编辑：吴英燕

校正：刘威