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如何建立基于大数据的核心竞争力

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大数据是我的主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。

当前是大数据时代,以大数据为代表的一众技术包括云计算、边缘计算、物联网、人工智能等将陆续随着产业结构升级落地到广大的传统行业,所以未来大数据与传统企业的结合将越来越紧密,互联网也将在大数据相关技术的带动下进一步脱虚向实。

要想用大数据形成企业的核心竞争力,需要分为以下三个阶段:

第一:信息化改造。企业的信息化基础是进行大数据落地应用的前提,信息化基础包括两大部分内容,其一是传统信息系统,比如ERP系统的建设,其二是物联网系统的建设。信息化改造可以根据企业的实际情况进行按步骤实施,不要有“一步到位”的想法,因为信息化建设是一个持续的过程。

第二:人才队伍建设。大数据落地应用的关键在于相关人才队伍的建设,包括企业已有员工的知识结构升级。企业的大数据建设任务包括大数据平台的搭建、大数据应用开发(二次开发为主)、大数据分析以及平台运维的相关活动,这些任务都需要有专业的人才配备。

第三:数据驱动。以数据驱动公司运营(产品设计、生产、员工管理、产品推广、服务等)是大数据应用的重要目标,也是当前企业进行大数据改造的阶段性目标。数据驱动公司运营简单的说就是数据驱动产品创新、数据驱动价值评定、数据驱动服务升级,而这些内容正是企业核心竞争力的具体指标。

最后,大数据技术并不是孤立的,大数据技术需要与云计算、物联网、人工智能等技术进行结合才能发挥出强大的优势。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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在当下数字经济时代,数据也已成为除土地、人力、设备和原材料外的新的生产要素和资产。从数据向信息再到知识和理论的转化过程中,大数据管理系统将为组织创造广阔的增长和创新机遇。

组织的核心竞争力体现在运作和经营过程的方方面面,例如 产品/服务研发、营销策略、人力资本、财务健康、运营效率、IT支撑等职能领域。通过长期对大数据的收集、筛选、存储、提取转换和载入(ETL)、分析以及不断完善,组织可以近乎实时地对其内部和外部环境进行监控,通过数据洞察采取相应的措施来应对挑战和抓住机遇。

山东思脉特奇企业管理咨询有限公司(SMCTS)认为提升核心竞争优势就是善于利用自身优势去抓住增长机遇,及时发现自身不足来尽量将风险损失最小化。举个例子说明下,如果组织与行业竞争对手或平均水平相比,在净利润率方面较低,这完全可以通过监控财务比例数据找到这具体是与哪些产品/服务收入及其对应的客户群和市场分割相关联;再就是,有哪些运作成本比例相对于同行较高,从而精准挖掘导致此现象的根源因素。

SMCTS建议组织应建立大数据管理系统,通过云网络是现存数据孤岛的互联互通,如不同部门和子公司的数据库,这样有利于找到较远数据点间的关系,促进由数据到理论的转化和应用,找到提升竞争优势的独特洞察。

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大数据是一种应用技术,更应是一种管理思维。

不同层次的管理者,对大数据关注的层面应该是不同的,数据分析运用的侧重点也不尽相同。在企业信息系统的建设上,需要考虑不同层次管理者对数据分析的要求。

基层管理者更多地考虑如何把现有数据运用到极致,体现在营业额、毛利率、来客数、客单价等多方面。他们可以通过数据来具体分析不动销、低周转、畅销品缺货率、零小库存及负毛利等异常,从而发现管理中存在的问题并加以改进。

中层管理者更多地考虑数据之间的关系,从中发现一些规律性东西,优化运营效率,寻找消费者未满足的市场空隙。例如,如何识别高质量的顾客,做更全面的消费者洞察,了解不同代际消费者价值诉求,捕捉不同场景的消费者心理,从中找到新的营销机会。

而作为高层管理者,更多考虑的是企业的内功,考虑如何将企业的竞争优势做得更强大更持久,以及找到新的商机。例如,如何打通线上线下的数据触点,如何实现与外部数据的共享,将企业内部数据链接在价值链平行的利益方,形成一个共同的生态圈,从中找到一种新的商业模式。

当然,我们在强调数据的作用,相信大数据、深度学习、人工智能能让分析更有效、更快、更精准的同时,我们还需要防止出现另一钟倾向,即数据唯上,过度神话大数据的功能,

现在,许多人在谈论新零售时喜欢用“变革”、“颠覆”、“重新定义”等字眼突出其重要性。但在这场大讨论中,似乎淡化了原有零售的本质,好像每一场行将到来的新零售,都注定是对传统的一切进行否定。其实,无论技术如何更迭演进,最终都是为了更好地满足消费者需求。

与人工智能一样,大数据改变的只是我们的零售技术,它并不能改变零售本质。它不具备零售企业的战略思维,不可能有与生俱来的情感共鸣。大数据技术可以通过学习而模仿,而具有价值观的战略思维才是企业无法被模仿的核心能力,并将成为最终在市场竞争中取胜的唯一因素。

数据是冰冷的,大数据分析虽然可以部分替代我们的大脑,但满足消费者更需要我们付出真心,温柔以待。为了避免大数据“追踪到行为却抓不住心”的尴尬,企业应借助这种冰冷的技术直击消费者的内心。所以,我们不能一味地只盯住技术,切记不要因为走得太远而忘记了为什么出发。

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