南方医院消化科刘思德教授讲解新研发的胶囊内镜人工智能赞助阅片系统。
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人机比赛阅片 AI赢了年夜夫

近日，南方医院消化内镜中央进行了一场人工智能和年夜夫的实际人机比拟测试赛，一份5万余张的胶囊内镜图片在AI算法下，15分钟就出具出了一份胶囊内镜初步报告，不管是胃内构造识别准确率，还是病灶检出率，均优于一个5年以上履历丰富的胶囊内镜年夜夫。

这便是南方医院消化科刘思德教授团队新研发的胶囊内镜人工智能赞助阅片系统，近日已落地南方医院消化内镜中央。

“这对深受阅片困扰的胶囊内镜医师来说无疑是一个巨大的利好。
”南方医院消化科主任刘思德教授说。

一例胶囊内镜检讨产生5-10万张照片 年夜夫至少要看一两个钟

胶囊内镜是近年问世的一项可舒适完成消化道全程检讨的创新医疗技能，它以每秒3-5帧的速率拍照，对全体消化道进行检讨，以是一例胶囊内镜完成后，每每会产生5-10万张图片。

由于巨大的阅片事情量和大量的非范例的、不具备明显构造特色的图片，未经特定演习的年夜夫每每难以对其进行准确的识别。

“以一份5万张图片的胶囊内镜为例，我们的年夜夫争分夺秒的审阅筛查，最少也要1—2小时才能看完，如果问题较多韶光还要更久一些。
”刘思德教授说，而这个过程非常呆板、很随意马虎产生疲倦感，也增加了年夜夫在怠倦状态下误诊、漏诊的风险。

AI赞助 可使年夜夫阅片韶光减少80%

而人工智能技能是不会疲倦的，刘思德教授团队创新性地结合人工智能算法，依托南方医院高水平消化内镜中央大样本图片数据集，研发了胶囊内镜人工智能赞助阅片系统，能自动精准定位胃内构造及病灶，为胃肠重大疾病早诊防控供应了新的办理方案。

该智能阅片系统通过AI算法，对拍摄的胶囊内镜图片进行整体质量剖析，可自动区分重复无效、低质量图片，并对胃内部位和病灶等进行智能识别标注，并同时得出初步诊断报告，年夜夫审核时只需重点回顾范例胃内构造路标图像与病灶图像，并在此根本上天生终极诊断报告。

有了该系统的赞助，单例患者阅片韶光可减少80%，显著缩短了患者等待检讨结果的韶光，也减少了因医师个人履历不同而造成的阅片质量差异。

AI不断“学习”后 会提高准确率

不仅如此，随着人工智能阅片系统阅读的图片越多、演习的量越大，它的准确率就会越来越高，刘思德教授说，特殊是对付消化道少见病的诊断，一个年轻内镜年夜夫可能须要经历相称长的韶光才能认识并准确识别病变，但通过我们的系统搭建起丰富的数据库后，系统反而能帮助年夜夫识别病变，提高胶囊内镜诊断水平。

刘思德教授表示，希望这个产品能尽快进入大规模临床利用，扩大消化道早癌防治运用人群范围，让更多的患者受益。

采写：南都李文 通讯员李晓姗 杨隽莹